Genetec udvikler teknologi til fysisk sikkerhed for organisationer, der har behov for at beskytte mennesker, faciliteter og driftsdata i miljøer under forandring. Produktporteføljen omfatter den cloudbaserede Security Center SaaS og den lokalt installerede Security Center-platform, som samler videostyring, adgangskontrol, sensorer og relaterede sikkerhedsdata i ét samlet system. Virksomheden lægger vægt på sikkerhed i virksomhedsklasse, cybersikkerhed og databeskyttelse, samtidig med at den fortsat tilpasser sine produkter til udviklingen inden for blandt andet hybrid cloud. Arbejdet spænder over sektorer som rådgivning, sundhedspleje og logistik og giver forskellige muligheder for fagfolk, der er interesserede i sikkerhedssoftware, forbundne systemer og teknologi udviklet til organisationer med behov i stor skala.
Specialist i maskinlæring, enhedsanalyse — Genetec (hybrid, Canada)
Udvikl modeller til computersyn og analyse på enheden hos Genetec, fra forskning og eksperimenter til produktionsimplementering. Byg og optimer AI-løsninger i realtid til hardware med begrænsede ressourcer.
Beskrivelse
- Design, træn og optimer dybe neurale netværk til billedklassifikation, regression, detektion og genidentifikation
- Byg og finjuster arkitekturer til inferens i realtid på enheder med begrænsede ressourcer
- Vurder krav og vælg maskinlæringsmetoder ud fra ydeevne, beregningskapacitet og hardwarebegrænsninger
- Understøt hele udviklingscyklussen, herunder dataindsamling, annotering, træning, evaluering, optimering og integration
- Opret og forbedr værktøjer til modeltræning, gen-træning, test og implementering
- Gennemgå eksisterende teknologier, foreslå nye metoder og integrer egnede komponenter
- Udvikl og valider proof of concept-løsninger og prototyper
- Arbejd sammen med specialister i computersyn, maskinlæring og softwareudvikling i et tværfagligt team
- Bidrag til videreudviklingen af Genetecs produkter til analyse på enheden
Krav
- Kandidatgrad i elektroteknik, computerteknik, datalogi, fysik, matematik eller et beslægtet område med speciale i maskinlæring eller understøttet af relevant erfaring
- Mindst tre års praktisk erfaring med deep learning
- Stærke evner inden for anvendt forskning, eksperimenter og problemløsning
- Evne til at gennemgå videnskabelig litteratur og anvende nye metoder på praktiske udfordringer
- Selvstændig, teknisk nysgerrig og proaktiv tilgang
- Evne til at samarbejde effektivt i et lille tværfagligt team
- Fremragende kommunikationsevner, herunder evnen til at forklare komplekse tekniske idéer klart
- Flydende fransk og engelsk i tale og skrift
- Avancerede Python-kundskaber
- Erfaring med et objektorienteret sprog som C++, C# eller Java
- Praktisk erfaring med PyTorch, TensorFlow eller Keras
- Godt kendskab til Git og softwareudviklingspraksis
- Stærke kompetencer inden for softwareudvikling, analyse og teknisk problemløsning
Fordele
- Konkurrencedygtig lønpakke
- Refusion af udgifter til uddannelse og kurser
- Fleksible arbejdstider
- Tilskud til måltider i Bistroen
- Gratis ubegrænset kaffe og frugt
- Gratis privat parkering
- Afslapningsområder med billardbord, spillekonsoller, bordfodbold og skak
- Fitnesscenter på arbejdspladsen med personlig træner
- Workshops om sundhed og trivsel