Weekday (YC W21) è una piattaforma di recruiting focalizzata sull’India, attiva nell’ambito della tecnologia per le risorse umane e del software come servizio (SaaS). Combina strumenti basati sull’intelligenza artificiale con un ampio database di candidati per aiutare le aziende a individuare i talenti e a entrare in contatto con loro attraverso un’attività di selezione proattiva. La piattaforma supporta la comunicazione via e-mail, WhatsApp e telefono e offre inoltre ai candidati un modo semplice per scoprire e candidarsi alle posizioni aperte.
Ingegnere senior di IA generativa in India (da remoto)
Sviluppa piattaforme dati, pipeline e architetture cloud scalabili in Databricks per applicazioni di analisi e IA. Realizza soluzioni dati pronte per la produzione per un cliente con sede in India.
India1.000.000 ₹ – 6.500.000 ₹ / anno
Da remotoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere AIIngegnere del machine learningDescrizione
- Progettare e mantenere soluzioni scalabili di ingegneria dei dati e analisi
- Costruire pipeline di dati affidabili in modalità batch e in tempo reale
- Sviluppare piattaforme dati basate su Databricks e flussi di lavoro cloud
- Elaborare set di dati complessi per analisi, reportistica e applicazioni di IA
- Creare modelli di dati e ottimizzare i flussi di lavoro per scalabilità e prestazioni
- Collegare fonti di dati strutturate e non strutturate
- Definire pratiche di qualità, convalida, monitoraggio e governance dei dati
- Collaborare con data scientist, analisti, ingegneri, team di prodotto e stakeholder aziendali
- Trasformare le esigenze aziendali in soluzioni tecniche e dati scalabili
- Risolvere problemi di pipeline, elaborazione, prestazioni e integrazione
- Migliorare architetture e flussi di dati per affidabilità, efficienza e contenimento dei costi
- Contribuire alla modernizzazione di architetture e piattaforme dati basate sul cloud
- Creare framework, componenti e pratiche di ingegneria riutilizzabili
- Supportare il deployment, il monitoraggio e la manutenzione in produzione
- Seguire gli sviluppi nell’ingegneria dei dati, nel cloud, nell’analisi, nell’IA e nelle moderne piattaforme dati
Requisiti
- Almeno cinque anni di esperienza professionale nell’ingegneria dei dati, nell’ingegneria analitica, nelle piattaforme dati o in un ruolo tecnologico correlato
- Comprovata capacità di progettare e costruire pipeline di dati e soluzioni di elaborazione scalabili
- Esperienza pratica con Databricks e moderne piattaforme dati cloud
- Solide conoscenze di ingegneria dei dati, modellazione dei dati, ETL/ELT ed elaborazione distribuita
- Esperienza con AWS, Azure o Google Cloud Platform
- Padronanza della programmazione e dello scripting in Python, SQL, Scala o Java
- Esperienza con database relazionali e non relazionali e grandi set di dati
- Conoscenza dell’architettura dei dati, dei modelli di integrazione, dell’ottimizzazione delle prestazioni e della qualità dei dati
- Esperienza nell’abilitazione di casi d’uso di analisi, business intelligence, machine learning o IA
- Solide capacità di ragionamento analitico e risoluzione dei problemi
- Capacità di collaborare efficacemente con team tecnici e interfunzionali
- Chiare capacità comunicative per presentare concetti tecnici agli stakeholder aziendali
- Esperienza in ambienti tecnologici agili e dinamici
- Capacità di guidare progetti in autonomia, dai requisiti all’implementazione in produzione
- Interesse dimostrato per le tecnologie emergenti relative a dati, cloud, analisi e IA