机器学习专家,设备分析——Genetec(混合办公,加拿大)
在 Genetec 开展计算机视觉和设备端分析模型的研发、实验到生产部署。 为资源受限的硬件构建并优化实时 AI 解决方案。
描述
- 为图像分类、回归、检测和再识别设计、训练并优化深度神经网络
- 构建并改进适用于资源受限设备实时推理的架构
- 根据性能、计算能力和硬件限制评估需求并选择机器学习方法
- 支持完整的开发周期,包括数据收集、标注、训练、评估、优化和集成
- 创建并改进用于模型训练、再训练、测试和部署的工具
- 评估现有技术,提出新方法并集成合适的组件
- 开发并验证概念验证和原型
- 与计算机视觉、机器学习和软件工程专家组成的跨学科团队协作
- 助力推进 Genetec 的设备端分析产品
任职要求
- 拥有电气工程、计算机工程、计算机科学、物理、数学或相关专业硕士学位,专攻机器学习或具备相关经验
- 至少三年实际深度学习经验
- 具备出色的应用研究、实验和问题解决能力
- 能够阅读科学文献,并将新兴方法应用于实际挑战
- 具备自我驱动、技术好奇且积极主动的工作方式
- 能够在小型跨学科团队中高效协作
- 具备出色的沟通能力,能够清晰解释复杂的技术理念
- 法语和英语口语及书面表达流利
- 精通 Python
- 具备使用 C++、C# 或 Java 等面向对象语言的经验
- 有使用 PyTorch、TensorFlow 或 Keras 的实际经验
- 熟悉 Git 和软件开发实践
- 具备扎实的软件工程、分析和技术问题解决能力
福利待遇
- 具有竞争力的薪酬方案
- 培训学费报销
- 灵活的工作时间
- Bistro 餐厅提供餐费补贴
- 免费畅饮咖啡并享用水果
- 免费私人停车位
- 配备台球桌、游戏机、桌上足球和国际象棋的休闲空间
- 配备私人教练的现场健身中心
- 健康与保健工作坊
