A Welldoc egészségügyi technológiai vállalat, amely mesterséges intelligencián alapuló digitális eszközöket fejleszt a krónikus betegségek kezelésének támogatására. Platformja személyre szabott betekintést és támogatást nyújt a cukorbetegség, a magas vérnyomás, a szívelégtelenség, a testsúlykezelés, a prediabétesz és a mentális jóllét területén. A vállalat kiemelt terméke, a BlueStar, az FDA engedélyével rendelkezik a cukorbetegség önmenedzselésének támogatására, és több mint 400 eszközhöz kapcsolódik. A Welldoc egészségbiztosítási tervekkel, egészségügyi rendszerekkel és munkáltatókkal működik együtt a hatékonyabb beavatkozások, a lakosság egészségi állapotának javítása és az eredményesebb ellátás támogatása érdekében.
Adat- és mesterségesintelligencia-igazgatóhelyettes – Welldoc, Bangalore, hibrid
Vezesse az egészségügyi adatplatformokat és a generatív mesterségesintelligencia-termékeket, beleértve a RAG-rendszereket és az ügynökalapú munkafolyamatokat. Fejlesszen megfelelőségi követelményeknek megfelelő megoldásokat Databricks, Azure és az amerikai egészségügyi szabványok használatával.
Leírás
- Felelős a vállalati adatplatformok, valamint a mesterségesintelligencia- és LLM-termékek stratégiájáért, ütemtervéért és teljes körű megvalósításáért.
- Működjön együtt az üzleti érdekelt felekkel az igények feltárásában, és alakítsa a munkafolyamatokat skálázható adat- és mesterségesintelligencia-megoldásokká.
- Biztosítsa az alkalmazandó amerikai egészségügyi szabványoknak és előírásoknak való megfelelést az adat- és mesterségesintelligencia-termékekben.
- Tervezze meg és irányítsa a generatív mesterségesintelligencia-alkalmazásokat, a RAG-folyamatokat és az autonóm ügynöki munkafolyamatokat.
- Hozzon létre orchestrációs architektúrákat olyan keretrendszerekkel, mint a LangChain és a LangGraph.
- Értékelje és integrálja az alapmodelleket, köztük az Anthropic Claude-ot, az Azure OpenAI-t és a nyílt forráskódú lehetőségeket.
- Dolgozzon ki védelmi megoldásokat a tartalombiztonság, a hallucinációk felismerése és a promptinjektálás elleni védelem érdekében.
- Irányítsa az adatarchitektúrát a Databricks és a Microsoft Azure ökoszisztémájában.
- Felügyelje a skálázható ETL/ELT-folyamatokat, az adatmodelleket és az egészségügyi integrációkat FHIR-, HL7- és EHR-adatok használatával.
- Az adatmérnöki csapatokkal együttműködve javítsa a lakehouse teljesítményét, a lekérdezések válaszidejét és a tárhely hatékonyságát.
- Határozza meg a vállalati adat- és mesterségesintelligencia-irányítási gyakorlatokat, beleértve az adatszármazást, a katalogizálást, a hozzáférés-vezérlést és a modellek magyarázhatóságát.
- Építse ki és bővítse az AIOps- és MLOps-képességeket a monitorozás, a promptnaplózás, az eltérésészlelés, a modellértékelés és a költségkontroll támogatására.
- Dolgozzon együtt az információbiztonsági és szabályozási csapatokkal a megfelelőségi követelmények támogatása érdekében.
- Termék-, adat- és mérnöki partnerekkel együttműködve készítsen prototípusokat, fejlesszen és skálázzon mesterségesintelligencia-központú termékeket.
- Időszakosan egyeztessen az ügyfelekkel, és magyarázza el az összetett műszaki témákat az üzleti vezetőknek.
Követelmények
- Legalább 15 év szakmai tapasztalat.
- Haladó, gyakorlati szakértelem a Retrieval-Augmented Generation-folyamatokban.
- Munkatapasztalati szintű ismeretek az olyan élvonalbeli modellekről, mint a GPT-4, a Claude és a LLaMA.
- Tapasztalat olyan orchestrációs eszközökkel, mint a CrewAI, a LangGraph, az AutoGen vagy az OpenAI SDK.
- Kiváló kommunikációs és érdekeltfél-kezelési készségek.
- Bizonyított tapasztalat vállalati adatplatformok és mesterségesintelligencia-/LLM-termékek koncepciótól éles üzemig történő eljuttatásában.
- Tapasztalat az amerikai egészségügyi szabványok és előírások alkalmazásában, beleértve a HIPAA, a HITRUST, a SOC 2, valamint a PHI/PII-kontrollok követelményeit.
- Gyakorlati tapasztalat olyan LLM-orchestrációs keretrendszerekkel, mint a LangChain és a LangGraph.
- Közvetlen tapasztalat fejlett alapmodellek, köztük az Anthropic Claude és a GPT-4 használatában API-kon vagy felhőalapú telepítéseken keresztül.
- Az AI-védőkorlátok alapos ismerete, beleértve a NVIDIA NeMo Guardrails, a Llama Guard, a Guardrails AI vagy az egyedi validációs folyamatok használatát.
- Tapasztalat AI-rendszerek üzemeltetésbe állításában monitorozással, RAGAS- vagy TruLens-értékeléssel, megfigyelhetőséggel és promptverziózással.
- Az olyan egészségügyi interoperabilitási szabványok ismerete, mint a FHIR és a HL7, előnyt jelent.
- Gyakorlati tapasztalat olyan vektoradatbázisokkal, mint a Pinecone, a Qdrant, az Azure AI Search és a Databricks Vector Search, előnyt jelent.
- Az olyan tanúsítványok, mint az Azure Solutions Architect, a Databricks Certified Data Engineer vagy Machine Learning Professional, illetve a Scrum Product Owner, előnyt jelentenek.
Juttatások
- Hibrid munkavégzési lehetőség.
- Heti négy nap irodai munkavégzés.