Genetec
Genetec
Genetec utvikler teknologi for fysisk sikkerhet for organisasjoner som trenger å beskytte mennesker, anlegg og driftsdata i miljøer i endring. Produktporteføljen omfatter den skybaserte Security Center SaaS og den lokalt installerte Security Center-plattformen, som samler videostyring, adgangskontroll, sensorer og relaterte sikkerhetsdata i ett samlet system. Selskapet legger vekt på sikkerhet på virksomhetsnivå, cybersikkerhet og databeskyttelse, samtidig som det fortsetter å tilpasse produktene til utviklingen innen blant annet hybrid sky. Arbeidet omfatter sektorer som rådgivning, helsetjenester og logistikk, og gir ulike muligheter for fagfolk som er interessert i sikkerhetsprogramvare, tilkoblede systemer og teknologi utviklet for organisasjoner med behov i stor skala.

Spesialist i maskinlæring, enhetsanalyse — Genetec (hybrid, Canada)

Utvikle modeller for datasyn og analyse på enheten hos Genetec, fra forskning og eksperimentering til produksjonssetting. Bygg og optimaliser AI-løsninger i sanntid for maskinvare med begrensede ressurser.

Beskrivelse

  • Utform, tren og optimaliser dype nevrale nettverk for bildeklassifisering, regresjon, deteksjon og gjenidentifisering
  • Bygg og videreutvikle arkitekturer for inferens i sanntid på enheter med begrensede ressurser
  • Vurder krav og velg maskinlæringsmetoder basert på ytelse, beregningskapasitet og maskinvarebegrensninger
  • Støtt hele utviklingssyklusen, inkludert datainnsamling, annotering, trening, evaluering, optimalisering og integrasjon
  • Opprett og forbedre verktøy for modelltrening, retrening, testing og produksjonssetting
  • Gå gjennom eksisterende teknologi, foreslå nye metoder og integrer egnede komponenter
  • Utvikle og validere konseptbevis og prototyper
  • Samarbeid med spesialister innen datasyn, maskinlæring og programvareutvikling i et tverrfaglig team
  • Bidra til å videreutvikle Genetecs produkter for analyse på enheten

Krav

  • Mastergrad i elektroteknikk, datateknikk, informatikk, fysikk, matematikk eller et beslektet fagområde, med spesialisering innen maskinlæring eller relevant erfaring
  • Minst tre års praktisk erfaring med dyp læring
  • Sterke ferdigheter innen anvendt forskning, eksperimentering og problemløsning
  • Evne til å gjennomgå vitenskapelig litteratur og anvende nye metoder på praktiske utfordringer
  • Selvstendig, teknisk nysgjerrig og proaktiv arbeidsmåte
  • Evne til å samarbeide effektivt i et lite tverrfaglig team
  • Svært gode kommunikasjonsevner, inkludert evne til å forklare komplekse tekniske ideer tydelig
  • Flytende fransk og engelsk muntlig og skriftlig
  • Avanserte ferdigheter i Python
  • Erfaring med et objektorientert språk som C++, C# eller Java
  • Praktisk erfaring med PyTorch, TensorFlow eller Keras
  • God kjennskap til Git og praksis for programvareutvikling
  • Sterke ferdigheter innen programvareutvikling, analyse og teknisk problemløsning

Fordeler

  • Konkurransedyktig kompensasjonspakke
  • Refusjon av utgifter til opplæring
  • Fleksibel arbeidstid
  • Subsidierte måltider i Bistroen
  • Gratis ubegrenset kaffe og frukt
  • Gratis privat parkering
  • Avslapningsområder med biljardbord, spillkonsoller, bordfotball og sjakk
  • Treningssenter på arbeidsplassen med personlig trener
  • Workshops om helse og velvære

Relaterte jobber