Glintt Global je podjetje za IT-storitve in programsko opremo s sedežem na Portugalskem, osredotočeno na poslovne tehnologije, digitalno preobrazbo in svetovanje. Njeno delo vključuje IT na področju zdravstva, kot so bolnišnični informacijski sistemi in klinična programska oprema, poleg poslovnih platform, storitev poslovnih procesov in sistemske integracije. Glintt Global podpira organizacije iz gospodarstva in javnega sektorja, ki potrebujejo zanesljive programske in tehnološke rešitve na področju zdravstva, poslovnih tehnologij in svetovanja.
Višji tehnični vodja za ML/AI inženiring – hibridno delo v Lizboni
Višji tehnični vodja usmerja rešitve strojnega učenja, računalniškega vida in generativne umetne inteligence v podjetju Glintt Global. Opredeljuje arhitekture, cevovode ter prakse MLOps/LLMOps za poslovne naročnike.
Opis
- Voditi načrtovanje in izvedbo rešitev ML/AI od opredelitve problema do uvedbe v produkcijo in spremljanja
- Načrtovati arhitekture in cevovode za strojno učenje, računalniški vid in generativno umetno inteligenco, vključno z RAG, vdelavami in agentskimi sistemi
- Praktično sodelovati pri razvoju modelov, inženirstvu značilk, učenju, preverjanju in inferenčnih storitvah
- Uporabljati inženirske standarde za različice modelov, sledenje poskusom, MLOps/LLMOps, CI/CD in opazljivost
- Usklajevati sodelovanje z ekipami za podatkovno inženirstvo, MLOps in produkt ter s poslovnimi deležniki, da se ohranja tehnična in funkcionalna usklajenost
- Prispevati k predprodajnim dejavnostim in načrtovanju rešitev s tehničnimi predlogi ter ocenami napora
- Spodbujati ponovno uporabne komponente, razvijati tehnične pospeševalnike in mentorirati člane inženirske ekipe
Zahteve
- Dokazani uspehi pri izvedbi projektov strojnega učenja in umetne inteligence v produkciji
- Napredno znanje Pythona ter širšega ekosistema strojnega in globokega učenja
- Praktične izkušnje z generativno umetno inteligenco, velikimi jezikovnimi modeli, generiranjem z dopolnjenim priklicem in cevovodi, ki temeljijo na agentih
- Poznavanje razvoja API-jev, porazdeljenih sistemov in uvajanja v oblak
- Izkušnje z uporabo praks MLOps in LLMOps za upravljanje življenjskega cikla modelov
- Močno tehnično vodenje, arhitekturna presoja in komunikacija s tehničnim ter netehničnim občinstvom
- Izkušnje z izvedbo rešitev računalniškega vida v produkciji so prednost
- Poznavanje orodij MLflow, Airflow, Kubeflow ali primerljivih orodij je prednost
- Izkušnje z večagentskimi sistemi in ogrodji za orkestracijo so prednost
- Izkušnje z razvojem ponovno uporabne intelektualne lastnine ali tehničnih pospeševalnikov oziroma s sodelovanjem pri predprodajnih dejavnostih so prednost
- Veljaven vizum ali dovoljenje za delo na Portugalskem