Weekday (YC W21) — ориентированная на Индию рекрутинговая платформа в сфере HR-технологий и SaaS. Она объединяет инструменты на базе искусственного интеллекта с обширной базой кандидатов, помогая компаниям находить и привлекать специалистов с помощью проактивного взаимодействия. Платформа поддерживает общение по электронной почте, через WhatsApp и по телефону, а кандидатам предоставляет простой способ находить подходящие вакансии и откликаться на них.
Ведущий инженер по генеративному ИИ в Индии (удалённо)
Создавайте масштабируемые платформы данных, конвейеры и облачные архитектуры Databricks для аналитики и ИИ-приложений. Разрабатывайте промышленные решения для работы с данными для клиента из Индии.
Индия1 000 000 ₹ – 6 500 000 ₹ / год
УдалённоПолная занятостьСтарший специалистТребуемый Язык: английскийИнженер по ИИИнженер по машинному обучениюОписание
- Проектировать и поддерживать масштабируемые решения для инженерии данных и аналитики
- Создавать надёжные пакетные конвейеры данных и конвейеры обработки данных в реальном времени
- Разрабатывать платформы данных на базе Databricks и облачные рабочие процессы
- Обрабатывать сложные наборы данных для аналитики, отчётности и ИИ-приложений
- Создавать модели данных и оптимизировать рабочие процессы для масштабирования и высокой производительности
- Подключать структурированные и неструктурированные источники данных
- Внедрять практики обеспечения качества данных, валидации, мониторинга и управления данными
- Сотрудничать с учёными по данным, аналитиками, инженерами, продуктовыми командами и бизнес-заказчиками
- Преобразовывать бизнес-потребности в масштабируемые решения для работы с данными и технические решения
- Устранять проблемы конвейеров, обработки, производительности и интеграции
- Совершенствовать архитектуры данных и рабочие процессы для повышения надёжности, эффективности и снижения затрат
- Помогать модернизировать облачные архитектуры и платформы данных
- Создавать повторно используемые фреймворки, компоненты и инженерные практики
- Поддерживать развёртывание, мониторинг и обслуживание промышленных решений
- Отслеживать развитие инженерии данных, облачных технологий, аналитики, ИИ и современных платформ данных
Требования
- Не менее пяти лет профессионального опыта в инженерии данных, инженерии аналитики, разработке платформ данных или смежной технологической роли
- Подтверждённая способность проектировать и создавать масштабируемые конвейеры данных и решения для обработки данных
- Практический опыт работы с Databricks и современными облачными платформами данных
- Глубокие знания инженерии данных, моделирования данных, ETL/ELT и распределённой обработки
- Опыт работы с AWS, Azure или Google Cloud Platform
- Навыки программирования и написания скриптов на Python, SQL, Scala или Java
- Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных и большими наборами данных
- Знание архитектуры данных, шаблонов интеграции, оптимизации производительности и качества данных
- Опыт реализации аналитических задач, бизнес-аналитики, машинного обучения или ИИ
- Развитое аналитическое мышление и способность решать сложные задачи
- Умение эффективно сотрудничать с техническими и кросс-функциональными командами
- Навыки ясной коммуникации при представлении технических концепций бизнес-заказчикам
- Опыт работы в гибких и динамичных технологических средах
- Способность самостоятельно вести проекты от сбора требований до внедрения в промышленную эксплуатацию
- Подтверждённый интерес к новым технологиям в области данных, облачных решений, аналитики и ИИ