1001 – 5000 Pracownicy
Sponsor wizy dla wykwalifikowanych pracownikówDoradztwoLogistykaOpieka zdrowotnaGenetec tworzy technologie bezpieczeństwa fizycznego dla organizacji, które muszą chronić ludzi, obiekty i dane operacyjne w zmieniających się warunkach. Portfolio firmy obejmuje chmurową platformę Security Center SaaS oraz lokalną platformę Security Center, które łączą zarządzanie obrazem wideo, kontrolę dostępu, czujniki i powiązane dane dotyczące bezpieczeństwa w jednym systemie. Firma kładzie nacisk na bezpieczeństwo klasy korporacyjnej, cyberbezpieczeństwo i ochronę danych, jednocześnie dostosowując swoje produkty do zmian takich jak upowszechnianie chmury hybrydowej. Jej działalność obejmuje między innymi doradztwo, ochronę zdrowia i logistykę, oferując różnorodne możliwości specjalistom zainteresowanym oprogramowaniem bezpieczeństwa, systemami połączonymi oraz technologiami projektowanymi z myślą o potrzebach dużych organizacji.
Specjalista ds. uczenia maszynowego, analityka urządzeń — Genetec (praca hybrydowa, Kanada)
Rozwijaj modele widzenia komputerowego i analityki na urządzeniach w Genetec — od badań i eksperymentów po wdrożenie produkcyjne. Twórz i optymalizuj rozwiązania AI działające w czasie rzeczywistym na urządzeniach o ograniczonych zasobach.
Opis
- Projektowanie, trenowanie i optymalizowanie głębokich sieci neuronowych do klasyfikacji obrazów, regresji, detekcji i ponownej identyfikacji
- Budowanie i udoskonalanie architektur do wnioskowania w czasie rzeczywistym na urządzeniach o ograniczonych zasobach
- Ocena wymagań i dobór metod uczenia maszynowego z uwzględnieniem ograniczeń wydajności, mocy obliczeniowej i sprzętu
- Wspieranie całego cyklu rozwoju, w tym gromadzenia i adnotowania danych, trenowania, oceny, optymalizacji i integracji
- Tworzenie i ulepszanie narzędzi do trenowania, ponownego trenowania, testowania i wdrażania modeli
- Przegląd istniejących technologii, proponowanie nowych metod i integrowanie odpowiednich komponentów
- Tworzenie i weryfikowanie dowodów koncepcji oraz prototypów
- Współpraca ze specjalistami ds. widzenia komputerowego, uczenia maszynowego i inżynierii oprogramowania w interdyscyplinarnym zespole
- Wspieranie rozwoju produktów Genetec do analityki na urządzeniach
Wymagania
- Tytuł magistra w dziedzinie elektrotechniki, inżynierii komputerowej, informatyki, fizyki, matematyki lub pokrewnej dyscyplinie, ze specjalizacją w uczeniu maszynowym lub poparty odpowiednim doświadczeniem
- Co najmniej trzy lata praktycznego doświadczenia w deep learningu
- Wysokie umiejętności w zakresie badań stosowanych, eksperymentowania i rozwiązywania problemów
- Umiejętność przeglądania literatury naukowej i stosowania nowych metod do praktycznych wyzwań
- Samodzielność, ciekawość techniczna i proaktywne podejście
- Umiejętność skutecznej współpracy w małym interdyscyplinarnym zespole
- Doskonałe umiejętności komunikacyjne, w tym zdolność jasnego wyjaśniania złożonych zagadnień technicznych
- Biegła znajomość języka francuskiego i angielskiego w mowie i piśmie
- Zaawansowana znajomość języka Python
- Doświadczenie z językiem obiektowym, takim jak C++, C# lub Java
- Praktyczne doświadczenie z PyTorch, TensorFlow lub Keras
- Dobra znajomość Git i praktyk tworzenia oprogramowania
- Bardzo dobre umiejętności inżynierii oprogramowania, analitycznego myślenia i rozwiązywania problemów technicznych
Benefity
- Konkurencyjny pakiet wynagrodzenia
- Zwrot kosztów szkoleń
- Elastyczne godziny pracy
- Dofinansowane posiłki w Bistro
- Bezpłatna kawa i owoce bez ograniczeń
- Bezpłatny prywatny parking
- Strefy relaksu ze stołem bilardowym, konsolami do gier, piłkarzykami i szachami
- Zakładowe centrum fitness z trenerem personalnym
- Warsztaty dotyczące zdrowia i dobrego samopoczucia