1 001 – 5 000 Zaměstnanci
Sponzor víza pro kvalifikované pracovníkyLogistikaPoradenstvíZdravotní péčeGenetec vyvíjí technologie fyzického zabezpečení pro organizace, které potřebují chránit lidi, objekty a provozní data v měnících se podmínkách. Portfolio společnosti zahrnuje cloudovou platformu Security Center SaaS a lokální platformu Security Center, které sjednocují správu videa, řízení přístupu, senzory a související bezpečnostní data v jednom systému. Společnost klade důraz na zabezpečení podnikové úrovně, kybernetickou bezpečnost a ochranu dat a zároveň své produkty průběžně přizpůsobuje změnám, jako je rozšiřování hybridního cloudu. Její působnost zahrnuje mimo jiné poradenství, zdravotnictví a logistiku a nabízí řadu příležitostí pro odborníky se zájmem o bezpečnostní software, propojené systémy a technologie navržené pro potřeby velkých organizací.
Specialista na strojové učení, analytika zařízení — Genetec (hybridní režim, Kanada)
Vyvíjejte modely počítačového vidění a analytiky přímo v zařízeních ve společnosti Genetec — od výzkumu a experimentování až po nasazení do produkce. Vytvářejte a optimalizujte řešení AI v reálném čase pro hardware s omezenými zdroji.
Popis
- Navrhovat, trénovat a optimalizovat hluboké neuronové sítě pro klasifikaci obrazu, regresi, detekci a reidentifikaci
- Vytvářet a zdokonalovat architektury pro inferenci v reálném čase na zařízeních s omezenými zdroji
- Posuzovat požadavky a vybírat metody strojového učení podle omezení výkonu, výpočetních kapacit a hardwaru
- Podporovat celý vývojový cyklus včetně sběru a anotace dat, trénování, vyhodnocování, optimalizace a integrace
- Vytvářet a vylepšovat nástroje pro trénování, opakované trénování, testování a nasazování modelů
- Posuzovat stávající technologie, navrhovat nové metody a integrovat vhodné komponenty
- Vyvíjet a ověřovat proof of concept a prototypy
- Spolupracovat se specialisty na počítačové vidění, strojové učení a softwarové inženýrství v multidisciplinárním týmu
- Pomáhat rozvíjet produkty Genetec pro analytiku přímo v zařízeních
Požadavky
- Magisterský titul v oboru elektrotechniky, počítačového inženýrství, informatiky, fyziky, matematiky nebo příbuzném oboru se specializací na strojové učení, případně odpovídající relevantní zkušenosti
- Nejméně tři roky praktických zkušeností s deep learningem
- Výrazné schopnosti v oblasti aplikovaného výzkumu, experimentování a řešení problémů
- Schopnost pracovat s odbornou literaturou a využívat nové metody při řešení praktických problémů
- Samostatný, technicky zvídavý a proaktivní přístup
- Schopnost efektivní spolupráce v malém multidisciplinárním týmu
- Výborné komunikační schopnosti včetně schopnosti srozumitelně vysvětlovat složité technické koncepty
- Plynulá znalost francouzštiny a angličtiny v mluvené i psané podobě
- Pokročilá znalost Pythonu
- Zkušenost s objektově orientovaným jazykem, jako je C++, C# nebo Java
- Praktická zkušenost s používáním PyTorch, TensorFlow nebo Keras
- Dobrá znalost Gitu a postupů vývoje softwaru
- Silné schopnosti v oblasti softwarového inženýrství, analytického myšlení a řešení technických problémů
Benefity
- Konkurenceschopný balíček odměňování
- Příspěvek na vzdělávání
- Flexibilní pracovní doba
- Dotované stravování v Bistro
- Neomezená káva a ovoce zdarma
- Bezplatné soukromé parkování
- Relaxační prostory s kulečníkem, herními konzolemi, stolním fotbalem a šachy
- Firemní fitness centrum s osobním trenérem
- Workshopy zaměřené na zdraví a duševní pohodu