
Genetecは、変化する環境の中で人々、施設、業務データを保護する必要がある組織向けに、物理セキュリティ技術を開発しています。製品ポートフォリオには、クラウドベースのSecurity Center SaaSとオンプレミス型のSecurity Centerプラットフォームがあり、映像管理、アクセス制御、センサー、関連するセキュリティデータを統合システムにまとめています。同社はエンタープライズレベルのセキュリティ、サイバーセキュリティ、データ保護を重視しながら、ハイブリッドクラウドの導入などの技術動向にも継続的に対応しています。コンサルティング、ヘルスケア、物流などの分野で事業を展開し、セキュリティソフトウェア、コネクテッドシステム、大規模組織のニーズに応える技術に関心を持つ専門家に、幅広い機会を提供しています。
機械学習スペシャリスト、デバイス分析——Genetec(ハイブリッド勤務、カナダ)
Genetecで、研究・実験から本番展開まで、コンピュータービジョンとデバイス上の分析モデルを開発します。 リソースに制約のあるハードウェア向けに、リアルタイムAIソリューションを構築・最適化します。
仕事内容
- 画像分類、回帰、検出、再識別のための深層ニューラルネットワークを設計、学習、最適化する
- リソースに制約のあるデバイスでのリアルタイム推論に向けたアーキテクチャを構築・改良する
- 性能、計算資源、ハードウェアの制約に応じて要件を評価し、機械学習手法を選定する
- データ収集、アノテーション、学習、評価、最適化、統合を含む開発サイクル全体を支援する
- モデルの学習、再学習、テスト、デプロイのためのツールを作成・強化する
- 既存技術を検討し、新しい手法を提案して適切なコンポーネントを統合する
- 概念実証とプロトタイプを開発・検証する
- コンピュータービジョン、機械学習、ソフトウェアエンジニアリングの専門家と学際的なチームで協働する
- Genetecのデバイス上分析製品の発展に貢献する
応募要件
- 電気工学、コンピューター工学、コンピューターサイエンス、物理学、数学、または関連分野の修士号を持ち、機械学習を専攻しているか、関連経験を有すること
- 実務での深層学習経験が3年以上あること
- 応用研究、実験、問題解決において高い能力を有すること
- 科学文献を調査し、新しい手法を実際の課題に適用できること
- 自律的で技術への知的好奇心があり、主体的に行動できること
- 小規模な学際的チームで効果的に協働できること
- 複雑な技術的アイデアを明確に説明できる優れたコミュニケーション能力
- フランス語と英語の会話および読み書きに堪能であること
- Pythonに精通していること
- C++、C#、Javaなどのオブジェクト指向言語の経験があること
- PyTorch、TensorFlow、Kerasのいずれかを実務で使用した経験があること
- Gitとソフトウェア開発の実践に関する十分な知識があること
- ソフトウェアエンジニアリング、分析、技術的な問題解決に関する高い能力
福利厚生
- 競争力のある報酬パッケージ
- 研修費用の学費補助
- 柔軟な勤務時間
- Bistroでの食事補助
- コーヒーとフルーツの無料・無制限提供
- 無料の専用駐車場
- ビリヤード台、ゲーム機、テーブルサッカー、チェスを備えたリラクゼーションスペース
- パーソナルトレーナー付きの社内フィットネスセンター
- 健康・ウェルネスワークショップ