
A Weekday (YC W21) Indiára összpontosító toborzási platform a HR-technológia és a SaaS területén. A mesterséges intelligenciára épülő eszközöket széles jelöltadatbázissal ötvözi, hogy a vállalatok proaktív megkereséssel azonosíthassák és elérhessék a tehetségeket. A platform e-mailen, WhatsAppon és telefonon keresztüli kommunikációt támogat, a jelöltek számára pedig egyszerű módot kínál az állások felfedezésére és a jelentkezésre.
Senior generatív MI-mérnök Indiában (távoli munkavégzés)
Építsen skálázható Databricks-adatplatformokat, adatfolyamatokat és felhőarchitektúrákat elemzési és MI-alkalmazásokhoz. Szállítson éles környezetben használható adatmegoldásokat egy indiai székhelyű ügyfél számára.
1 000 000 ₹ – 6 500 000 ₹ / év
TávoliTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolGépi tanulási mérnökMI-mérnökLeírás
- Skálázható adatmérnöki és elemzési megoldások tervezése és karbantartása
- Megbízható kötegelt és valós idejű adatfolyamatok létrehozása
- Databricks-alapú adatplatformok és felhőalapú munkafolyamatok fejlesztése
- Összetett adathalmazok feldolgozása elemzési, jelentéskészítési és MI-alkalmazásokhoz
- Adatmodellek létrehozása, valamint a munkafolyamatok optimalizálása a skálázhatóság és a teljesítmény érdekében
- Strukturált és strukturálatlan adatforrások összekapcsolása
- Adatminőségi, validációs, monitorozási és adatirányítási gyakorlatok kialakítása
- Együttműködés adattudósokkal, elemzőkkel, mérnökökkel, termékcsapatokkal és üzleti érdekelt felekkel
- Az üzleti igények skálázható adat- és technikai megoldásokká alakítása
- Adatfolyamatokkal, feldolgozással, teljesítménnyel és integrációval kapcsolatos problémák megoldása
- Az adatarchitektúrák és munkafolyamatok megbízhatóságának, hatékonyságának és költségeinek javítása
- Felhőalapú adatarchitektúrák és platformok modernizálásának támogatása
- Újrahasznosítható keretrendszerek, komponensek és mérnöki gyakorlatok létrehozása
- Az éles környezetbe történő bevezetés, monitorozás és karbantartás támogatása
- Az adatmérnöki, felhőalapú, elemzési, MI- és modern adatplatform-technológiák fejlődésének nyomon követése
Követelmények
- Legalább öt év szakmai tapasztalat adatmérnöki, elemzési mérnöki, adatplatformokkal kapcsolatos vagy hasonló technológiai munkakörben
- Bizonyított képesség skálázható adatfolyamatok és feldolgozási megoldások tervezésére és létrehozására
- Gyakorlati tapasztalat a Databricks és modern felhőalapú adatplatformok használatában
- Az adatmérnökség, adatmodellezés, ETL/ELT és elosztott feldolgozás alapos ismerete
- AWS-, Azure- vagy Google Cloud Platform-tapasztalat
- Programozási és szkriptelési jártasság Python, SQL, Scala vagy Java nyelven
- Tapasztalat relációs és nem relációs adatbázisokkal, valamint nagy adathalmazokkal való munkában
- Az adatarchitektúra, integrációs minták, teljesítményoptimalizálás és adatminőség ismerete
- Tapasztalat elemzési, üzleti intelligencia-, gépi tanulási vagy MI-használati esetek támogatásában
- Erős analitikus gondolkodás és problémamegoldó képesség
- Hatékony együttműködésre való képesség műszaki és több szakterületet átfogó csapatokkal
- Közérthető kommunikációs készség műszaki koncepciók üzleti érdekelt felek számára történő bemutatásához
- Tapasztalat agilis és gyorsan változó technológiai környezetben
- Projektek önálló vezetésének képessége a követelményektől az éles megvalósításig
- Bizonyított érdeklődés a feltörekvő adat-, felhő-, elemzési és MI-technológiák iránt