
Genetec برای سازمانهایی فناوری امنیت فیزیکی توسعه میدهد که در محیطهای در حال تغییر به حفاظت از افراد، تأسیسات و دادههای عملیاتی نیاز دارند. سبد محصولات این شرکت شامل Security Center SaaS مبتنی بر فضای ابری و پلتفرم Security Center مستقر در محل است که مدیریت ویدئو، کنترل دسترسی، حسگرها و دادههای مرتبط با امنیت را در یک سامانه یکپارچه گرد هم میآورند. این شرکت بر امنیت در سطح سازمانی، امنیت سایبری و حفاظت از دادهها تأکید دارد و همزمان محصولات خود را با تحولاتی مانند گسترش استفاده از ابر ترکیبی سازگار میکند. فعالیتهای آن حوزههایی مانند مشاوره، مراقبتهای بهداشتی و لجستیک را دربرمیگیرد و فرصتهای گوناگونی برای متخصصانی فراهم میکند که به نرمافزارهای امنیتی، سامانههای متصل و فناوریهای طراحیشده برای نیازهای سازمانهای بزرگ علاقهمند هستند.
متخصص یادگیری ماشین، تحلیل دستگاه — Genetec (ترکیبی، کانادا)
در Genetec مدلهای بینایی ماشین و تحلیل روی دستگاه را از پژوهش و آزمایش تا استقرار در محیط تولید توسعه دهید. راهکارهای هوش مصنوعی بلادرنگ را برای سختافزارهای دارای منابع محدود بسازید و بهینه کنید.
توضیحات
- شبکههای عصبی عمیق را برای دستهبندی تصویر، رگرسیون، تشخیص و بازشناسایی طراحی، آموزش و بهینه کنید
- معماریهایی برای استنتاج بلادرنگ روی دستگاههای دارای منابع محدود بسازید و بهبود دهید
- نیازمندیها را ارزیابی و روشهای یادگیری ماشین را بر اساس محدودیتهای عملکرد، محاسبات و سختافزار انتخاب کنید
- از چرخه کامل توسعه، شامل جمعآوری داده، برچسبگذاری، آموزش، ارزیابی، بهینهسازی و یکپارچهسازی پشتیبانی کنید
- ابزارهای آموزش، آموزش مجدد، آزمون و استقرار مدل را ایجاد و تقویت کنید
- فناوریهای موجود را بررسی کنید، روشهای جدید پیشنهاد دهید و اجزای مناسب را یکپارچه کنید
- نمونههای اثبات مفهوم و نمونههای اولیه را توسعه و اعتبارسنجی کنید
- در یک تیم چندرشتهای با متخصصان بینایی ماشین، یادگیری ماشین و مهندسی نرمافزار همکاری کنید
- به پیشرفت محصولات تحلیل روی دستگاه Genetec کمک کنید
شرایط لازم
- مدرک کارشناسی ارشد در مهندسی برق، مهندسی کامپیوتر، علوم کامپیوتر، فیزیک، ریاضیات یا رشتهای مرتبط، با تخصص در یادگیری ماشین یا همراه با تجربه مرتبط
- حداقل سه سال تجربه عملی در یادگیری عمیق
- توانایی قوی در پژوهش کاربردی، آزمایش و حل مسئله
- توانایی بررسی منابع علمی و بهکارگیری روشهای نوظهور برای چالشهای عملی
- رویکردی خودراهبر، کنجکاو از نظر فنی و پیشقدم
- توانایی همکاری مؤثر در یک تیم کوچک چندرشتهای
- مهارتهای ارتباطی عالی، از جمله توانایی توضیح روشن ایدههای پیچیده فنی
- تسلط گفتاری و نوشتاری به زبانهای فرانسوی و انگلیسی
- تسلط پیشرفته بر Python
- تجربه کار با زبان شیءگرا مانند C++، C# یا Java
- تجربه عملی استفاده از PyTorch، TensorFlow یا Keras
- دانش خوب Git و شیوههای توسعه نرمافزار
- توانمندی قوی در مهندسی نرمافزار، تحلیل و حل مسائل فنی
مزایا
- بسته جبران خدمات رقابتی
- بازپرداخت شهریه دورههای آموزشی
- ساعات کاری منعطف
- وعدههای غذایی یارانهای در Bistro
- قهوه و میوه نامحدود و رایگان
- پارکینگ خصوصی رایگان
- فضاهای استراحت با میز بیلیارد، کنسولهای بازی، فوتبالدستی و شطرنج
- مرکز تناسب اندام در محل با مربی شخصی
- کارگاههای سلامت و تندرستی