Glintt Global
Glintt Global
1.001 – 5.000 Funcionários
ConsultoriaCuidados de saúdeEmpresa
A Glintt Global é uma empresa portuguesa de serviços de TI e software focada em tecnologia empresarial, transformação digital e consultoria. Seu trabalho inclui tecnologia para a área da saúde, como sistemas de informação hospitalar e software clínico, além de plataformas empresariais, serviços de processos de negócios e integração de sistemas. A Glintt Global apoia organizações corporativas e do setor público que precisam de soluções robustas de software e tecnologia nos contextos de saúde, empresarial e de consultoria.

Senior Tech Lead de Engenharia de ML/IA - Híbrido em Lisboa

Senior Tech Lead responsável por liderar soluções de aprendizado de máquina, visão computacional e IA generativa na Glintt Global. Define arquiteturas, pipelines e práticas de MLOps/LLMOps para clientes empresariais.

Descrição

  • Liderar o design e a entrega de soluções de ML/IA de ponta a ponta, desde a definição do problema até a implantação e o monitoramento em produção
  • Projetar arquiteturas e pipelines para aprendizado de máquina, visão computacional e IA generativa, incluindo RAG, embeddings e sistemas agênticos
  • Atuar diretamente no desenvolvimento de modelos, engenharia de atributos, treinamento, validação e serviços de inferência
  • Aplicar padrões de engenharia que abrangem versionamento de modelos, acompanhamento de experimentos, MLOps/LLMOps, CI/CD e observabilidade
  • Colaborar com as equipes de Engenharia de Dados, MLOps e Produto, além das partes interessadas do negócio, para manter o alinhamento técnico e funcional
  • Contribuir para atividades de pré-vendas e para o design de soluções por meio de propostas técnicas e estimativas de esforço
  • Incentivar componentes reutilizáveis, desenvolver aceleradores técnicos e orientar os membros da equipe de engenharia

Requisitos

  • Experiência comprovada na entrega de projetos de aprendizado de máquina e IA em produção
  • Proficiência avançada em Python e no ecossistema mais amplo de aprendizado de máquina e aprendizado profundo
  • Experiência prática com IA generativa, modelos de linguagem de grande porte, geração aumentada por recuperação e pipelines baseados em agentes
  • Conhecimento de desenvolvimento de APIs, sistemas distribuídos e implantação em nuvem
  • Experiência aplicando práticas de MLOps e LLMOps para gerenciar o ciclo de vida dos modelos
  • Forte liderança técnica, capacidade de decisão arquitetural e comunicação com públicos técnicos e não técnicos
  • Experiência em produção com soluções de visão computacional será considerada um diferencial
  • Familiaridade com MLflow, Airflow, Kubeflow ou ferramentas comparáveis será considerada um diferencial
  • Experiência com sistemas multiagentes e frameworks de orquestração será considerada um diferencial
  • Experiência no desenvolvimento de propriedade intelectual reutilizável ou aceleradores técnicos, ou na contribuição para atividades de pré-vendas, será considerada um diferencial
  • Visto válido ou autorização para trabalhar em Portugal

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