Weekday (YC W21) er en Indienfokuseret rekrutteringsplatform inden for HR-teknologi og SaaS. Platformen kombinerer AI-drevne værktøjer med en omfattende kandidatdatabase for at hjælpe virksomheder med at finde og engagere talenter gennem proaktiv kontakt. Den understøtter kommunikation via e-mail, WhatsApp og telefon og giver samtidig kandidater en enkel måde at opdage og søge ledige stillinger på.
Senioringeniør inden for generativ AI i Indien (fjernarbejde)
Byg skalerbare Databricks-dataplatforme, datapipelines og cloud-arkitekturer til analyse- og AI-applikationer. Lever produktionsklare dataløsninger til en kunde baseret i Indien.
Indien1.000.000 ₹ – 6.500.000 ₹ / år
FjernarbejdeFuldtidSeniorPåkrævet Sprog: engelskAI-ingeniørMaskinlæringsingeniørBeskrivelse
- Design og vedligehold skalerbare løsninger inden for data engineering og analyse
- Byg pålidelige batch- og realtidspipelines til data
- Udvikl Databricks-baserede dataplatforme og cloud-workflows
- Behandl komplekse datasæt til analyse, rapportering og AI-applikationer
- Opret datamodeller, og optimer workflows med fokus på skala og ydeevne
- Forbind strukturerede og ustrukturerede datakilder
- Etabler praksisser for datakvalitet, validering, overvågning og governance
- Samarbejd med data scientists, analytikere, ingeniører, produktteams og forretningsinteressenter
- Omsæt forretningsbehov til skalerbare data- og teknologiløsninger
- Løs problemer med pipelines, behandling, ydeevne og integration
- Forbedr dataarkitekturer og workflows med fokus på pålidelighed, effektivitet og omkostninger
- Bidrag til modernisering af cloudbaserede dataarkitekturer og platforme
- Opret genanvendelige frameworks, komponenter og tekniske arbejdsmetoder
- Understøt produktionssætning, overvågning og vedligeholdelse
- Følg udviklingen inden for data engineering, cloud, analyse, AI og moderne dataplatforme
Krav
- Mindst fem års erhvervserfaring inden for data engineering, analytics engineering, dataplatforme eller en relateret teknisk rolle
- Dokumenteret evne til at designe og bygge skalerbare datapipelines og behandlingsløsninger
- Praktisk erfaring med Databricks og moderne cloud-dataplatforme
- Stærk viden om data engineering, datamodellering, ETL/ELT og distribueret behandling
- Erfaring med AWS, Azure eller Google Cloud Platform
- Gode programmerings- og scriptingfærdigheder i Python, SQL, Scala eller Java
- Erfaring med relationelle og ikke-relationelle databaser samt store datasæt
- Viden om dataarkitektur, integrationsmønstre, ydeevneoptimering og datakvalitet
- Erfaring med at understøtte anvendelser inden for analyse, business intelligence, machine learning eller AI
- Stærke analytiske evner og gode problemløsningsevner
- Evne til at samarbejde effektivt på tværs af tekniske og tværfunktionelle teams
- Gode kommunikationsevner til at præsentere tekniske koncepter for forretningsinteressenter
- Erfaring fra agile og dynamiske teknologimiljøer
- Evne til selvstændigt at lede projekter fra krav til produktionsimplementering
- Dokumenteret interesse for nye teknologier inden for data, cloud, analyse og AI