Genetec entwickelt Technologien für die physische Sicherheit von Organisationen, die Menschen, Einrichtungen und Betriebsdaten in sich wandelnden Umgebungen schützen müssen. Zum Portfolio gehören das cloudbasierte Security Center SaaS und die On-Premises-Plattform Security Center, die Videomanagement, Zutrittskontrolle, Sensoren und zugehörige Sicherheitsdaten in einem einheitlichen System zusammenführen. Das Unternehmen legt Wert auf Sicherheit auf Unternehmensebene, Cybersicherheit und Datenschutz und passt seine Produkte kontinuierlich an Entwicklungen wie die Nutzung hybrider Cloud-Umgebungen an. Die Lösungen kommen unter anderem in den Bereichen Beratung, Gesundheitswesen und Logistik zum Einsatz und bieten vielfältige Möglichkeiten für Fachkräfte, die sich für Sicherheitssoftware, vernetzte Systeme und Technologien für die Anforderungen großer Organisationen interessieren.
Spezialist für maschinelles Lernen, Geräteanalytik — Genetec (Hybrid, Kanada)
Entwickeln Sie bei Genetec Modelle für Computer Vision und Analytik direkt auf Geräten – von der Forschung und Experimentierung bis zur Bereitstellung in der Produktion. Bauen und optimieren Sie echtzeitfähige KI-Lösungen für Hardware mit begrenzten Ressourcen.
Beschreibung
- Entwerfen, trainieren und optimieren Sie tiefe neuronale Netze für Bildklassifizierung, Regression, Erkennung und Re-Identifizierung
- Entwickeln und verfeinern Sie Architekturen für Echtzeit-Inferenz auf Geräten mit begrenzten Ressourcen
- Analysieren Sie Anforderungen und wählen Sie Methoden des maschinellen Lernens entsprechend Leistungs-, Rechen- und Hardwarebeschränkungen aus
- Unterstützen Sie den gesamten Entwicklungszyklus, einschließlich Datenerfassung, Annotation, Training, Bewertung, Optimierung und Integration
- Erstellen und verbessern Sie Werkzeuge für das Training, Retraining, Testen und Bereitstellen von Modellen
- Prüfen Sie bestehende Technologien, schlagen Sie neue Methoden vor und integrieren Sie geeignete Komponenten
- Entwickeln und validieren Sie Machbarkeitsnachweise und Prototypen
- Arbeiten Sie in einem multidisziplinären Team mit Spezialisten für Computer Vision, maschinelles Lernen und Softwareentwicklung zusammen
- Tragen Sie zur Weiterentwicklung von Genetecs Produkten für Analytik direkt auf Geräten bei
Anforderungen
- Masterabschluss in Elektrotechnik, Computertechnik, Informatik, Physik, Mathematik oder einer verwandten Fachrichtung mit Spezialisierung auf maschinelles Lernen oder entsprechender relevanter Erfahrung
- Mindestens drei Jahre praktische Erfahrung im Bereich Deep Learning
- Ausgeprägte Fähigkeiten in angewandter Forschung, Experimentierung und Problemlösung
- Fähigkeit, wissenschaftliche Literatur zu prüfen und neue Methoden auf praktische Herausforderungen anzuwenden
- Selbstständige, technisch neugierige und proaktive Arbeitsweise
- Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit in einem kleinen multidisziplinären Team
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, komplexe technische Ideen verständlich zu erklären
- Fließende mündliche und schriftliche Französisch- und Englischkenntnisse
- Fortgeschrittene Python-Kenntnisse
- Erfahrung mit einer objektorientierten Sprache wie C++, C# oder Java
- Praktische Erfahrung mit PyTorch, TensorFlow oder Keras
- Gute Kenntnisse in Git und Softwareentwicklungspraktiken
- Ausgeprägte Fähigkeiten in Softwareentwicklung, Analyse und technischer Problemlösung
Zusatzleistungen
- Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket
- Erstattung von Ausbildungskosten
- Flexible Arbeitszeiten
- Bezuschusste Mahlzeiten im Bistro
- Kostenloser unbegrenzter Kaffee und kostenloses Obst
- Kostenlose private Parkplätze
- Erholungsbereiche mit Billardtisch, Spielekonsolen, Tischfußball und Schach
- Fitnesscenter vor Ort mit Personal Trainer
- Workshops zu Gesundheit und Wohlbefinden