Genetec
Genetec
Genetec برای سازمان‌هایی فناوری امنیت فیزیکی توسعه می‌دهد که در محیط‌های در حال تغییر به حفاظت از افراد، تأسیسات و داده‌های عملیاتی نیاز دارند. سبد محصولات این شرکت شامل Security Center SaaS مبتنی بر فضای ابری و پلتفرم Security Center مستقر در محل است که مدیریت ویدئو، کنترل دسترسی، حسگرها و داده‌های مرتبط با امنیت را در یک سامانه یکپارچه گرد هم می‌آورند. این شرکت بر امنیت در سطح سازمانی، امنیت سایبری و حفاظت از داده‌ها تأکید دارد و هم‌زمان محصولات خود را با تحولاتی مانند گسترش استفاده از ابر ترکیبی سازگار می‌کند. فعالیت‌های آن حوزه‌هایی مانند مشاوره، مراقبت‌های بهداشتی و لجستیک را دربرمی‌گیرد و فرصت‌های گوناگونی برای متخصصانی فراهم می‌کند که به نرم‌افزارهای امنیتی، سامانه‌های متصل و فناوری‌های طراحی‌شده برای نیازهای سازمان‌های بزرگ علاقه‌مند هستند.

متخصص یادگیری ماشین، تحلیل دستگاه — Genetec (ترکیبی، کانادا)

در Genetec مدل‌های بینایی ماشین و تحلیل روی دستگاه را از پژوهش و آزمایش تا استقرار در محیط تولید توسعه دهید. راهکارهای هوش مصنوعی بلادرنگ را برای سخت‌افزارهای دارای منابع محدود بسازید و بهینه کنید.

توضیحات

  • شبکه‌های عصبی عمیق را برای دسته‌بندی تصویر، رگرسیون، تشخیص و بازشناسایی طراحی، آموزش و بهینه کنید
  • معماری‌هایی برای استنتاج بلادرنگ روی دستگاه‌های دارای منابع محدود بسازید و بهبود دهید
  • نیازمندی‌ها را ارزیابی و روش‌های یادگیری ماشین را بر اساس محدودیت‌های عملکرد، محاسبات و سخت‌افزار انتخاب کنید
  • از چرخه کامل توسعه، شامل جمع‌آوری داده، برچسب‌گذاری، آموزش، ارزیابی، بهینه‌سازی و یکپارچه‌سازی پشتیبانی کنید
  • ابزارهای آموزش، آموزش مجدد، آزمون و استقرار مدل را ایجاد و تقویت کنید
  • فناوری‌های موجود را بررسی کنید، روش‌های جدید پیشنهاد دهید و اجزای مناسب را یکپارچه کنید
  • نمونه‌های اثبات مفهوم و نمونه‌های اولیه را توسعه و اعتبارسنجی کنید
  • در یک تیم چندرشته‌ای با متخصصان بینایی ماشین، یادگیری ماشین و مهندسی نرم‌افزار همکاری کنید
  • به پیشرفت محصولات تحلیل روی دستگاه Genetec کمک کنید

شرایط لازم

  • مدرک کارشناسی ارشد در مهندسی برق، مهندسی کامپیوتر، علوم کامپیوتر، فیزیک، ریاضیات یا رشته‌ای مرتبط، با تخصص در یادگیری ماشین یا همراه با تجربه مرتبط
  • حداقل سه سال تجربه عملی در یادگیری عمیق
  • توانایی قوی در پژوهش کاربردی، آزمایش و حل مسئله
  • توانایی بررسی منابع علمی و به‌کارگیری روش‌های نوظهور برای چالش‌های عملی
  • رویکردی خودراهبر، کنجکاو از نظر فنی و پیش‌قدم
  • توانایی همکاری مؤثر در یک تیم کوچک چندرشته‌ای
  • مهارت‌های ارتباطی عالی، از جمله توانایی توضیح روشن ایده‌های پیچیده فنی
  • تسلط گفتاری و نوشتاری به زبان‌های فرانسوی و انگلیسی
  • تسلط پیشرفته بر Python
  • تجربه کار با زبان شیءگرا مانند C++، C# یا Java
  • تجربه عملی استفاده از PyTorch، TensorFlow یا Keras
  • دانش خوب Git و شیوه‌های توسعه نرم‌افزار
  • توانمندی قوی در مهندسی نرم‌افزار، تحلیل و حل مسائل فنی

مزایا

  • بسته جبران خدمات رقابتی
  • بازپرداخت شهریه دوره‌های آموزشی
  • ساعات کاری منعطف
  • وعده‌های غذایی یارانه‌ای در Bistro
  • قهوه و میوه نامحدود و رایگان
  • پارکینگ خصوصی رایگان
  • فضاهای استراحت با میز بیلیارد، کنسول‌های بازی، فوتبال‌دستی و شطرنج
  • مرکز تناسب اندام در محل با مربی شخصی
  • کارگاه‌های سلامت و تندرستی