資料與人工智慧副總監——Welldoc,班加羅爾混合辦公
領導醫療健康資料平台與生成式 AI 產品,包括 RAG 系統與智能代理工作流程。 運用 Databricks、Azure 及美國醫療健康標準,打造合規解決方案。
說明
- 負責企業級資料平台與 AI/LLM 產品的策略、路線圖及端到端交付。
- 與業務利害關係人合作,發掘需求並將工作流程轉化為可擴展的資料與 AI 解決方案。
- 確保資料與 AI 產品符合適用的美國醫療健康標準及法規。
- 設計並負責生成式 AI 應用程式、RAG 流程及自主智能代理工作流程。
- 使用 LangChain、LangGraph 等框架建立編排架構。
- 評估並整合包括 Anthropic Claude、Azure OpenAI 及開源選項在內的基礎模型。
- 制定內容安全、幻覺偵測及提示注入防護機制。
- 負責 Databricks 與 Microsoft Azure 生態系統的資料架構。
- 使用 FHIR、HL7 及 EHR 資料,監督可擴展的 ETL/ELT 流程、資料模型及醫療健康整合。
- 與資料工程團隊合作,改善湖倉效能、查詢回應時間及儲存效率。
- 定義企業級資料與 AI 治理實務,涵蓋資料血緣、目錄管理、存取控制及模型可解釋性。
- 建立並拓展 AIOps 與 MLOps 能力,用於監控、提示記錄、漂移偵測、模型評估及成本控制。
- 與資訊安全及法規團隊合作,支援合規要求。
- 與產品、資料及工程合作夥伴共同製作原型、開發並擴展 AI 優先產品。
- 定期與客戶交流,並向業務領導者解釋複雜的技術主題。
職位要求
- 至少 15 年專業工作經驗。
- 具備進階檢索增強生成(RAG)流程的實作專業能力。
- 熟悉 GPT-4、Claude 及 LLaMA 等前沿模型。
- 具備 CrewAI、LangGraph、AutoGen 或 OpenAI SDK 等編排工具的使用經驗。
- 具備出色的溝通及利害關係人管理能力。
- 具備將企業資料平台與 AI/LLM 產品從概念推進至正式環境的成功經驗。
- 具備應用美國醫療健康標準與法規的經驗,包括 HIPAA、HITRUST、SOC 2 以及 PHI/PII 控制。
- 具備 LangChain、LangGraph 等 LLM 編排框架的實作經驗。
- 具備透過 API 或雲端部署直接使用 Anthropic Claude 及 GPT-4 等進階基礎模型的經驗。
- 深入了解 AI 防護機制,包括 NVIDIA NeMo Guardrails、Llama Guard、Guardrails AI 或自訂驗證流程。
- 具備透過監控、RAGAS 或 TruLens 評估、可觀測性及提示版本管理將 AI 系統投入營運的經驗。
- 具備 FHIR 及 HL7 等醫療健康互通性標準經驗者優先。
- 具備 Pinecone、Qdrant、Azure AI Search 及 Databricks Vector Search 等向量資料庫實作經驗者優先。
- 具備 Azure Solutions Architect、Databricks Certified Data Engineer 或 Machine Learning Professional、Scrum Product Owner 等認證者優先。
福利待遇
- 混合辦公安排。
- 每週四天在辦公室工作。
