Topaz je fintech i softverska tvrtka za poslovna rješenja u okviru grupacije Stefanini koja razvija cloud-nativnu platformu za digitalno bankarstvo i financijske usluge. Njezina modularna tehnologija obuhvaća osnovne bankarske sustave, plaćanja, sprječavanje prijevara i pranja novca, višekanalna korisnička iskustva, otvoreno bankarstvo te investicijske i trezorske operacije. Platforma služi bankama, mikrofinancijskim institucijama, zadrugama, fintech tvrtkama i drugim poduzećima u 25 zemalja, uz SaaS ekosustav usmjeren na skalabilna, sigurna i prilagodljiva uvođenja.
Mlađi analitičar obračuna plaća – hibridni rad u São Paulu
Mlađi analitičar obračuna plaća odgovoran je za podršku obračunu plaća, usklađivanjima i podršci zaposlenicima u tvrtki Topaz. Tvrtka razvija tehnologiju za financijske institucije i nudi globalnu platformu za cjelokupno bankarstvo.
Opis
- Pružati podršku pri obračunu plaća uz održavanje točnosti i poštivanje utvrđenih rokova
- Provjeravati potpunost i točnost podataka o plaćama, pogodnostima, odbicima i varijabilnoj naknadi
- Pomagati u upravljanju zapošljavanjem i odlaskom zaposlenika, godišnjim odmorima i dopustima
- Provodi kontrole obračuna plaća, usklađivanja i povezane analize podataka
- Odgovarati na pitanja zaposlenika i pružati podršku internim timovima
- Održavati točne podatke o zaposlenicima i dokumentaciju u poslovnim sustavima
- Uočavati mogućnosti za poboljšanje procesa i pomagati u provedbi poboljšanja obračuna plaća
- Primjenjivati politike tvrtke i relevantne zakonske zahtjeve u aktivnostima obračuna plaća
- Koordinirati s pružateljima usluga obračuna plaća i internim timovima uključenima u provedbu
Zahtjevi
- Poznavanje postupaka obračuna plaća
- Analitičnost, dobra organiziranost i obraćanje pozornosti na detalje
- Jasna komunikacija i učinkovita suradnja s kolegama
- Proaktivan pristup i želja za razvijanjem novih vještina
- Pouzdanost u poštivanju rokova i pažljivo postupanje s povjerljivim informacijama
- Iskustvo u kontrolama, usklađivanjima i analizi podataka, uključujući analitičke alate i resurse umjetne inteligencije za otkrivanje odstupanja i mogućnosti za poboljšanje
- Poznavanje propisa o radu i socijalnom osiguranju
- Iskustvo u pružanju podrške zaposlenicima i internim dionicima
- Usmjerenost na kontinuirano poboljšanje i interes za stratešku primjenu umjetne inteligencije
Pogodnosti
- Širok izbor mogućnosti zdravstvenog osiguranja
- Pristup programima osposobljavanja i profesionalnog razvoja
- Prilika za rad s tehnologijama koje se koriste u financijskim uslugama
- Hibridni model rada
- Plaćeni slobodan dan za rođendan
- Samostalnost u organizaciji rada