Genetec razvija tehnologiju fizičke sigurnosti za organizacije koje trebaju zaštititi ljude, objekte i operativne podatke u promjenjivim okruženjima. Njegov portfelj uključuje cloud platformu Security Center SaaS i lokalno instaliranu platformu Security Center, koje upravljanje videom, kontrolu pristupa, senzore i povezane sigurnosne podatke objedinjuju u jedinstveni sustav. Tvrtka naglašava sigurnost na razini poduzeća, kibernetičku sigurnost i zaštitu podataka te nastavlja prilagođavati svoje proizvode razvoju poput prihvaćanja hibridnog clouda. Njezin rad obuhvaća sektore kao što su savjetovanje, zdravstvo i logistika te pruža različite prilike stručnjacima zainteresiranima za sigurnosni softver, povezane sustave i tehnologiju osmišljenu za potrebe velikih organizacija.
Stručnjak za strojno učenje, analitika uređaja — Genetec (hibridni rad, Kanada)
Razvijajte modele računalnog vida i analitike na uređaju u tvrtki Genetec, od istraživanja i eksperimentiranja do uvođenja u produkciju. Izrađujte i optimizirajte rješenja umjetne inteligencije u stvarnom vremenu za hardver s ograničenim resursima.
Opis
- Dizajnirati, trenirati i optimizirati duboke neuronske mreže za klasifikaciju slika, regresiju, detekciju i ponovnu identifikaciju
- Izrađivati i usavršavati arhitekture za zaključivanje u stvarnom vremenu na uređajima s ograničenim resursima
- Procjenjivati zahtjeve i odabirati metode strojnog učenja prema ograničenjima performansi, računalnih kapaciteta i hardvera
- Podržavati cijeli razvojni ciklus, uključujući prikupljanje i označavanje podataka, treniranje, evaluaciju, optimizaciju i integraciju
- Izrađivati i unapređivati alate za treniranje, ponovno treniranje, testiranje i uvođenje modela
- Pregledavati postojeće tehnologije, predlagati nove metode i integrirati odgovarajuće komponente
- Razvijati i validirati dokaze koncepta i prototipove
- Surađivati sa stručnjacima za računalni vid, strojno učenje i softversko inženjerstvo u multidisciplinarnom timu
- Pomagati u razvoju Genetecovih proizvoda za analitiku na uređaju
Zahtjevi
- Magisterij iz elektrotehnike, računalnog inženjerstva, računalnih znanosti, fizike, matematike ili srodnog područja, sa specijalizacijom iz strojnog učenja ili potkrijepljen relevantnim iskustvom
- Najmanje tri godine praktičnog iskustva u dubokom učenju
- Izražena sposobnost primijenjenog istraživanja, eksperimentiranja i rješavanja problema
- Sposobnost pregleda znanstvene literature i primjene novih metoda na praktične izazove
- Samostalan, tehnički znatiželjan i proaktivan pristup
- Sposobnost učinkovite suradnje u malom multidisciplinarnom timu
- Izvrsne komunikacijske vještine, uključujući sposobnost jasnog objašnjavanja složenih tehničkih ideja
- Tečno znanje govornog i pisanog francuskog i engleskog jezika
- Napredno znanje Pythona
- Iskustvo s objektno orijentiranim jezikom kao što su C++, C# ili Java
- Praktično iskustvo s upotrebom alata PyTorch, TensorFlow ili Keras
- Dobro poznavanje Gita i praksi razvoja softvera
- Izražene sposobnosti softverskog inženjerstva, analitičkog i tehničkog rješavanja problema
Pogodnosti
- Konkurentan paket naknada
- Povrat troškova školarine za obuku
- Fleksibilno radno vrijeme
- Subvencionirani obroci u Bistrou
- Besplatna neograničena kava i voće
- Besplatno privatno parkiranje
- Prostori za opuštanje s biljarom, igraćim konzolama, stolnim nogometom i šahom
- Fitness centar na lokaciji s osobnim trenerom
- Radionice o zdravlju i dobrobiti