Weekday (YC W21) är en Indienfokuserad rekryteringsplattform inom HR-teknik och SaaS. Plattformen kombinerar AI-drivna verktyg med en omfattande kandidatdatabas för att hjälpa företag att hitta och kontakta talanger genom proaktiv kommunikation. Den stöder kommunikation via e-post, WhatsApp och telefon och ger samtidigt kandidater ett enkelt sätt att upptäcka och söka lediga tjänster.
Senior ingenjör inom generativ AI i Indien (distans)
Bygg skalbara Databricks-dataplattformar, datapipelines och molnarkitekturer för analys- och AI-applikationer. Leverera produktionsklara datalösningar för en kund baserad i Indien.
Indien1 000 000 ₹ – 6 500 000 ₹ / år
DistansHeltidSeniorObligatoriskt Språk: engelskaAI-ingenjörMaskininlärningsingenjörBeskrivning
- Utforma och underhåll skalbara lösningar för data engineering och analys
- Bygg tillförlitliga batch- och realtidspipelines för data
- Utveckla Databricks-baserade dataplattformar och molnarbetsflöden
- Bearbeta komplexa datamängder för analys, rapportering och AI-applikationer
- Skapa datamodeller och optimera arbetsflöden för skala och prestanda
- Anslut strukturerade och ostrukturerade datakällor
- Etablera metoder för datakvalitet, validering, övervakning och styrning
- Samarbeta med data scientists, analytiker, ingenjörer, produktteam och verksamhetens intressenter
- Omsätt verksamhetens behov till skalbara data- och tekniklösningar
- Lös problem med pipelines, bearbetning, prestanda och integration
- Förbättra dataarkitekturer och arbetsflöden för tillförlitlighet, effektivitet och kostnad
- Bidra till att modernisera molnbaserade dataarkitekturer och plattformar
- Skapa återanvändbara ramverk, komponenter och tekniska arbetssätt
- Stöd produktionssättning, övervakning och underhåll
- Följ utvecklingen inom data engineering, moln, analys, AI och moderna dataplattaformar
Krav
- Minst fem års yrkeserfarenhet inom data engineering, analytics engineering, dataplattformar eller en närliggande teknisk roll
- Dokumenterad förmåga att utforma och bygga skalbara datapipelines och bearbetningslösningar
- Praktisk erfarenhet av Databricks och moderna molnbaserade dataplattformar
- Goda kunskaper inom data engineering, datamodellering, ETL/ELT och distribuerad bearbetning
- Erfarenhet av AWS, Azure eller Google Cloud Platform
- Goda kunskaper i programmering och skriptning med Python, SQL, Scala eller Java
- Erfarenhet av relationsdatabaser och icke-relationella databaser samt stora datamängder
- Kunskap om dataarkitektur, integrationsmönster, prestandaoptimering och datakvalitet
- Erfarenhet av att möjliggöra användningsområden inom analys, business intelligence, maskininlärning eller AI
- Stark analytisk förmåga och god problemlösningsförmåga
- Förmåga att samarbeta effektivt i tekniska och tvärfunktionella team
- Tydlig kommunikationsförmåga för att presentera tekniska koncept för verksamhetens intressenter
- Erfarenhet av agila och snabbföränderliga teknikmiljöer
- Förmåga att självständigt leda projekt från krav till produktionssättning
- Dokumenterat intresse för framväxande tekniker inom data, moln, analys och AI