Glintt Global เป็นบริษัทด้านบริการไอทีและซอฟต์แวร์ที่ตั้งอยู่ในประเทศโปรตุเกส โดยมุ่งเน้นเทคโนโลยีสำหรับองค์กร การเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัล และการให้คำปรึกษา งานของบริษัทครอบคลุมด้านไอทีเพื่อการดูแลสุขภาพ เช่น ระบบสารสนเทศโรงพยาบาลและซอฟต์แวร์ทางคลินิก ตลอดจนแพลตฟอร์มสำหรับองค์กร บริการด้านกระบวนการทางธุรกิจ และการผสานรวมระบบ Glintt Global สนับสนุนองค์กรภาคธุรกิจและภาครัฐที่ต้องการโซลูชันซอฟต์แวร์และเทคโนโลยีที่มีความแข็งแกร่งสำหรับสภาพแวดล้อมด้านการดูแลสุขภาพ องค์กร และการให้คำปรึกษา
หัวหน้าฝ่ายเทคนิคอาวุโส วิศวกรรม ML/AI - ทำงานแบบไฮบริดในลิสบอน
หัวหน้าฝ่ายเทคนิคอาวุโสขับเคลื่อนโซลูชันแมชชีนเลิร์นนิง คอมพิวเตอร์วิทัศน์ และ Generative AI ที่ Glintt Global กำหนดสถาปัตยกรรม ไปป์ไลน์ และแนวทางปฏิบัติด้าน MLOps/LLMOps สำหรับลูกค้าองค์กร
รายละเอียด
- เป็นผู้นำการออกแบบและส่งมอบโซลูชัน ML/AI แบบครบวงจร ตั้งแต่การกำหนดปัญหาไปจนถึงการนำไปใช้งานจริงและการมอนิเตอร์
- ออกแบบสถาปัตยกรรมและไปป์ไลน์สำหรับแมชชีนเลิร์นนิง คอมพิวเตอร์วิทัศน์ และ Generative AI รวมถึง RAG, embeddings และระบบแบบเอเจนต์
- ลงมือทำในด้านการพัฒนาโมเดล วิศวกรรมฟีเจอร์ การฝึกสอน การตรวจสอบความถูกต้อง และบริการอินเฟอเรนซ์
- ประยุกต์ใช้มาตรฐานวิศวกรรมที่ครอบคลุมการจัดการเวอร์ชันโมเดล การติดตามการทดลอง MLOps/LLMOps, CI/CD และการสังเกตการณ์ระบบ
- ประสานงานกับผู้มีส่วนเกี่ยวข้องจากทีม Data Engineering, MLOps, Product และธุรกิจ เพื่อรักษาความสอดคล้องด้านเทคนิคและฟังก์ชัน
- มีส่วนร่วมในงานพรีเซลส์และการออกแบบโซลูชันผ่านข้อเสนอทางเทคนิคและการประเมินปริมาณงาน
- ส่งเสริมการใช้คอมโพเนนต์ที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ พัฒนาตัวเร่งทางเทคนิค และให้คำแนะนำแก่สมาชิกทีมวิศวกรรม
คุณสมบัติ
- มีผลงานที่พิสูจน์ได้ในการส่งมอบโครงการแมชชีนเลิร์นนิงและ AI ในสภาพแวดล้อมการใช้งานจริง
- มีความเชี่ยวชาญขั้นสูงด้าน Python และระบบนิเวศแมชชีนเลิร์นนิงและดีปเลิร์นนิงโดยรวม
- มีประสบการณ์จริงด้าน Generative AI, large language models, retrieval-augmented generation และไปป์ไลน์ที่ใช้เอเจนต์
- มีความรู้ด้านการพัฒนา API ระบบแบบกระจาย และการนำไปใช้งานบนคลาวด์
- มีประสบการณ์ประยุกต์ใช้แนวทาง MLOps และ LLMOps เพื่อจัดการวงจรชีวิตของโมเดล
- มีภาวะผู้นำด้านเทคนิค วิจารณญาณด้านสถาปัตยกรรม และทักษะการสื่อสารกับผู้ฟังทั้งด้านเทคนิคและไม่ใช่เทคนิค
- หากมีประสบการณ์ส่งมอบโซลูชันคอมพิวเตอร์วิทัศน์ในสภาพแวดล้อมการใช้งานจริงจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- หากคุ้นเคยกับ MLflow, Airflow, Kubeflow หรือเครื่องมือเทียบเท่าจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- หากมีประสบการณ์ด้านระบบมัลติเอเจนต์และเฟรมเวิร์กสำหรับการประสานงานจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- หากมีประสบการณ์พัฒนาทรัพย์สินทางปัญญาหรือเครื่องมือเร่งทางเทคนิคที่นำกลับมาใช้ซ้ำได้ หรือมีส่วนร่วมในงานพรีเซลส์ จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- มีวีซ่าที่ถูกต้องหรือได้รับอนุญาตให้ทำงานในโปรตุเกส