Glintt Global, kurumsal teknoloji, dijital dönüşüm ve danışmanlığa odaklanan, Portekiz merkezli bir BT hizmetleri ve yazılım şirketidir. Şirketin faaliyetleri arasında hastane bilgi sistemleri ve klinik yazılımlar gibi sağlık bilişimi çözümlerinin yanı sıra kurumsal platformlar, iş süreçleri hizmetleri ve sistem entegrasyonu yer alır. Glintt Global, sağlık, kurumsal teknoloji ve danışmanlık alanlarında güçlü yazılım ve teknoloji çözümlerine ihtiyaç duyan kurumsal ve kamu sektörü kuruluşlarını destekler.
Kıdemli Teknoloji Lideri, ML/AI Mühendisliği - Lizbon Hibrit
Glintt Global'da makine öğrenimi, bilgisayarlı görü ve üretken yapay zekâ çözümlerine liderlik eder. Kurumsal müşteriler için mimarileri, işlem hatlarını ve MLOps/LLMOps uygulamalarını tanımlar.
Açıklama
- Sorunun tanımlanmasından üretime alma ve izlemeye kadar uçtan uca ML/AI çözüm tasarımına ve teslimine liderlik etmek
- RAG, gömüler ve aracılı sistemler dâhil olmak üzere makine öğrenimi, bilgisayarlı görü ve üretken yapay zekâ için mimariler ve işlem hatları tasarlamak
- Model geliştirme, özellik mühendisliği, eğitim, doğrulama ve çıkarım hizmetlerinde uygulamalı olarak çalışmak
- Model sürümleme, deney takibi, MLOps/LLMOps, CI/CD ve gözlemlenebilirliği kapsayan mühendislik standartlarını uygulamak
- Teknik ve işlevsel uyumu korumak için Veri Mühendisliği, MLOps, Ürün ve iş paydaşlarıyla koordinasyon sağlamak
- Teknik teklifler ve efor tahminleri aracılığıyla satış öncesi çalışmalara ve çözüm tasarımına katkıda bulunmak
- Yeniden kullanılabilir bileşenleri teşvik etmek, teknik hızlandırıcılar geliştirmek ve mühendislik ekibi üyelerine mentorluk yapmak
Gereksinimler
- Makine öğrenimi ve yapay zekâ projelerini üretim ortamında başarıyla teslim etmiş olmak
- Python ve daha geniş makine öğrenimi ve derin öğrenme ekosisteminde ileri düzey yetkinlik
- Üretken yapay zekâ, büyük dil modelleri, getirim destekli üretim ve aracı tabanlı işlem hatlarında pratik deneyim
- API geliştirme, dağıtık sistemler ve bulut ortamında dağıtım bilgisi
- Model yaşam döngüsünü yönetmek için MLOps ve LLMOps uygulamalarını kullanma deneyimi
- Güçlü teknik liderlik, mimari muhakeme ve teknik ve teknik olmayan kitlelerle iletişim becerisi
- Bilgisayarlı görü çözümlerini üretim ortamında teslim etme deneyimi tercih edilir
- MLflow, Airflow, Kubeflow veya benzer araçlara aşinalık tercih edilir
- Çok aracılı sistemler ve orkestrasyon çerçeveleriyle deneyim tercih edilir
- Yeniden kullanılabilir fikri mülkiyet veya teknik hızlandırıcılar geliştirme ya da satış öncesi faaliyetlere katkıda bulunma deneyimi tercih edilir
- Portekiz'de çalışma için geçerli vize veya çalışma izni