Welldoc صحت کی ٹیکنالوجی کی ایک کمپنی ہے جو دائمی بیماریوں کے انتظام کے لیے مصنوعی ذہانت پر مبنی ڈیجیٹل ٹولز تیار کرتی ہے۔ اس کا پلیٹ فارم ذیابیطس، بلند فشارِ خون، دل کی ناکامی، وزن کے انتظام، پری ذیابیطس اور ذہنی بہبود سمیت مختلف شعبوں میں ذاتی نوعیت کی معلومات اور معاونت فراہم کرتا ہے۔ کمپنی کی نمایاں BlueStar پروڈکٹ ذیابیطس کے خود انتظام کے لیے FDA سے منظور شدہ ہے اور 400 سے زیادہ آلات سے منسلک ہوتی ہے۔ Welldoc بہتر مداخلتوں، آبادی کی صحت کے نتائج اور زیادہ مؤثر نگہداشت میں معاونت کے لیے صحت کے منصوبوں، صحت کی دیکھ بھال کے نظاموں اور آجروں کے ساتھ کام کرتی ہے۔
ایسوسی ایٹ ڈائریکٹر، ڈیٹا اور مصنوعی ذہانت – ویل ڈاک، بنگلورو ہائبرڈ
صحت کی دیکھ بھال کے ڈیٹا پلیٹ فارمز اور جنریٹو اے آئی مصنوعات کی قیادت کریں، جن میں RAG سسٹمز اور ایجنٹ پر مبنی ورک فلو شامل ہیں۔ Databricks، Azure اور امریکی صحت کی دیکھ بھال کے معیارات کے مطابق تعمیل والے حل تیار کریں۔
تفصیل
- انٹرپرائز ڈیٹا پلیٹ فارمز اور AI/LLM مصنوعات کی حکمت عملی، روڈ میپ اور ابتدا سے اختتام تک ترسیل کی ذمہ داری لیں۔
- کاروباری اسٹیک ہولڈرز کے ساتھ مل کر ضروریات دریافت کریں اور ورک فلو کو قابلِ توسیع ڈیٹا اور اے آئی حل میں تبدیل کریں۔
- ڈیٹا اور اے آئی مصنوعات میں قابلِ اطلاق امریکی صحت کی دیکھ بھال کے معیارات اور ضوابط کی تعمیل برقرار رکھیں۔
- جنریٹو اے آئی ایپلی کیشنز، RAG پائپ لائنز اور خودکار ایجنٹ ورک فلو کا خاکہ بنائیں اور ان کی قیادت کریں۔
- LangChain اور LangGraph جیسے فریم ورکس کے ساتھ آرکیسٹریشن آرکیٹیکچر تیار کریں۔
- Anthropic Claude، Azure OpenAI اور اوپن سورس متبادل سمیت فاؤنڈیشن ماڈلز کا جائزہ لیں اور انہیں مربوط کریں۔
- مواد کی حفاظت، ہیلوسینیشن کی شناخت اور پرامپٹ انجیکشن سے تحفظ کے لیے حفاظتی اقدامات تیار کریں۔
- Databricks اور Microsoft Azure ایکو سسٹم میں ڈیٹا آرکیٹیکچر کی قیادت کریں۔
- FHIR، HL7 اور EHR ڈیٹا استعمال کرتے ہوئے قابلِ توسیع ETL/ELT پائپ لائنز، ڈیٹا ماڈلز اور صحت کی دیکھ بھال کے انضمام کی نگرانی کریں۔
- ڈیٹا انجینئرنگ ٹیموں کے ساتھ مل کر لیک ہاؤس کی کارکردگی، کوئری کے جوابی وقت اور اسٹوریج کی افادیت بہتر بنائیں۔
- ڈیٹا لائن ایج، کیٹلاگنگ، رسائی کے کنٹرولز اور ماڈل کی قابلِ تشریحیت پر مشتمل انٹرپرائز ڈیٹا اور اے آئی گورننس کے طریقے متعین کریں۔
- مانیٹرنگ، پرامپٹ لاگنگ، ڈرفٹ کی شناخت، ماڈل کی جانچ اور لاگت کے کنٹرول کے لیے AIOps اور MLOps کی صلاحیتیں تیار اور وسیع کریں۔
- تعمیلی تقاضوں کی معاونت کے لیے انفارمیشن سیکیورٹی اور ریگولیٹری ٹیموں کے ساتھ کام کریں۔
- پروڈکٹ، ڈیٹا اور انجینئرنگ شراکت داروں کے ساتھ AI-first مصنوعات کا پروٹوٹائپ بنائیں، انہیں تیار کریں اور بڑے پیمانے پر نافذ کریں۔
- وقتاً فوقتاً کلائنٹس سے رابطہ کریں اور کاروباری رہنماؤں کو پیچیدہ تکنیکی موضوعات سمجھائیں۔
تقاضے
- کم از کم ۱۵ سال کا پیشہ ورانہ تجربہ۔
- Retrieval-Augmented Generation پائپ لائنز میں اعلیٰ عملی مہارت۔
- GPT-4، Claude اور LLaMA جیسے فرنٹیئر ماڈلز کا عملی علم۔
- CrewAI، LangGraph، AutoGen یا OpenAI SDK سمیت آرکیسٹریشن ٹولز کے استعمال کا تجربہ۔
- مؤثر ابلاغ اور اسٹیک ہولڈر مینجمنٹ کی صلاحیتیں۔
- انٹرپرائز ڈیٹا پلیٹ فارمز اور AI/LLM مصنوعات کو تصور سے پروڈکشن تک لے جانے کا ثابت شدہ ریکارڈ۔
- HIPAA، HITRUST، SOC 2 اور PHI/PII کنٹرولز سمیت امریکی صحت کی دیکھ بھال کے معیارات اور ضوابط کے اطلاق کا تجربہ۔
- LangChain اور LangGraph جیسے LLM آرکیسٹریشن فریم ورکس کا عملی تجربہ۔
- Anthropic Claude اور GPT-4 سمیت جدید فاؤنڈیشن ماڈلز کو APIs یا کلاؤڈ ڈپلائمنٹس کے ذریعے استعمال کرنے کا براہِ راست تجربہ۔
- NVIDIA NeMo Guardrails، Llama Guard، Guardrails AI یا کسٹم ویلیڈیشن پائپ لائنز سمیت اے آئی گارڈ ریلز کی مضبوط سمجھ۔
- مانیٹرنگ، RAGAS یا TruLens کی جانچ، آبزرویبلٹی اور پرامپٹ ورژننگ کے ذریعے اے آئی سسٹمز کو عملی طور پر چلانے کا تجربہ۔
- FHIR اور HL7 جیسے صحت کی دیکھ بھال کے انٹرآپریبلٹی معیارات کا تجربہ ترجیحی ہے۔
- Pinecone، Qdrant، Azure AI Search اور Databricks Vector Search جیسے ویکٹر ڈیٹا بیسز کا عملی تجربہ ترجیحی ہے۔
- Azure Solutions Architect، Databricks Certified Data Engineer یا Machine Learning Professional، یا Scrum Product Owner جیسی سرٹیفیکیشنز ترجیحی ہیں۔
مراعات
- ہائبرڈ کام کا انتظام۔
- ہفتے میں چار دن دفتر سے کام۔