인도 시니어 생성형 AI 엔지니어(원격)
분석 및 AI 애플리케이션을 위한 확장 가능한 Databricks 데이터 플랫폼, 파이프라인 및 클라우드 아키텍처를 구축합니다. 인도에 기반을 둔 고객에게 프로덕션 데이터 솔루션을 제공합니다.
설명
- 확장 가능한 데이터 엔지니어링 및 분석 솔루션을 설계하고 유지 관리합니다
- 신뢰할 수 있는 배치 및 실시간 데이터 파이프라인을 구축합니다
- Databricks 기반 데이터 플랫폼과 클라우드 워크플로를 개발합니다
- 분석, 보고 및 AI 애플리케이션을 위해 복잡한 데이터 세트를 처리합니다
- 데이터 모델을 만들고 규모와 성능에 맞게 워크플로를 최적화합니다
- 정형 및 비정형 데이터 소스를 연결합니다
- 데이터 품질, 검증, 모니터링 및 거버넌스 관행을 수립합니다
- 데이터 과학자, 분석가, 엔지니어, 제품 팀 및 비즈니스 이해관계자와 협업합니다
- 비즈니스 요구 사항을 확장 가능한 데이터 및 기술 솔루션으로 전환합니다
- 파이프라인, 처리, 성능 및 통합 문제를 해결합니다
- 신뢰성, 효율성 및 비용 측면에서 데이터 아키텍처와 워크플로를 개선합니다
- 클라우드 기반 데이터 아키텍처와 플랫폼의 현대화를 지원합니다
- 재사용 가능한 프레임워크, 구성 요소 및 엔지니어링 관행을 만듭니다
- 프로덕션 배포, 모니터링 및 유지 관리를 지원합니다
- 데이터 엔지니어링, 클라우드, 분석, AI 및 최신 데이터 플랫폼의 발전을 추적합니다
지원 자격
- 데이터 엔지니어링, 분석 엔지니어링, 데이터 플랫폼 또는 관련 기술 직무에서 최소 5년의 전문 경력
- 확장 가능한 데이터 파이프라인과 처리 솔루션을 설계하고 구축한 역량
- Databricks 및 최신 클라우드 데이터 플랫폼에 대한 실무 경험
- 데이터 엔지니어링, 데이터 모델링, ETL/ELT 및 분산 처리에 대한 높은 수준의 지식
- AWS, Azure 또는 Google Cloud Platform 경험
- Python, SQL, Scala 또는 Java를 활용한 프로그래밍 및 스크립팅 능력
- 관계형 및 비관계형 데이터베이스와 대규모 데이터 세트 사용 경험
- 데이터 아키텍처, 통합 패턴, 성능 최적화 및 데이터 품질에 대한 지식
- 분석, 비즈니스 인텔리전스, 머신 러닝 또는 AI 사용 사례를 구현한 경험
- 뛰어난 분석적 사고와 문제 해결 능력
- 기술 팀 및 여러 기능으로 구성된 팀과 효과적으로 협업하는 능력
- 비즈니스 이해관계자에게 기술 개념을 명확하게 설명하는 커뮤니케이션 능력
- 애자일하고 빠르게 변화하는 기술 환경에서의 경험
- 요구 사항 정의부터 프로덕션 구현까지 프로젝트를 독립적으로 이끌 수 있는 능력
- 새롭게 발전하는 데이터, 클라우드, 분석 및 AI 기술에 대한 뚜렷한 관심
