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Glintt Global
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1001 – 5000 Empleados
Atención sanitariaConsultoríaEmpresa
Glintt Global es una empresa portuguesa de servicios de TI y software centrada en la tecnología empresarial, la transformación digital y la consultoría. Su trabajo abarca la tecnología sanitaria, incluidos los sistemas de información hospitalaria y el software clínico, además de plataformas empresariales, servicios de procesos de negocio e integración de sistemas. Glintt Global presta apoyo a organizaciones corporativas y del sector público que necesitan soluciones sólidas de software y tecnología en los ámbitos sanitario, empresarial y de consultoría.
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Empleos de la empresa

Senior Tech Lead de Ingeniería de ML/IA - Híbrido en Lisboa

Senior Tech Lead que dirige soluciones de aprendizaje automático, visión por computador e IA generativa en Glintt Global. Define arquitecturas, canalizaciones y prácticas de MLOps/LLMOps para clientes empresariales.

PTPortugalHíbridoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: portuguésIngeniero de aprendizaje automáticoIngeniero de IA
AirflowNubePython

Descripción

  • Liderar el diseño y la entrega integrales de soluciones de ML/IA, desde la definición del problema hasta el despliegue y la monitorización en producción
  • Diseñar arquitecturas y canalizaciones para aprendizaje automático, visión por computador e IA generativa, incluidos RAG, embeddings y sistemas agénticos
  • Trabajar directamente en el desarrollo de modelos, la ingeniería de características, el entrenamiento, la validación y los servicios de inferencia
  • Aplicar estándares de ingeniería que abarquen el versionado de modelos, el seguimiento de experimentos, MLOps/LLMOps, CI/CD y la observabilidad
  • Coordinarse con los equipos de Ingeniería de Datos, MLOps y Producto, así como con las partes interesadas del negocio, para mantener la alineación técnica y funcional
  • Contribuir a las actividades de preventa y al diseño de soluciones mediante propuestas técnicas y estimaciones de esfuerzo
  • Fomentar componentes reutilizables, desarrollar aceleradores técnicos y orientar a los miembros del equipo de ingeniería

Requisitos

  • Experiencia demostrable en la entrega de proyectos de aprendizaje automático e IA en producción
  • Dominio avanzado de Python y del ecosistema más amplio de aprendizaje automático y aprendizaje profundo
  • Experiencia práctica con IA generativa, modelos de lenguaje de gran escala, generación aumentada por recuperación y canalizaciones basadas en agentes
  • Conocimientos de desarrollo de API, sistemas distribuidos y despliegue en la nube
  • Experiencia aplicando prácticas de MLOps y LLMOps para gestionar el ciclo de vida de los modelos
  • Sólido liderazgo técnico, criterio arquitectónico y capacidad de comunicación con públicos técnicos y no técnicos
  • Se valora la experiencia en producción con soluciones de visión por computador
  • Se valoran conocimientos de MLflow, Airflow, Kubeflow o herramientas comparables
  • Se valora la experiencia con sistemas multiagente y marcos de orquestación
  • Se valora la experiencia desarrollando propiedad intelectual reutilizable o aceleradores técnicos, o participando en actividades de preventa
  • Visado válido o autorización para trabajar en Portugal

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