Welldoc
Welldoc
Welldoc is een technologiebedrijf in de gezondheidszorg dat AI-gestuurde digitale hulpmiddelen ontwikkelt voor het beheer van chronische aandoeningen. Het platform biedt gepersonaliseerde inzichten en ondersteuning op het gebied van diabetes, hoge bloeddruk, hartfalen, gewichtsbeheersing, prediabetes en mentaal welzijn. Het vlaggenschipproduct BlueStar is door de FDA goedgekeurd voor zelfmanagement van diabetes en kan verbinding maken met meer dan 400 apparaten. Welldoc werkt samen met zorgverzekeraars, zorgsystemen en werkgevers om betere interventies, betere gezondheidsresultaten voor bevolkingsgroepen en efficiëntere zorg te ondersteunen.

Associate Director, Data en AI – Welldoc, Bangalore Hybride functie

Leid gezondheidszorgdataplatforms en generatieve AI-producten, waaronder RAG-systemen en agentische workflows. Bouw conforme oplossingen met Databricks, Azure en Amerikaanse gezondheidszorgstandaarden.

Beschrijving

  • Verantwoordelijk voor de strategie, roadmap en end-to-end oplevering van enterprise-dataplatforms en AI-/LLM-producten.
  • Samenwerken met stakeholders uit de business om behoeften te achterhalen en workflows te vertalen naar schaalbare data- en AI-oplossingen.
  • Zorgen voor naleving van toepasselijke Amerikaanse gezondheidszorgstandaarden en regelgeving binnen data- en AI-producten.
  • Generatieve AI-toepassingen, RAG-pipelines en autonome agent-workflows ontwerpen en aansturen.
  • Orchestratiearchitecturen creëren met frameworks zoals LangChain en LangGraph.
  • Foundation-modellen beoordelen en integreren, waaronder Anthropic Claude, Azure OpenAI en open-sourceopties.
  • Waarborgen ontwikkelen voor contentveiligheid, detectie van hallucinaties en bescherming tegen promptinjectie.
  • De data-architectuur binnen het Databricks- en Microsoft Azure-ecosysteem leiden.
  • Toezicht houden op schaalbare ETL-/ELT-pipelines, datamodellen en zorgintegraties met FHIR-, HL7- en EHR-gegevens.
  • De lakehouse-prestaties, queryresponstijden en opslagefficiëntie verbeteren in samenwerking met data-engineeringteams.
  • Enterprisepraktijken voor Data- en AI-governance definiëren voor datalineage, catalogisering, toegangscontroles en modeluitlegbaarheid.
  • AIOps- en MLOps-mogelijkheden opbouwen en uitbreiden voor monitoring, promptlogging, driftdetectie, modelevaluatie en kostenbeheersing.
  • Samenwerken met teams voor informatiebeveiliging en regelgeving om compliancevereisten te ondersteunen.
  • AI-first-producten prototypen, ontwikkelen en opschalen met partners uit product-, data- en engineeringteams.
  • Periodiek met klanten overleggen en complexe technische onderwerpen uitleggen aan bedrijfsleiders.

Vereisten

  • Minimaal 15 jaar professionele ervaring.
  • Geavanceerde praktische expertise in Retrieval-Augmented-Generation-pipelines.
  • Werkkennis van frontiermodellen zoals GPT-4, Claude en LLaMA.
  • Ervaring met orchestratiehulpmiddelen zoals CrewAI, LangGraph, AutoGen of de OpenAI SDK.
  • Sterke communicatieve en stakeholdermanagementvaardigheden.
  • Aantoonbare ervaring met het van concept tot productie brengen van enterprise-dataplatforms en AI-/LLM-producten.
  • Ervaring met het toepassen van Amerikaanse gezondheidszorgstandaarden en regelgeving, waaronder HIPAA, HITRUST, SOC 2 en PHI-/PII-controles.
  • Praktische ervaring met LLM-orchestratieframeworks zoals LangChain en LangGraph.
  • Directe ervaring met geavanceerde foundation-modellen, waaronder Anthropic Claude en GPT-4, via API's of cloudimplementaties.
  • Sterk begrip van AI-guardrails, waaronder NVIDIA NeMo Guardrails, Llama Guard, Guardrails AI of aangepaste validatiepipelines.
  • Ervaring met het operationaliseren van AI-systemen via monitoring, RAGAS- of TruLens-evaluatie, observability en promptversionering.
  • Ervaring met interoperabiliteitsstandaarden voor de gezondheidszorg, zoals FHIR en HL7, is een pré.
  • Praktische ervaring met vectordatabases zoals Pinecone, Qdrant, Azure AI Search en Databricks Vector Search is een pré.
  • Certificeringen zoals Azure Solutions Architect, Databricks Certified Data Engineer of Machine Learning Professional, of Scrum Product Owner, zijn een pré.

Voordelen

  • Hybride werkregeling.
  • Vier dagen per week op kantoor werken.

Gerelateerde vacatures

Bristol Myers Squibb

Assistant General Counsel voor businessdevelopmenttransacties

Bristol Myers Squibb

Bepaal de juridische strategie, voer onderhandelingen en beheer risico’s voor de biopharmaceutische businessdevelopmentdeals van Bristol Myers Squibb. Adviseer over complexe licentie-, M&A-, samenwerkings- en investeringstransacties en geef leiding aan ervaren juristen.

Openen
American Express

Senior Manager Business Development, Middensegment — American Express

American Express

Leid bij American Express de werving van klanten in het middensegment en adviseer directies over financiële oplossingen. Beheer strategische verkooptrajecten, onderhandelingen en groeikansen op maat in Washington en Oregon.

Openen
SAIC

SAIC-directeur bedrijfsontwikkeling voor defensie en civiele ruimtevaart

SAIC

Leid de groei van SAIC in de Amerikaanse defensie en civiele ruimtevaart, waaronder acquisitie voor de U.S. Space Force, klantrelaties en missie-integratie. SAIC zoekt een ervaren leider in bedrijfsontwikkeling om strategische kansen op het gebied van ruimtevaartcommando en -controle vorm te geven.

Openen
Emerson

Senior leider bedrijfsontwikkeling voor industriële software en PLC-oplossingen

Emerson

Leid de bedrijfsontwikkeling in Noord-Amerika voor Emersons industriële software, visualisatie, edge- en PLC-aanbod. Bouw relaties met klanten en partners op, vergroot de verkoopkansen en stimuleer de acceptatie in de markt.

Openen