Weekday (YC W21) er en India-fokusert rekrutteringsplattform innen HR-teknologi og SaaS. Plattformen kombinerer AI-drevne verktøy med en omfattende kandidatdatabase for å hjelpe bedrifter med å finne og komme i kontakt med talenter gjennom proaktiv kommunikasjon. Den støtter kommunikasjon via e-post, WhatsApp og telefon, samtidig som den gir kandidater en enkel måte å oppdage og søke på ledige stillinger.
Senioringeniør innen generativ KI i India (fjernarbeid)
Bygg skalerbare Databricks-dataplattformer, datapipelines og skyarkitekturer for analyse- og KI-applikasjoner. Lever produksjonsklare dataløsninger for en kunde basert i India.
India1 000 000 ₹ – 6 500 000 ₹ / år
FjernarbeidHeltidSeniorPåkrevd Språk: engelskAI-ingeniørMaskinlæringsingeniørBeskrivelse
- Utform og vedlikehold skalerbare løsninger innen data engineering og analyse
- Bygg pålitelige batch- og sanntidspipelines for data
- Utvikle Databricks-baserte dataplattformer og skybaserte arbeidsflyter
- Behandle komplekse datasett for analyse, rapportering og KI-applikasjoner
- Lag datamodeller og optimaliser arbeidsflyter for skala og ytelse
- Koble sammen strukturerte og ustrukturerte datakilder
- Etabler praksiser for datakvalitet, validering, overvåking og styring
- Samarbeid med data scientists, analytikere, ingeniører, produktteam og forretningsinteressenter
- Omsett forretningsbehov til skalerbare data- og teknologiløsninger
- Løs problemer med pipelines, behandling, ytelse og integrasjon
- Forbedre dataarkitekturer og arbeidsflyter for pålitelighet, effektivitet og kostnader
- Bidra til å modernisere skybaserte dataarkitekturer og plattformer
- Lag gjenbrukbare rammeverk, komponenter og tekniske arbeidsmetoder
- Støtt produksjonssetting, overvåking og vedlikehold
- Følg utviklingen innen data engineering, sky, analyse, KI og moderne dataplattformer
Krav
- Minst fem års yrkeserfaring innen data engineering, analytics engineering, dataplattformer eller en relatert teknologisk rolle
- Dokumentert evne til å utforme og bygge skalerbare datapipelines og behandlingsløsninger
- Praktisk erfaring med Databricks og moderne skybaserte dataplattformer
- Sterk kunnskap om data engineering, datamodellering, ETL/ELT og distribuert behandling
- Erfaring med AWS, Azure eller Google Cloud Platform
- Gode programmerings- og skriptferdigheter i Python, SQL, Scala eller Java
- Erfaring med relasjonelle og ikke-relasjonelle databaser samt store datasett
- Kunnskap om dataarkitektur, integrasjonsmønstre, ytelsesoptimalisering og datakvalitet
- Erfaring med å muliggjøre brukstilfeller innen analyse, business intelligence, maskinlæring eller KI
- Sterke analytiske evner og gode problemløsningsevner
- Evne til å samarbeide effektivt på tvers av tekniske og tverrfunksjonelle team
- Gode kommunikasjonsevner for å presentere tekniske konsepter for forretningsinteressenter
- Erfaring fra smidige og dynamiske teknologimiljøer
- Evne til å lede prosjekter selvstendig fra krav til produksjonsimplementering
- Dokumentert interesse for fremvoksende teknologier innen data, sky, analyse og KI