
Weekday (YC W21) on Indiale keskendunud värbamisplatvorm HR-tehnoloogia ja SaaS-i valdkonnas. See ühendab tehisintellektil põhinevad tööriistad ulatusliku kandidaatide andmebaasiga, et aidata ettevõtetel talente tuvastada ja ennetava pöördumise kaudu nendega ühendust võtta. Platvorm toetab suhtlust e-posti, WhatsAppi ja telefoni teel ning pakub kandidaatidele lihtsat võimalust tööpakkumisi avastada ja neile kandideerida.
Generatiivse tehisintellekti vaneminsener Indias (kaugtöö)
Loo skaleeritavaid Databricksi andmeplatvorme, andmekanaleid ja pilvearhitektuure analüütika- ning tehisintellektirakenduste jaoks. Paku Indias asuvale kliendile tootmiskeskkonna andmelahendusi.
1 000 000 ₹ – 6 500 000 ₹ / aasta
KaugtööTäistööaegSeeniorNõutav Keel: ingliseMasinõppeinsenerTehisintellektiinsenerKirjeldus
- Kavanda ja halda skaleeritavaid andmetöötluse ning analüütika lahendusi
- Loo töökindlaid pakett- ja reaalajas andmekanaleid
- Arenda Databricksi-põhiseid andmeplatvorme ja pilvetöövooge
- Töötle keerukaid andmekogumeid analüütika, aruandluse ja tehisintellektirakenduste jaoks
- Loo andmemudeleid ning optimeeri töövooge skaleeritavuse ja jõudluse tagamiseks
- Ühenda struktureeritud ja struktureerimata andmeallikaid
- Kehtesta andmekvaliteedi, valideerimise, seire ja andmehalduse tavad
- Tee koostööd andmeteadlaste, analüütikute, inseneride, tootemeeskondade ja äriliste sidusrühmadega
- Muuda ärivajadused skaleeritavateks andme- ja tehnilisteks lahendusteks
- Lahenda andmekanalite, töötlemise, jõudluse ja integratsioonidega seotud probleeme
- Paranda andmearhitektuure ja töövooge töökindluse, tõhususe ning kulude seisukohast
- Aita moderniseerida pilvepõhiseid andmearhitektuure ja -platvorme
- Loo korduvkasutatavaid raamistikke, komponente ja inseneritavasid
- Toeta tootmisse juurutamist, seiret ja hooldust
- Jälgi andmetöötluse, pilve, analüütika, tehisintellekti ja kaasaegsete andmeplatvormide arengut
Nõuded
- Vähemalt viis aastat töökogemust andmetöötluse, analüütikatehnika, andmeplatvormide või mõne seotud tehnoloogiavaldkonna ametikohal
- Tõendatud võime kavandada ja ehitada skaleeritavaid andmekanaleid ning töötlemislahendusi
- Praktiline kogemus Databricksi ja kaasaegsete pilvepõhiste andmeplatvormidega
- Tugevad teadmised andmetöötlusest, andmemudelite loomisest, ETL/ELT-protsessidest ja hajustöötlusest
- Kogemus AWS-i, Azure’i või Google Cloud Platformiga
- Programmeerimis- ja skriptimiskogemus Pythonis, SQL-is, Scalas või Javas
- Kogemus relatsiooniliste ja mitterelatsiooniliste andmebaaside ning suurte andmekogumitega
- Andmearhitektuuri, integratsioonimustrite, jõudluse optimeerimise ja andmekvaliteedi tundmine
- Kogemus analüütika, ärianalüütika, masinõppe või tehisintellekti kasutusjuhtude võimaldamisel
- Tugev analüütiline mõtlemis- ja probleemilahendusoskus
- Võime teha tõhusat koostööd tehniliste ja eri valdkondade meeskondadega
- Selge suhtlemisoskus tehniliste kontseptsioonide tutvustamiseks ärilistele sidusrühmadele
- Kogemus agiilsetes ja kiiresti muutuvates tehnoloogiakeskkondades
- Võime juhtida projekte iseseisvalt alates nõuete määratlemisest kuni tootmises rakendamiseni
- Tõendatud huvi uute andme-, pilve-, analüütika- ja tehisintellektitehnoloogiate vastu