Genetec razvija tehnologijo fizične varnosti za organizacije, ki morajo v spreminjajočih se okoljih zaščititi ljudi, objekte in operativne podatke. Njegov portfelj vključuje rešitev Security Center SaaS v oblaku in lokalno platformo Security Center, ki upravljanje videa, nadzor dostopa, senzorje ter povezane varnostne podatke združujejo v enoten sistem. Podjetje poudarja varnost na ravni podjetij, kibernetsko varnost in varstvo podatkov ter svoje izdelke še naprej prilagaja razvoju, kot je uvajanje hibridnega oblaka. Njegovo delo obsega področja, kot so svetovanje, zdravstvo in logistika, ter ponuja različne priložnosti za strokovnjake, ki jih zanimajo varnostna programska oprema, povezani sistemi in tehnologija, zasnovana za potrebe velikih organizacij.
Strokovnjak za strojno učenje, analitika naprav — Genetec (hibridno delo, Kanada)
V podjetju Genetec razvijajte modele računalniškega vida in analitike na napravi, od raziskav in eksperimentiranja do uvedbe v produkcijo. Ustvarjajte in optimizirajte rešitve umetne inteligence v realnem času za strojno opremo z omejenimi viri.
Opis
- Načrtovanje, učenje in optimiziranje globokih nevronskih mrež za klasifikacijo slik, regresijo, zaznavanje in ponovno identifikacijo
- Izgradnja in izpopolnjevanje arhitektur za sklepanje v realnem času na napravah z omejenimi viri
- Ocenjevanje zahtev ter izbira metod strojnega učenja glede na omejitve zmogljivosti, računalniških virov in strojne opreme
- Podpora celotnemu razvojnemu ciklu, vključno z zbiranjem in označevanjem podatkov, učenjem, vrednotenjem, optimizacijo in integracijo
- Ustvarjanje in izboljševanje orodij za učenje, ponovno učenje, testiranje in uvajanje modelov
- Pregled obstoječih tehnologij, predlaganje novih metod in vključevanje ustreznih komponent
- Razvoj in potrjevanje dokazov koncepta ter prototipov
- Sodelovanje s strokovnjaki za računalniški vid, strojno učenje in programsko inženirstvo v multidisciplinarni ekipi
- Pomoč pri napredku Genetecovih izdelkov za analitiko na napravi
Zahteve
- Magisterij iz elektrotehnike, računalniškega inženirstva, računalništva, fizike, matematike ali sorodne discipline, s specializacijo iz strojnega učenja ali podprt z ustreznimi izkušnjami
- Vsaj tri leta praktičnih izkušenj z globokim učenjem
- Izrazite sposobnosti uporabnih raziskav, eksperimentiranja in reševanja problemov
- Sposobnost pregledovanja znanstvene literature in uporabe novih metod pri praktičnih izzivih
- Samostojen, tehnično radoveden in proaktiven pristop
- Sposobnost učinkovitega sodelovanja v majhni multidisciplinarni ekipi
- Odlične komunikacijske sposobnosti, vključno s sposobnostjo jasne razlage zapletenih tehničnih zamisli
- Tekoče znanje govorjene in pisne francoščine ter angleščine
- Napredno znanje Pythona
- Izkušnje z objektno usmerjenim jezikom, kot so C++, C# ali Java
- Praktične izkušnje z uporabo PyTorcha, TensorFlowa ali Kerasa
- Dobro poznavanje Gita in praks razvoja programske opreme
- Odlične sposobnosti programskega inženirstva, analitičnega in tehničnega reševanja problemov
Ugodnosti
- Konkurenčen paket plačila
- Povračilo šolnine za usposabljanje
- Prilagodljiv delovni čas
- Subvencionirani obroki v Bistru
- Brezplačna neomejena kava in sadje
- Brezplačno zasebno parkiranje
- Prostori za sprostitev z biljardom, igralnimi konzolami, namiznim nogometom in šahom
- Fitnes center na lokaciji z osebnim trenerjem
- Delavnice o zdravju in dobrem počutju