Glintt Global to portugalska firma świadcząca usługi IT i tworząca oprogramowanie, koncentrująca się na technologiach dla przedsiębiorstw, transformacji cyfrowej i doradztwie. Jej działalność obejmuje informatykę medyczną, w tym szpitalne systemy informacyjne i oprogramowanie kliniczne, a także platformy dla przedsiębiorstw, usługi wspierające procesy biznesowe oraz integrację systemów. Glintt Global wspiera organizacje z sektora prywatnego i publicznego, które potrzebują niezawodnych rozwiązań programistycznych i technologicznych w obszarach ochrony zdrowia, technologii dla przedsiębiorstw i doradztwa.
Starszy lider techniczny ds. ML/AI — praca hybrydowa, Lizbona
Starszy lider techniczny kieruje rozwiązaniami z zakresu uczenia maszynowego, widzenia komputerowego i generatywnej AI w Glintt Global. Definiuje architektury, potoki oraz praktyki MLOps/LLMOps dla klientów korporacyjnych.
Opis
- Kierowanie projektowaniem i dostarczaniem rozwiązań ML/AI od początku do końca — od zdefiniowania problemu po wdrożenie produkcyjne i monitorowanie
- Projektowanie architektur i potoków dla uczenia maszynowego, widzenia komputerowego i generatywnej AI, w tym RAG, embeddingów oraz systemów agentowych
- Praktyczna praca nad rozwojem modeli, inżynierią cech, trenowaniem, walidacją i usługami inferencji
- Stosowanie standardów inżynieryjnych obejmujących wersjonowanie modeli, śledzenie eksperymentów, MLOps/LLMOps, CI/CD i obserwowalność
- Koordynowanie współpracy z zespołami Data Engineering, MLOps, Product oraz interesariuszami biznesowymi w celu utrzymania zgodności technicznej i funkcjonalnej
- Wspieranie działań przedsprzedażowych i projektowania rozwiązań poprzez przygotowywanie propozycji technicznych oraz szacowanie nakładu pracy
- Promowanie komponentów wielokrotnego użytku, tworzenie akceleratorów technicznych i mentoring członków zespołu inżynieryjnego
Wymagania
- Udokumentowane sukcesy w dostarczaniu produkcyjnych projektów z zakresu uczenia maszynowego i AI
- Bardzo dobra znajomość języka Python oraz szerszego ekosystemu uczenia maszynowego i głębokiego uczenia
- Praktyczne doświadczenie z generatywną AI, dużymi modelami językowymi, generowaniem wspomaganym wyszukiwaniem oraz potokami agentowymi
- Znajomość tworzenia API, systemów rozproszonych i wdrażania w chmurze
- Doświadczenie w stosowaniu praktyk MLOps i LLMOps do zarządzania cyklem życia modeli
- Silne umiejętności przywódcze, trafna ocena architektury oraz komunikacja z odbiorcami technicznymi i nietechnicznymi
- Doświadczenie produkcyjne w dostarczaniu rozwiązań z zakresu widzenia komputerowego będzie dodatkowym atutem
- Znajomość MLflow, Airflow, Kubeflow lub porównywalnych narzędzi będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie z systemami wieloagentowymi i frameworkami orkiestracji będzie dodatkowym atutem
- Doświadczenie w tworzeniu wielokrotnego użytku własności intelektualnej lub akceleratorów technicznych albo udział w działaniach przedsprzedażowych będzie dodatkowym atutem
- Ważna wiza lub zezwolenie na pracę w Portugalii