Weekday (YC W21) ist eine auf Indien ausgerichtete Recruiting-Plattform im Bereich HR-Technologie und SaaS. Sie kombiniert KI-gestützte Tools mit einer umfangreichen Kandidatendatenbank, damit Unternehmen Talente durch proaktive Ansprache identifizieren und erreichen können. Die Plattform unterstützt die Kommunikation per E-Mail, WhatsApp und Telefon und bietet Kandidatinnen und Kandidaten zugleich eine unkomplizierte Möglichkeit, Stellen zu entdecken und sich darauf zu bewerben.
Senior Generative-AI-Ingenieur in Indien (Remote)
Entwickeln Sie skalierbare Databricks-Datenplattformen, Pipelines und Cloud-Architekturen für Analyse- und KI-Anwendungen. Realisieren Sie produktive Datenlösungen für einen Kunden mit Sitz in Indien.
Indien1.000.000 ₹ – 6.500.000 ₹ / Jahr
RemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischKI-IngenieurMachine-Learning-IngenieurBeschreibung
- Entwerfen und warten Sie skalierbare Lösungen für Data Engineering und Analysen
- Entwickeln Sie zuverlässige Batch- und Echtzeit-Datenpipelines
- Entwickeln Sie Databricks-basierte Datenplattformen und Cloud-Workflows
- Verarbeiten Sie komplexe Datensätze für Analysen, Berichte und KI-Anwendungen
- Erstellen Sie Datenmodelle und optimieren Sie Workflows für Skalierbarkeit und Leistung
- Verbinden Sie strukturierte und unstrukturierte Datenquellen
- Etablieren Sie Verfahren für Datenqualität, Validierung, Überwachung und Governance
- Arbeiten Sie mit Data Scientists, Analysten, Ingenieuren, Produktteams und geschäftlichen Stakeholdern zusammen
- Übersetzen Sie Geschäftsanforderungen in skalierbare Daten- und Technologielösungen
- Beheben Sie Probleme in Pipelines, bei der Verarbeitung, Leistung und Integration
- Verbessern Sie Datenarchitekturen und Workflows im Hinblick auf Zuverlässigkeit, Effizienz und Kosten
- Unterstützen Sie die Modernisierung cloudbasierter Datenarchitekturen und Plattformen
- Erstellen Sie wiederverwendbare Frameworks, Komponenten und Engineering-Praktiken
- Unterstützen Sie Bereitstellung, Überwachung und Wartung in der Produktion
- Verfolgen Sie Entwicklungen in Data Engineering, Cloud, Analysen, KI und modernen Datenplattformen
Anforderungen
- Mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in Data Engineering, Analytics Engineering, Datenplattformen oder einer verwandten technischen Rolle
- Nachgewiesene Fähigkeit, skalierbare Datenpipelines und Verarbeitungslösungen zu entwerfen und zu entwickeln
- Praktische Erfahrung mit Databricks und modernen Cloud-Datenplattformen
- Fundierte Kenntnisse in Data Engineering, Datenmodellierung, ETL/ELT und verteilter Verarbeitung
- Erfahrung mit AWS, Azure oder Google Cloud Platform
- Sehr gute Programmier- und Skriptingkenntnisse in Python, SQL, Scala oder Java
- Erfahrung mit relationalen und nicht relationalen Datenbanken sowie großen Datensätzen
- Kenntnisse in Datenarchitektur, Integrationsmustern, Leistungsoptimierung und Datenqualität
- Erfahrung mit der Unterstützung von Anwendungsfällen in den Bereichen Analysen, Business Intelligence, maschinelles Lernen oder KI
- Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und Problemlösungskompetenz
- Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit in technischen und funktionsübergreifenden Teams
- Klare Kommunikationsfähigkeiten zur Vermittlung technischer Konzepte an geschäftliche Stakeholder
- Erfahrung in agilen und dynamischen Technologieumgebungen
- Fähigkeit, Projekte von den Anforderungen bis zur Umsetzung in der Produktion eigenständig zu leiten
- Nachweisliches Interesse an neuen Technologien in den Bereichen Daten, Cloud, Analysen und KI