Glintt Global
Glintt Global
1.001 – 5.000 Mitarbeitende
BeratungGesundheitswesenUnternehmen
Glintt Global ist ein in Portugal ansässiges IT-Dienstleistungs- und Softwareunternehmen mit Schwerpunkt auf Unternehmenstechnologie, digitaler Transformation und Beratung. Das Leistungsspektrum umfasst unter anderem IT-Lösungen für das Gesundheitswesen, etwa Krankenhausinformationssysteme und klinische Software, sowie Unternehmensplattformen, Geschäftsprozessdienstleistungen und Systemintegration. Glintt Global unterstützt Unternehmen und Organisationen des öffentlichen Sektors, die robuste Software- und Technologielösungen für das Gesundheitswesen, Unternehmensumgebungen und Beratungsprojekte benötigen.

Senior Tech Lead, ML/AI Engineering – Hybrid in Lissabon

Senior Tech Lead für die Entwicklung von Lösungen in den Bereichen maschinelles Lernen, Computer Vision und generative KI bei Glintt Global. Definiert Architekturen, Pipelines sowie MLOps-/LLMOps-Praktiken für Unternehmenskunden.

Beschreibung

  • Leitung des End-to-End-Designs und der Umsetzung von ML-/KI-Lösungen – von der Problemdefinition bis zur Bereitstellung und Überwachung in der Produktion
  • Entwicklung von Architekturen und Pipelines für maschinelles Lernen, Computer Vision und generative KI, einschließlich RAG, Embeddings und agentenbasierter Systeme
  • Praktische Mitarbeit an der Modellentwicklung, am Feature Engineering, Training, der Validierung und an Inferenzdiensten
  • Anwendung von Engineering-Standards für Modellversionierung, Experiment-Tracking, MLOps/LLMOps, CI/CD und Observability
  • Koordination mit Data Engineering, MLOps, Product sowie geschäftlichen Stakeholdern zur Sicherstellung der technischen und fachlichen Abstimmung
  • Mitwirkung an Pre-Sales-Aktivitäten und am Lösungsdesign durch technische Angebote und Aufwandsschätzungen
  • Förderung wiederverwendbarer Komponenten, Entwicklung technischer Beschleuniger und Mentoring von Mitgliedern des Engineering-Teams

Anforderungen

  • Nachweisliche Erfolge bei der Umsetzung von Projekten im Bereich maschinelles Lernen und KI in der Produktion
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in Python und im gesamten Ökosystem für maschinelles Lernen und Deep Learning
  • Praktische Erfahrung mit generativer KI, Large Language Models, Retrieval-Augmented Generation und agentenbasierten Pipelines
  • Kenntnisse in API-Entwicklung, verteilten Systemen und Cloud-Bereitstellung
  • Erfahrung mit der Anwendung von MLOps- und LLMOps-Praktiken zur Verwaltung des Modelllebenszyklus
  • Ausgeprägte technische Führungskompetenz, architektonisches Urteilsvermögen und Kommunikationsstärke gegenüber technischen und nichttechnischen Zielgruppen
  • Erfahrung mit der Bereitstellung von Computer-Vision-Lösungen in der Produktion ist von Vorteil
  • Vertrautheit mit MLflow, Airflow, Kubeflow oder vergleichbaren Tools ist von Vorteil
  • Erfahrung mit Multi-Agenten-Systemen und Orchestrierungsframeworks ist von Vorteil
  • Erfahrung in der Entwicklung wiederverwendbaren geistigen Eigentums oder technischer Beschleuniger oder in der Mitwirkung an Pre-Sales-Aktivitäten ist von Vorteil
  • Gültiges Visum oder eine gültige Arbeitserlaubnis für Portugal

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