Weekday (YC W21) — орієнтована на Індію рекрутингова платформа у сфері HR-технологій і SaaS. Вона поєднує інструменти на основі штучного інтелекту з великою базою кандидатів, допомагаючи компаніям знаходити й залучати фахівців завдяки проактивній взаємодії. Платформа підтримує спілкування електронною поштою, через WhatsApp і телефоном, а кандидатам пропонує простий спосіб знаходити відповідні вакансії та подавати заявки.
Провідний інженер із генеративного ШІ в Індії (віддалено)
Створюйте масштабовані платформи даних, конвеєри та хмарні архітектури Databricks для аналітики й застосунків ШІ. Розробляйте промислові рішення для роботи з даними для клієнта з Індії.
Опис
- Проєктувати й підтримувати масштабовані рішення для інженерії даних та аналітики
- Створювати надійні пакетні конвеєри даних і конвеєри обробки даних у реальному часі
- Розробляти платформи даних на базі Databricks і хмарні робочі процеси
- Обробляти складні набори даних для аналітики, звітності та застосунків ШІ
- Створювати моделі даних і оптимізувати робочі процеси для масштабування та високої продуктивності
- Підключати структуровані й неструктуровані джерела даних
- Запроваджувати практики забезпечення якості даних, валідації, моніторингу та управління даними
- Співпрацювати з науковцями з даних, аналітиками, інженерами, продуктовими командами та бізнес-стейкхолдерами
- Перетворювати бізнес-потреби на масштабовані рішення для роботи з даними й технічні рішення
- Усунення проблем конвеєрів, обробки, продуктивності та інтеграції
- Удосконалювати архітектури даних і робочі процеси для підвищення надійності, ефективності та зниження витрат
- Допомагати модернізувати хмарні архітектури й платформи даних
- Створювати повторно використовувані фреймворки, компоненти та інженерні практики
- Підтримувати розгортання, моніторинг і обслуговування промислових рішень
- Відстежувати розвиток інженерії даних, хмарних технологій, аналітики, ШІ та сучасних платформ даних
Вимоги
- Щонайменше п’ять років професійного досвіду в інженерії даних, інженерії аналітики, розробленні платформ даних або суміжній технологічній ролі
- Підтверджена здатність проєктувати й створювати масштабовані конвеєри даних і рішення для обробки даних
- Практичний досвід роботи з Databricks і сучасними хмарними платформами даних
- Глибокі знання інженерії даних, моделювання даних, ETL/ELT і розподіленої обробки
- Досвід роботи з AWS, Azure або Google Cloud Platform
- Навички програмування та написання скриптів на Python, SQL, Scala або Java
- Досвід роботи з реляційними й нереляційними базами даних та великими наборами даних
- Знання архітектури даних, шаблонів інтеграції, оптимізації продуктивності та якості даних
- Досвід реалізації аналітики, бізнес-аналітики, машинного навчання або застосунків ШІ
- Розвинене аналітичне мислення та здатність розв’язувати складні завдання
- Уміння ефективно співпрацювати з технічними та кросфункціональними командами
- Навички чіткої комунікації під час представлення технічних концепцій бізнес-стейкхолдерам
- Досвід роботи в гнучких і динамічних технологічних середовищах
- Здатність самостійно вести проєкти від збору вимог до впровадження в промислову експлуатацію
- Підтверджений інтерес до нових технологій у сферах даних, хмарних рішень, аналітики та ШІ