Glintt Global
Glintt Global
1 001 – 5 000 Ansatte
ForetakHelsevesenRådgivning
Glintt Global er et Portugal-basert IT-tjeneste- og programvareselskap med fokus på virksomhetsteknologi, digital transformasjon og rådgivning. Arbeidet omfatter blant annet IT-løsninger for helsesektoren, som informasjonssystemer for sykehus og klinisk programvare, i tillegg til virksomhetsplattformer, tjenester for forretningsprosesser og systemintegrasjon. Glintt Global støtter virksomheter og offentlige organisasjoner som trenger robuste programvare- og teknologiløsninger innen helse, virksomhetsteknologi og rådgivning.

Senior Tech Lead, ML/AI-teknikk – hybrid i Lisboa

Senior Tech Lead som leder løsninger innen maskinlæring, datasyn og generativ KI hos Glintt Global. Definerer arkitekturer, pipelines og MLOps/LLMOps-praksis for bedriftskunder.

Beskrivelse

  • Lede design og leveranse av ML/KI-løsninger fra problemdefinisjon til produksjonssetting og overvåking
  • Designe arkitekturer og pipelines for maskinlæring, datasyn og generativ KI, inkludert RAG, embeddings og agentbaserte systemer
  • Jobbe praktisk med modellutvikling, feature engineering, trening, validering og inferenstjenester
  • Anvende tekniske standarder for modellversjonering, eksperimentsporing, MLOps/LLMOps, CI/CD og observerbarhet
  • Koordinere med Data Engineering, MLOps, Product og forretningsinteressenter for å opprettholde teknisk og funksjonell samordning
  • Bidra til pre-sales-arbeid og løsningsdesign gjennom tekniske forslag og arbeidsestimeringer
  • Fremme gjenbrukbare komponenter, utvikle tekniske akseleratorer og veilede medlemmer av engineering-teamet

Krav

  • Dokumentert suksess med å levere maskinlærings- og KI-prosjekter i produksjon
  • Avanserte ferdigheter i Python og det bredere økosystemet for maskinlæring og dyp læring
  • Praktisk erfaring med generativ KI, store språkmodeller, retrieval-augmented generation og agentbaserte pipelines
  • Kunnskap om API-utvikling, distribuerte systemer og skydistribusjon
  • Erfaring med å anvende MLOps- og LLMOps-praksis for å håndtere modellens livssyklus
  • Sterkt teknisk lederskap, arkitektonisk dømmekraft og evne til å kommunisere med både tekniske og ikke-tekniske målgrupper
  • Produksjonserfaring med levering av datasynsløsninger er en fordel
  • Kjennskap til MLflow, Airflow, Kubeflow eller tilsvarende verktøy er en fordel
  • Erfaring med multiagentsystemer og orkestreringsrammeverk er en fordel
  • Erfaring med å utvikle gjenbrukbar immateriell eiendom eller tekniske akseleratorer, eller med å bidra til pre-sales-aktiviteter, er en fordel
  • Gyldig visum eller tillatelse til å arbeide i Portugal

Relaterte jobber