Weekday (YC W21)
Weekday (YC W21)
11 – 50 Alkalmazottak
HR-technológiaSaaSTanácsadás
A Weekday (YC W21) Indiára összpontosító toborzási platform a HR-technológia és a SaaS területén. A mesterséges intelligenciára épülő eszközöket széles jelöltadatbázissal ötvözi, hogy a vállalatok proaktív megkereséssel azonosíthassák és elérhessék a tehetségeket. A platform e-mailen, WhatsAppon és telefonon keresztüli kommunikációt támogat, a jelöltek számára pedig egyszerű módot kínál az állások felfedezésére és a jelentkezésre.

Senior generatív MI-mérnök Indiában (távoli munkavégzés)

Építsen skálázható Databricks-adatplatformokat, adatfolyamatokat és felhőarchitektúrákat elemzési és MI-alkalmazásokhoz. Szállítson éles környezetben használható adatmegoldásokat egy indiai székhelyű ügyfél számára.

Leírás

  • Skálázható adatmérnöki és elemzési megoldások tervezése és karbantartása
  • Megbízható kötegelt és valós idejű adatfolyamatok létrehozása
  • Databricks-alapú adatplatformok és felhőalapú munkafolyamatok fejlesztése
  • Összetett adathalmazok feldolgozása elemzési, jelentéskészítési és MI-alkalmazásokhoz
  • Adatmodellek létrehozása, valamint a munkafolyamatok optimalizálása a skálázhatóság és a teljesítmény érdekében
  • Strukturált és strukturálatlan adatforrások összekapcsolása
  • Adatminőségi, validációs, monitorozási és adatirányítási gyakorlatok kialakítása
  • Együttműködés adattudósokkal, elemzőkkel, mérnökökkel, termékcsapatokkal és üzleti érdekelt felekkel
  • Az üzleti igények skálázható adat- és technikai megoldásokká alakítása
  • Adatfolyamatokkal, feldolgozással, teljesítménnyel és integrációval kapcsolatos problémák megoldása
  • Az adatarchitektúrák és munkafolyamatok megbízhatóságának, hatékonyságának és költségeinek javítása
  • Felhőalapú adatarchitektúrák és platformok modernizálásának támogatása
  • Újrahasznosítható keretrendszerek, komponensek és mérnöki gyakorlatok létrehozása
  • Az éles környezetbe történő bevezetés, monitorozás és karbantartás támogatása
  • Az adatmérnöki, felhőalapú, elemzési, MI- és modern adatplatform-technológiák fejlődésének nyomon követése

Követelmények

  • Legalább öt év szakmai tapasztalat adatmérnöki, elemzési mérnöki, adatplatformokkal kapcsolatos vagy hasonló technológiai munkakörben
  • Bizonyított képesség skálázható adatfolyamatok és feldolgozási megoldások tervezésére és létrehozására
  • Gyakorlati tapasztalat a Databricks és modern felhőalapú adatplatformok használatában
  • Az adatmérnökség, adatmodellezés, ETL/ELT és elosztott feldolgozás alapos ismerete
  • AWS-, Azure- vagy Google Cloud Platform-tapasztalat
  • Programozási és szkriptelési jártasság Python, SQL, Scala vagy Java nyelven
  • Tapasztalat relációs és nem relációs adatbázisokkal, valamint nagy adathalmazokkal való munkában
  • Az adatarchitektúra, integrációs minták, teljesítményoptimalizálás és adatminőség ismerete
  • Tapasztalat elemzési, üzleti intelligencia-, gépi tanulási vagy MI-használati esetek támogatásában
  • Erős analitikus gondolkodás és problémamegoldó képesség
  • Hatékony együttműködésre való képesség műszaki és több szakterületet átfogó csapatokkal
  • Közérthető kommunikációs készség műszaki koncepciók üzleti érdekelt felek számára történő bemutatásához
  • Tapasztalat agilis és gyorsan változó technológiai környezetben
  • Projektek önálló vezetésének képessége a követelményektől az éles megvalósításig
  • Bizonyított érdeklődés a feltörekvő adat-, felhő-, elemzési és MI-technológiák iránt