Glintt Global
Glintt Global
Glintt Global è un'azienda portoghese di servizi IT e software specializzata in tecnologia aziendale, trasformazione digitale e consulenza. Le sue attività comprendono l'informatica sanitaria, inclusi i sistemi informativi ospedalieri e i software clinici, oltre a piattaforme aziendali, servizi per i processi aziendali e integrazione dei sistemi. Glintt Global supporta organizzazioni private e del settore pubblico che necessitano di soluzioni software e tecnologiche solide negli ambiti sanitario, aziendale e della consulenza.

Senior Tech Lead di Ingegneria ML/IA - Ibrido a Lisbona

Senior Tech Lead responsabile della guida di soluzioni di machine learning, computer vision e IA generativa presso Glintt Global. Definisce architetture, pipeline e pratiche MLOps/LLMOps per clienti enterprise.

Descrizione

  • Guidare la progettazione e la distribuzione end-to-end di soluzioni ML/IA, dalla definizione del problema fino al deployment e al monitoraggio in produzione
  • Progettare architetture e pipeline per machine learning, computer vision e IA generativa, inclusi RAG, embeddings e sistemi agentici
  • Lavorare direttamente allo sviluppo dei modelli, all'ingegneria delle feature, all'addestramento, alla validazione e ai servizi di inferenza
  • Applicare standard di ingegneria che comprendano il versionamento dei modelli, il tracciamento degli esperimenti, MLOps/LLMOps, CI/CD e l'osservabilità
  • Coordinarsi con i team di Data Engineering, MLOps e Product, oltre che con gli stakeholder aziendali, per mantenere l'allineamento tecnico e funzionale
  • Contribuire alle attività di prevendita e alla progettazione delle soluzioni attraverso proposte tecniche e stime dell'impegno richiesto
  • Promuovere componenti riutilizzabili, sviluppare acceleratori tecnici e fare da mentor ai membri del team di ingegneria

Requisiti

  • Comprovata esperienza nella realizzazione in produzione di progetti di machine learning e IA
  • Padronanza avanzata di Python e dell'ecosistema più ampio del machine learning e del deep learning
  • Esperienza pratica con IA generativa, modelli linguistici di grandi dimensioni, generazione aumentata dal recupero e pipeline basate su agenti
  • Conoscenza dello sviluppo di API, dei sistemi distribuiti e del deployment in cloud
  • Esperienza nell'applicazione di pratiche MLOps e LLMOps per gestire il ciclo di vita dei modelli
  • Solida leadership tecnica, capacità di giudizio architetturale e comunicazione efficace con interlocutori tecnici e non tecnici
  • L'esperienza in produzione con soluzioni di computer vision costituisce un titolo preferenziale
  • La familiarità con MLflow, Airflow, Kubeflow o strumenti analoghi costituisce un titolo preferenziale
  • L'esperienza con sistemi multi-agente e framework di orchestrazione costituisce un titolo preferenziale
  • L'esperienza nello sviluppo di proprietà intellettuale riutilizzabile o acceleratori tecnici, o nella partecipazione ad attività di prevendita, costituisce un titolo preferenziale
  • Visto valido o autorizzazione a lavorare in Portogallo

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