Weekday (YC W21) je náborová platforma zaměřená na Indii, která působí v oblasti HR technologií a SaaS. Kombinuje nástroje využívající umělou inteligenci s rozsáhlou databází kandidátů a pomáhá tak firmám vyhledávat a oslovovat talenty prostřednictvím aktivního náboru. Platforma podporuje komunikaci e-mailem, přes WhatsApp i telefonicky a kandidátům nabízí jednoduchý způsob, jak objevovat pracovní nabídky a ucházet se o ně.
Seniorní inženýr generativní AI v Indii (práce na dálku)
Vytvářejte škálovatelné datové platformy, datové pipeline a cloudové architektury Databricks pro analytiku a aplikace AI. Dodávejte produkční datová řešení pro klienta z Indie.
Indie1 000 000 ₹ – 6 500 000 ₹ / rok
Na dálkuPlný úvazekSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaAI inženýrInženýr strojového učeníPopis
- Navrhovat a udržovat škálovatelná řešení datového inženýrství a analytiky
- Vytvářet spolehlivé dávkové datové pipeline a pipeline pracující v reálném čase
- Vyvíjet datové platformy založené na Databricks a cloudové pracovní postupy
- Zpracovávat komplexní datové sady pro analytiku, reporting a aplikace AI
- Vytvářet datové modely a optimalizovat pracovní postupy pro škálování a výkon
- Propojovat strukturované a nestrukturované zdroje dat
- Zavádět postupy pro kvalitu dat, validaci, monitorování a správu dat
- Spolupracovat s datovými vědci, analytiky, inženýry, produktovými týmy a obchodními stakeholdery
- Převádět obchodní potřeby na škálovatelná datová a technická řešení
- Řešit problémy s pipeline, zpracováním, výkonem a integrací
- Zlepšovat datové architektury a pracovní postupy z hlediska spolehlivosti, efektivity a nákladů
- Pomáhat modernizovat cloudové datové architektury a platformy
- Vytvářet opakovaně použitelné frameworky, komponenty a inženýrské postupy
- Podporovat nasazování do produkce, monitorování a údržbu
- Sledovat vývoj v oblasti datového inženýrství, cloudu, analytiky, AI a moderních datových platforem
Požadavky
- Nejméně pět let odborné praxe v datovém inženýrství, analytickém inženýrství, datových platformách nebo související technologické roli
- Prokazatelná schopnost navrhovat a vytvářet škálovatelné datové pipeline a řešení pro zpracování dat
- Praktické zkušenosti s Databricks a moderními cloudovými datovými platformami
- Dobrá znalost datového inženýrství, datového modelování, ETL/ELT a distribuovaného zpracování
- Zkušenosti s AWS, Azure nebo Google Cloud Platform
- Znalost programování a skriptování v Pythonu, SQL, Scale nebo Javě
- Zkušenosti s relačními i nerelačními databázemi a rozsáhlými datovými sadami
- Znalost datové architektury, integračních vzorů, optimalizace výkonu a kvality dat
- Zkušenosti s podporou analytiky, business intelligence, strojového učení nebo případů použití AI
- Silné analytické a logické myšlení a schopnost řešit problémy
- Schopnost efektivně spolupracovat s technickými i mezifunkčními týmy
- Jasná komunikace při prezentaci technických konceptů obchodním stakeholderům
- Zkušenosti s agilním a rychle se měnícím technologickým prostředím
- Schopnost samostatně vést projekty od požadavků až po produkční implementaci
- Prokazatelný zájem o nové technologie v oblasti dat, cloudu, analytiky a AI