Weekday (YC W21)
Weekday (YC W21)
Weekday (YC W21) เป็นแพลตฟอร์มจัดหางานที่มุ่งเน้นตลาดอินเดียในด้านเทคโนโลยีทรัพยากรบุคคลและ SaaS แพลตฟอร์มนี้ผสานเครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI เข้ากับฐานข้อมูลผู้สมัครจำนวนมาก เพื่อช่วยให้บริษัทต่าง ๆ ค้นหาและเข้าถึงผู้มีความสามารถผ่านการติดต่อเชิงรุก แพลตฟอร์มรองรับการสื่อสารผ่านอีเมล WhatsApp และโทรศัพท์ พร้อมมอบช่องทางที่ใช้งานง่ายให้ผู้สมัครค้นหาและสมัครงาน

วิศวกร Generative AI อาวุโสในอินเดีย (ทำงานทางไกล)

สร้างแพลตฟอร์มข้อมูล Databricks กระบวนการข้อมูล และสถาปัตยกรรมคลาวด์ที่ปรับขนาดได้สำหรับแอปพลิเคชันด้านการวิเคราะห์และ AI ส่งมอบโซลูชันข้อมูลสำหรับใช้งานจริงให้แก่ลูกค้าในอินเดีย

รายละเอียด

  • ออกแบบและดูแลโซลูชันด้านวิศวกรรมข้อมูลและการวิเคราะห์ที่ปรับขนาดได้
  • สร้างกระบวนการข้อมูลแบบแบตช์และแบบเรียลไทม์ที่เชื่อถือได้
  • พัฒนาแพลตฟอร์มข้อมูลบน Databricks และเวิร์กโฟลว์บนคลาวด์
  • ประมวลผลชุดข้อมูลที่ซับซ้อนสำหรับการวิเคราะห์ การรายงาน และแอปพลิเคชัน AI
  • สร้างแบบจำลองข้อมูลและเพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์เพื่อรองรับการขยายขนาดและยกระดับประสิทธิภาพ
  • เชื่อมต่อแหล่งข้อมูลทั้งแบบมีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง
  • จัดทำแนวทางด้านคุณภาพข้อมูล การตรวจสอบความถูกต้อง การติดตามตรวจสอบ และการกำกับดูแลข้อมูล
  • ทำงานร่วมกับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล นักวิเคราะห์ วิศวกร ทีมผลิตภัณฑ์ และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทางธุรกิจ
  • แปลงความต้องการทางธุรกิจให้เป็นโซลูชันด้านข้อมูลและเทคนิคที่ปรับขนาดได้
  • แก้ไขปัญหาเกี่ยวกับกระบวนการข้อมูล การประมวลผล ประสิทธิภาพ และการผสานรวม
  • ปรับปรุงสถาปัตยกรรมและเวิร์กโฟลว์ข้อมูลเพื่อเพิ่มความน่าเชื่อถือ ประสิทธิภาพ และความคุ้มค่าด้านต้นทุน
  • ช่วยปรับปรุงสถาปัตยกรรมและแพลตฟอร์มข้อมูลบนคลาวด์ให้ทันสมัย
  • สร้างเฟรมเวิร์ก ส่วนประกอบ และแนวปฏิบัติด้านวิศวกรรมที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้
  • สนับสนุนการนำระบบขึ้นใช้งานจริง การติดตามตรวจสอบ และการบำรุงรักษา
  • ติดตามความก้าวหน้าในด้านวิศวกรรมข้อมูล คลาวด์ การวิเคราะห์ AI และแพลตฟอร์มข้อมูลสมัยใหม่

คุณสมบัติ

  • มีประสบการณ์ทำงานอย่างน้อยห้าปีในด้านวิศวกรรมข้อมูล วิศวกรรมการวิเคราะห์ แพลตฟอร์มข้อมูล หรือบทบาทด้านเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้อง
  • มีความสามารถที่พิสูจน์ได้ในการออกแบบและสร้างกระบวนการข้อมูลและโซลูชันการประมวลผลที่ปรับขนาดได้
  • มีประสบการณ์เชิงปฏิบัติกับ Databricks และแพลตฟอร์มข้อมูลบนคลาวด์สมัยใหม่
  • มีความรู้ความเข้าใจอย่างดีในด้านวิศวกรรมข้อมูล การสร้างแบบจำลองข้อมูล ETL/ELT และการประมวลผลแบบกระจาย
  • มีประสบการณ์กับ AWS, Azure หรือ Google Cloud Platform
  • มีทักษะด้านการเขียนโปรแกรมและสคริปต์ด้วย Python, SQL, Scala หรือ Java
  • มีประสบการณ์ทำงานกับฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ ฐานข้อมูลที่ไม่ใช่เชิงสัมพันธ์ และชุดข้อมูลขนาดใหญ่
  • มีความรู้ด้านสถาปัตยกรรมข้อมูล รูปแบบการผสานรวม การเพิ่มประสิทธิภาพ และคุณภาพข้อมูล
  • มีประสบการณ์สนับสนุนกรณีใช้งานด้านการวิเคราะห์ business intelligence, machine learning หรือ AI
  • มีทักษะการคิดวิเคราะห์และการแก้ไขปัญหาที่ดี
  • สามารถทำงานร่วมกับทีมเทคนิคและทีมข้ามสายงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ
  • มีทักษะการสื่อสารที่ชัดเจนสำหรับนำเสนอแนวคิดทางเทคนิคต่อผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทางธุรกิจ
  • มีประสบการณ์ในสภาพแวดล้อมด้านเทคโนโลยีที่ใช้แนวทางแบบอไจล์และเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว
  • สามารถเป็นผู้นำโครงการได้อย่างอิสระตั้งแต่การรวบรวมความต้องการจนถึงการนำไปใช้งานจริง
  • แสดงให้เห็นถึงความสนใจในเทคโนโลยีเกิดใหม่ด้านข้อมูล คลาวด์ การวิเคราะห์ และ AI