Weekday (YC W21) یک پلتفرم استخدام متمرکز بر هند در حوزه فناوری منابع انسانی و SaaS است. این پلتفرم ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی را با یک پایگاه‌داده گسترده از نامزدها ترکیب می‌کند تا به شرکت‌ها در شناسایی استعدادها و برقراری ارتباط فعالانه با آن‌ها کمک کند. این پلتفرم از ارتباط از طریق ایمیل، WhatsApp و تلفن پشتیبانی می‌کند و در عین حال راهی ساده برای نامزدها فراهم می‌سازد تا فرصت‌های شغلی را پیدا کنند و برای آن‌ها درخواست بدهند.
مهندس ارشد هوش مصنوعی مولد در هند (دورکار)
پلتفرم‌های داده، خط لوله‌ها و معماری‌های ابری مقیاس‌پذیر مبتنی بر داتابریکس را برای کاربردهای تحلیل و هوش مصنوعی بسازید. راهکارهای داده آماده تولید را برای مشتری مستقر در هند ارائه دهید.
هند₹۱٬۰۰۰٬۰۰۰ – ₹۶٬۵۰۰٬۰۰۰ / سال
دورکاریتمام‌وقتارشدزبان مورد نیاز: انگلیسیمهندس هوش مصنوعیمهندس یادگیری ماشینتوضیحات
- راهکارهای مقیاس‌پذیر مهندسی داده و تحلیل را طراحی و نگهداری کنید
- خط لوله‌های داده قابل‌اعتمادِ دسته‌ای و بلادرنگ بسازید
- پلتفرم‌های داده و گردش‌کارهای ابری مبتنی بر داتابریکس را توسعه دهید
- مجموعه‌داده‌های پیچیده را برای تحلیل، گزارش‌دهی و کاربردهای هوش مصنوعی پردازش کنید
- برای مقیاس و عملکرد، مدل‌های داده ایجاد و گردش‌کارها را بهینه کنید
- منابع داده ساختاریافته و بدون ساختار را متصل کنید
- روش‌های کیفیت داده، اعتبارسنجی، پایش و حاکمیت داده را ایجاد کنید
- با دانشمندان داده، تحلیلگران، مهندسان، تیم‌های محصول و ذی‌نفعان کسب‌وکار همکاری کنید
- نیازهای کسب‌وکار را به راهکارهای مقیاس‌پذیر داده و فنی تبدیل کنید
- مشکلات خط لوله، پردازش، عملکرد و یکپارچه‌سازی را حل کنید
- معماری‌ها و گردش‌کارهای داده را برای قابلیت اطمینان، بهره‌وری و هزینه بهتر ارتقا دهید
- به نوسازی معماری‌ها و پلتفرم‌های داده مبتنی بر ابر کمک کنید
- چارچوب‌ها، مؤلفه‌ها و روش‌های مهندسی قابل استفاده مجدد ایجاد کنید
- از استقرار، پایش و نگهداری در محیط تولید پشتیبانی کنید
- تحولات مهندسی داده، ابر، تحلیل، هوش مصنوعی و پلتفرم‌های نوین داده را دنبال کنید
شرایط لازم
- حداقل پنج سال تجربه حرفه‌ای در مهندسی داده، مهندسی تحلیل، پلتفرم‌های داده یا نقش فناوری مرتبط
- توانایی اثبات‌شده در طراحی و ساخت خط لوله‌های داده و راهکارهای پردازش مقیاس‌پذیر
- تجربه عملی با داتابریکس و پلتفرم‌های نوین داده ابری
- دانش قوی در مهندسی داده، مدل‌سازی داده، ETL/ELT و پردازش توزیع‌شده
- تجربه کار با AWS، Azure یا Google Cloud Platform
- تسلط به برنامه‌نویسی و اسکریپت‌نویسی با Python، SQL، Scala یا Java
- تجربه کار با پایگاه‌های داده رابطه‌ای و غیررابطه‌ای و مجموعه‌داده‌های بزرگ
- آشنایی با معماری داده، الگوهای یکپارچه‌سازی، بهینه‌سازی عملکرد و کیفیت داده
- تجربه در فراهم کردن زیرساخت برای کاربردهای تحلیل، هوش تجاری، یادگیری ماشین یا هوش مصنوعی
- قدرت بالای استدلال تحلیلی و حل مسئله
- توانایی همکاری مؤثر با تیم‌های فنی و میان‌وظیفه‌ای
- مهارت ارتباطی روشن برای ارائه مفاهیم فنی به ذی‌نفعان کسب‌وکار
- تجربه کار در محیط‌های فناوری چابک و پرشتاب
- توانایی رهبری مستقل پروژه‌ها از مرحله نیازمندی تا پیاده‌سازی در محیط تولید
- علاقه اثبات‌شده به فناوری‌های نوظهور داده، ابر، تحلیل و هوش مصنوعی