Genetec розробляє технології фізичної безпеки для організацій, яким потрібно захищати людей, об’єкти та операційні дані в мінливих умовах. До портфеля компанії входять хмарна платформа Security Center SaaS і локальна платформа Security Center, які об’єднують відеоменеджмент, контроль доступу, датчики та пов’язані з безпекою дані в єдиній системі. Компанія наголошує на безпеці корпоративного рівня, кібербезпеці та захисті даних, водночас адаптуючи свої продукти до таких змін, як перехід до гібридних хмарних рішень. Її діяльність охоплює, зокрема, консалтинг, охорону здоров’я та логістику, пропонуючи різноманітні можливості для фахівців, зацікавлених у програмному забезпеченні для безпеки, підключених системах і технологіях для великих організацій.
Фахівець із машинного навчання, аналітика пристроїв — Genetec (гібридний формат, Канада)
Розробляйте моделі комп’ютерного зору та аналітики на пристроях у Genetec — від досліджень і експериментів до впровадження у виробництво. Створюйте й оптимізуйте рішення на основі ШІ для роботи в реальному часі на пристроях з обмеженими ресурсами.
Опис
- Проєктувати, навчати й оптимізувати глибокі нейронні мережі для класифікації зображень, регресії, виявлення об’єктів і повторної ідентифікації
- Створювати та вдосконалювати архітектури для роботи в реальному часі на пристроях з обмеженими ресурсами
- Оцінювати вимоги й обирати методи машинного навчання з урахуванням обмежень продуктивності, обчислювальних ресурсів та обладнання
- Підтримувати повний цикл розробки, включно зі збором і анотуванням даних, навчанням, оцінюванням, оптимізацією та інтеграцією
- Створювати й покращувати інструменти для навчання, повторного навчання, тестування та розгортання моделей
- Аналізувати наявні технології, пропонувати нові методи й інтегрувати відповідні компоненти
- Розробляти та перевіряти концепції й прототипи
- Працювати з фахівцями з комп’ютерного зору, машинного навчання та розробки програмного забезпечення в міждисциплінарній команді
- Допомагати розвивати продукти Genetec для аналітики на пристроях
Вимоги
- Ступінь магістра в галузі електротехніки, комп’ютерної інженерії, інформатики, фізики, математики або суміжної дисципліни зі спеціалізацією в машинному навчанні чи підтвердженим відповідним досвідом
- Щонайменше три роки практичного досвіду роботи з глибоким навчанням
- Висока здатність до прикладних досліджень, експериментування та розв’язання проблем
- Уміння опрацьовувати наукову літературу та застосовувати новітні методи до практичних завдань
- Самостійність, технічна допитливість і проактивний підхід
- Уміння ефективно співпрацювати в невеликій міждисциплінарній команді
- Відмінні комунікативні навички, зокрема здатність чітко пояснювати складні технічні ідеї
- Вільне володіння французькою та англійською мовами усно й письмово
- Високий рівень володіння Python
- Досвід роботи з об’єктно-орієнтованою мовою, як-от C++, C# або Java
- Практичний досвід використання PyTorch, TensorFlow або Keras
- Добре знання Git і практик розробки програмного забезпечення
- Сильні навички розробки програмного забезпечення, аналітичного мислення та розв’язання технічних проблем
Переваги
- Конкурентний компенсаційний пакет
- Відшкодування витрат на навчання
- Гнучкий робочий графік
- Субсидоване харчування в Bistro
- Безкоштовні кава та фрукти без обмежень
- Безкоштовне приватне паркування
- Зони відпочинку з більярдним столом, ігровими консолями, настільним футболом і шахами
- Фітнес-центр на території з персональним тренером
- Семінари з питань здоров’я та добробуту