Genetec
Genetec
Genetec vyvíja technológie fyzickej bezpečnosti pre organizácie, ktoré potrebujú chrániť ľudí, objekty a prevádzkové údaje v meniacich sa podmienkach. Jeho portfólio zahŕňa cloudové riešenie Security Center SaaS a platformu Security Center prevádzkovanú lokálne, ktoré spájajú správu videa, kontrolu prístupu, senzory a súvisiace bezpečnostné údaje do jednotného systému. Spoločnosť kladie dôraz na bezpečnosť na podnikovej úrovni, kybernetickú bezpečnosť a ochranu údajov a zároveň naďalej prispôsobuje svoje produkty vývoju, ako je prijímanie hybridného cloudu. Jej pôsobenie zahŕňa odvetvia ako poradenstvo, zdravotníctvo a logistika a ponúka rôzne príležitosti pre odborníkov so záujmom o bezpečnostný softvér, prepojené systémy a technológie navrhnuté pre potreby veľkých organizácií.

Špecialista na strojové učenie, analýza zariadení — Genetec (hybridná práca, Kanada)

Vyvíjajte modely počítačového videnia a analýzy priamo v zariadeniach v spoločnosti Genetec, od výskumu a experimentovania až po nasadenie do produkcie. Vytvárajte a optimalizujte riešenia umelej inteligencie v reálnom čase pre hardvér s obmedzenými zdrojmi.

Popis

  • Navrhovať, trénovať a optimalizovať hlboké neurónové siete na klasifikáciu obrazov, regresiu, detekciu a reidentifikáciu
  • Vytvárať a zdokonaľovať architektúry na inferenciu v reálnom čase na zariadeniach s obmedzenými zdrojmi
  • Posudzovať požiadavky a vyberať metódy strojového učenia podľa výkonnostných, výpočtových a hardvérových obmedzení
  • Podporovať celý vývojový cyklus vrátane zberu a anotácie údajov, trénovania, hodnotenia, optimalizácie a integrácie
  • Vytvárať a vylepšovať nástroje na trénovanie, opätovné trénovanie, testovanie a nasadzovanie modelov
  • Preskúmavať existujúce technológie, navrhovať nové metódy a integrovať vhodné komponenty
  • Vyvíjať a overovať koncepty a prototypy
  • Spolupracovať so špecialistami na počítačové videnie, strojové učenie a softvérové inžinierstvo v multidisciplinárnom tíme
  • Prispievať k rozvoju produktov Genetec na analýzu priamo v zariadeniach

Požiadavky

  • Magisterské vzdelanie v elektrotechnike, počítačovom inžinierstve, informatike, fyzike, matematike alebo príbuznom odbore so špecializáciou na strojové učenie alebo relevantnými skúsenosťami
  • Aspoň tri roky praktických skúseností s hlbokým učením
  • Výrazná schopnosť aplikovaného výskumu, experimentovania a riešenia problémov
  • Schopnosť preštudovať vedeckú literatúru a uplatniť nové metódy pri praktických výzvach
  • Samostatný, technicky zvedavý a proaktívny prístup
  • Schopnosť efektívne spolupracovať v malom multidisciplinárnom tíme
  • Výborné komunikačné schopnosti vrátane schopnosti jasne vysvetliť zložité technické myšlienky
  • Plynulá hovorená a písaná francúzština a angličtina
  • Pokročilá znalosť jazyka Python
  • Skúsenosti s objektovo orientovaným jazykom, ako sú C++, C# alebo Java
  • Praktické skúsenosti s používaním PyTorch, TensorFlow alebo Keras
  • Dobrá znalosť Git a postupov vývoja softvéru
  • Silné schopnosti v oblasti softvérového inžinierstva, analytického myslenia a technického riešenia problémov

Benefity

  • Konkurenčný balík odmeňovania
  • Preplácanie školného na vzdelávanie
  • Flexibilný pracovný čas
  • Dotované jedlá v Bistre
  • Neobmedzená káva a ovocie zdarma
  • Bezplatné súkromné parkovanie
  • Oddychové priestory s biliardom, hernými konzolami, stolným futbalom a šachom
  • Fitness centrum na pracovisku s osobným trénerom
  • Workshopy o zdraví a duševnej pohode