Weekday (YC W21)
Weekday (YC W21)
Weekday (YC W21) on Indiale keskendunud värbamisplatvorm HR-tehnoloogia ja SaaS-i valdkonnas. See ühendab tehisintellektil põhinevad tööriistad ulatusliku kandidaatide andmebaasiga, et aidata ettevõtetel talente tuvastada ja ennetava pöördumise kaudu nendega ühendust võtta. Platvorm toetab suhtlust e-posti, WhatsAppi ja telefoni teel ning pakub kandidaatidele lihtsat võimalust tööpakkumisi avastada ja neile kandideerida.

Generatiivse tehisintellekti vaneminsener Indias (kaugtöö)

Loo skaleeritavaid Databricksi andmeplatvorme, andmekanaleid ja pilvearhitektuure analüütika- ning tehisintellektirakenduste jaoks. Paku Indias asuvale kliendile tootmiskeskkonna andmelahendusi.

Kirjeldus

  • Kavanda ja halda skaleeritavaid andmetöötluse ning analüütika lahendusi
  • Loo töökindlaid pakett- ja reaalajas andmekanaleid
  • Arenda Databricksi-põhiseid andmeplatvorme ja pilvetöövooge
  • Töötle keerukaid andmekogumeid analüütika, aruandluse ja tehisintellektirakenduste jaoks
  • Loo andmemudeleid ning optimeeri töövooge skaleeritavuse ja jõudluse tagamiseks
  • Ühenda struktureeritud ja struktureerimata andmeallikaid
  • Kehtesta andmekvaliteedi, valideerimise, seire ja andmehalduse tavad
  • Tee koostööd andmeteadlaste, analüütikute, inseneride, tootemeeskondade ja äriliste sidusrühmadega
  • Muuda ärivajadused skaleeritavateks andme- ja tehnilisteks lahendusteks
  • Lahenda andmekanalite, töötlemise, jõudluse ja integratsioonidega seotud probleeme
  • Paranda andmearhitektuure ja töövooge töökindluse, tõhususe ning kulude seisukohast
  • Aita moderniseerida pilvepõhiseid andmearhitektuure ja -platvorme
  • Loo korduvkasutatavaid raamistikke, komponente ja inseneritavasid
  • Toeta tootmisse juurutamist, seiret ja hooldust
  • Jälgi andmetöötluse, pilve, analüütika, tehisintellekti ja kaasaegsete andmeplatvormide arengut

Nõuded

  • Vähemalt viis aastat töökogemust andmetöötluse, analüütikatehnika, andmeplatvormide või mõne seotud tehnoloogiavaldkonna ametikohal
  • Tõendatud võime kavandada ja ehitada skaleeritavaid andmekanaleid ning töötlemislahendusi
  • Praktiline kogemus Databricksi ja kaasaegsete pilvepõhiste andmeplatvormidega
  • Tugevad teadmised andmetöötlusest, andmemudelite loomisest, ETL/ELT-protsessidest ja hajustöötlusest
  • Kogemus AWS-i, Azure’i või Google Cloud Platformiga
  • Programmeerimis- ja skriptimiskogemus Pythonis, SQL-is, Scalas või Javas
  • Kogemus relatsiooniliste ja mitterelatsiooniliste andmebaaside ning suurte andmekogumitega
  • Andmearhitektuuri, integratsioonimustrite, jõudluse optimeerimise ja andmekvaliteedi tundmine
  • Kogemus analüütika, ärianalüütika, masinõppe või tehisintellekti kasutusjuhtude võimaldamisel
  • Tugev analüütiline mõtlemis- ja probleemilahendusoskus
  • Võime teha tõhusat koostööd tehniliste ja eri valdkondade meeskondadega
  • Selge suhtlemisoskus tehniliste kontseptsioonide tutvustamiseks ärilistele sidusrühmadele
  • Kogemus agiilsetes ja kiiresti muutuvates tehnoloogiakeskkondades
  • Võime juhtida projekte iseseisvalt alates nõuete määratlemisest kuni tootmises rakendamiseni
  • Tõendatud huvi uute andme-, pilve-, analüütika- ja tehisintellektitehnoloogiate vastu