Topaz to firma z branży fintech i dostawca oprogramowania dla przedsiębiorstw należąca do grupy Stefanini. Tworzy natywną dla chmury platformę do bankowości cyfrowej i usług finansowych. Jej modułowe technologie obejmują bankowość podstawową, płatności, zapobieganie oszustwom i praniu pieniędzy, wielokanałową obsługę klienta, otwartą bankowość, a także operacje inwestycyjne i skarbowe. Z platformy korzystają banki, instytucje mikrofinansowe, spółdzielnie, firmy fintech oraz inne przedsiębiorstwa w 25 krajach. Ekosystem w modelu SaaS koncentruje się na skalowalnych, bezpiecznych i elastycznie konfigurowalnych wdrożeniach.
Młodszy analityk ds. płac — praca hybrydowa w São Paulo
Młodszy analityk ds. płac będzie wspierać przetwarzanie wynagrodzeń, uzgodnienia oraz obsługę pytań pracowników w Topaz. Firma tworzy technologie dla instytucji finansowych i oferuje globalną platformę full banking.
Opis
- Wspierać przetwarzanie wynagrodzeń, dbając o dokładność i dotrzymywanie ustalonych terminów
- Sprawdzać kompletność i poprawność danych dotyczących wynagrodzeń, świadczeń, potrąceń oraz zmiennych składników wynagrodzenia
- Pomagać w obsłudze procesów wdrażania i wyrejestrowywania pracowników, urlopów oraz innych nieobecności
- Wykonywać kontrole płacowe, uzgodnienia i powiązane analizy danych
- Odpowiadać na pytania pracowników i zapewniać wsparcie zespołom wewnętrznym
- Dbać o poprawność danych pracowników i dokumentacji w systemach firmowych
- Wskazywać możliwości usprawnienia procesów i pomagać we wdrażaniu ulepszeń w obszarze płac
- Stosować polityki firmy oraz odpowiednie wymogi prawne w działaniach związanych z płacami
- Koordynować współpracę z dostawcami usług płacowych i zespołami wewnętrznymi zaangażowanymi w realizację procesów
Wymagania
- Praktyczna znajomość procedur płacowych
- Umiejętność analitycznego myślenia, dobra organizacja pracy i dbałość o szczegóły
- Jasna komunikacja i skuteczna współpraca z kolegami
- Proaktywne podejście i chęć rozwijania nowych umiejętności
- Rzetelność w dotrzymywaniu terminów i ostrożne obchodzenie się z poufnymi informacjami
- Doświadczenie w zakresie kontroli, uzgodnień i analizy danych, w tym korzystania z narzędzi analitycznych i zasobów AI do wykrywania rozbieżności oraz możliwości usprawnień
- Znajomość przepisów prawa pracy i ubezpieczeń społecznych
- Doświadczenie we wspieraniu pracowników i wewnętrznych interesariuszy
- Nastawienie na ciągłe doskonalenie i zainteresowanie strategicznym wykorzystaniem AI
Benefity
- Szeroki wybór opcji ubezpieczenia zdrowotnego
- Dostęp do programów szkoleniowych i rozwoju zawodowego
- Możliwość pracy z technologiami wykorzystywanymi w usługach finansowych
- Hybrydowy model pracy
- Płatny dzień wolny w dniu urodzin
- Samodzielność w organizowaniu swojej pracy