Glintt Global — португальська компанія у сфері ІТ-послуг і програмного забезпечення, що спеціалізується на корпоративних технологіях, цифровій трансформації та консалтингу. Компанія розробляє ІТ-рішення для охорони здоров’я, зокрема лікарняні інформаційні системи та клінічне програмне забезпечення, а також корпоративні платформи, сервіси для бізнес-процесів і рішення із системної інтеграції. Glintt Global допомагає організаціям корпоративного та державного секторів упроваджувати надійні програмні й технологічні рішення у сферах охорони здоров’я, корпоративних технологій і консалтингу.
Старший технічний керівник з ML/AI — гібридний формат, Лісабон
Старший технічний керівник відповідає за рішення у сфері машинного навчання, комп’ютерного зору та генеративного ШІ в Glintt Global. Визначає архітектури, конвеєри й практики MLOps/LLMOps для корпоративних клієнтів.
Опис
- Керувати проєктуванням і реалізацією ML/AI-рішень на всіх етапах — від визначення проблеми до запуску в промислову експлуатацію та моніторингу
- Проєктувати архітектури й конвеєри для машинного навчання, комп’ютерного зору та генеративного ШІ, зокрема RAG, ембедингів і агентних систем
- Брати безпосередню участь у розробленні моделей, створенні ознак, навчанні, валідації та створенні сервісів інференсу
- Застосовувати інженерні стандарти керування версіями моделей, відстеження експериментів, MLOps/LLMOps, CI/CD і спостережуваності
- Координувати роботу з командами Data Engineering, MLOps, Product і бізнес-стейкхолдерами для підтримання технічної та функціональної узгодженості
- Брати участь у пресейлі та проєктуванні рішень, готуючи технічні пропозиції й оцінки трудовитрат
- Заохочувати повторне використання компонентів, розробляти технічні акселератори та наставляти учасників інженерної команди
Вимоги
- Підтверджений успішний досвід реалізації проєктів у сфері машинного навчання та ШІ в промисловій експлуатації
- Високий рівень володіння Python і сучасною екосистемою машинного та глибокого навчання
- Практичний досвід роботи з генеративним ШІ, великими мовними моделями, генерацією з доповненим пошуком і агентними конвеєрами
- Знання розроблення API, розподілених систем і хмарного розгортання
- Досвід застосування практик MLOps і LLMOps для керування життєвим циклом моделей
- Сильні навички технічного лідерства, архітектурного мислення та комунікації з технічною й нетехнічною аудиторією
- Досвід промислової реалізації рішень комп’ютерного зору буде перевагою
- Знання MLflow, Airflow, Kubeflow або подібних інструментів буде перевагою
- Досвід роботи з мультиагентними системами та фреймворками оркестрації буде перевагою
- Досвід розроблення повторно використовуваної інтелектуальної власності або технічних акселераторів чи участі в пресейлі буде перевагою
- Чинна віза або дозвіл на роботу в Португалії