Genetec
Genetec
Genetec, değişen ortamlarda insanları, tesisleri ve operasyonel verileri koruması gereken kuruluşlar için fiziksel güvenlik teknolojileri geliştirir. Ürün portföyünde, video yönetimi, erişim kontrolü, sensörler ve ilgili güvenlik verilerini birleşik bir sistemde bir araya getiren bulut tabanlı Security Center SaaS ile şirket içinde kullanılan Security Center platformu yer alır. Şirket, hibrit bulut kullanımının yaygınlaşması gibi gelişmelere uyum sağlarken kurumsal düzeyde güvenlik, siber güvenlik ve veri korumasına önem verir. Genetec'in çalışmaları danışmanlık, sağlık ve lojistik gibi sektörleri kapsar; güvenlik yazılımları, bağlantılı sistemler ve büyük ölçekli kuruluşların ihtiyaçlarına yönelik teknolojiyle ilgilenen profesyonellere çeşitli fırsatlar sunar.

Makine Öğrenimi Uzmanı, Cihaz Analitiği — Genetec (Hibrit, Kanada)

Genetec'te bilgisayarlı görü ve cihaz üzerinde çalışan analitik modeller geliştirin; araştırma ve denemelerden üretim ortamına geçişe kadar süreci yönetin. Kaynakları kısıtlı donanımlar için gerçek zamanlı yapay zekâ çözümleri oluşturun ve optimize edin.

Açıklama

  • Görüntü sınıflandırma, regresyon, tespit ve yeniden tanımlama için derin sinir ağları tasarlamak, eğitmek ve optimize etmek
  • Kaynakları kısıtlı cihazlarda gerçek zamanlı çıkarım için mimariler oluşturmak ve geliştirmek
  • Performans, hesaplama gücü ve donanım sınırlamalarına göre gereksinimleri değerlendirmek ve makine öğrenimi yöntemlerini seçmek
  • Veri toplama, etiketleme, eğitim, değerlendirme, optimizasyon ve entegrasyon dahil olmak üzere tüm geliştirme döngüsünü desteklemek
  • Model eğitimi, yeniden eğitim, test ve dağıtım araçları oluşturmak ve geliştirmek
  • Mevcut teknolojileri incelemek, yeni yöntemler önermek ve uygun bileşenleri entegre etmek
  • Kavram kanıtları ve prototipler geliştirmek ve doğrulamak
  • Disiplinler arası bir ekipte bilgisayarlı görü, makine öğrenimi ve yazılım mühendisliği uzmanlarıyla çalışmak
  • Genetec'in cihaz üzerinde çalışan analitik ürünlerinin geliştirilmesine katkıda bulunmak

Gereksinimler

  • Elektrik mühendisliği, bilgisayar mühendisliği, bilgisayar bilimi, fizik, matematik veya ilgili bir alanda makine öğrenimi uzmanlığı bulunan ya da ilgili deneyimle desteklenen yüksek lisans derecesi
  • En az üç yıl pratik derin öğrenme deneyimi
  • Uygulamalı araştırma, deneme ve problem çözme konusunda güçlü yetkinlik
  • Bilimsel literatürü inceleme ve yeni ortaya çıkan yöntemleri pratik sorunlara uygulama becerisi
  • Kendi kendini yönlendiren, teknik merakı yüksek ve proaktif yaklaşım
  • Küçük, disiplinler arası bir ekip içinde etkili iş birliği yapabilme
  • Karmaşık teknik fikirleri açıkça anlatabilme dahil olmak üzere mükemmel iletişim becerileri
  • Sözlü ve yazılı Fransızca ve İngilizce bilgisi
  • İleri düzey Python bilgisi
  • C++, C# veya Java gibi nesne yönelimli bir dil deneyimi
  • PyTorch, TensorFlow veya Keras kullanımı konusunda uygulamalı deneyim
  • Git ve yazılım geliştirme uygulamaları hakkında iyi bilgi
  • Güçlü yazılım mühendisliği, analitik ve teknik problem çözme becerileri

Yan Haklar

  • Rekabetçi ücret paketi
  • Eğitim için öğrenim ücreti geri ödemesi
  • Esnek çalışma saatleri
  • Bistro'da sübvansiyonlu yemekler
  • Ücretsiz sınırsız kahve ve meyve
  • Ücretsiz özel otopark
  • Bilardo masası, oyun konsolları, langırt ve satranç bulunan dinlenme alanları
  • Kişisel eğitmen bulunan yerinde fitness merkezi
  • Sağlık ve zindelik atölyeleri