Welldoc là một công ty công nghệ y tế phát triển các công cụ kỹ thuật số ứng dụng AI nhằm hỗ trợ quản lý các bệnh mạn tính. Nền tảng của công ty cung cấp thông tin chuyên biệt và hỗ trợ cho các lĩnh vực gồm tiểu đường, tăng huyết áp, suy tim, quản lý cân nặng, tiền tiểu đường và sức khỏe tinh thần. Sản phẩm chủ lực BlueStar của Welldoc được FDA cấp phép cho việc tự quản lý bệnh tiểu đường và kết nối với hơn 400 thiết bị. Công ty hợp tác với các chương trình bảo hiểm y tế, hệ thống chăm sóc sức khỏe và doanh nghiệp nhằm hỗ trợ các biện pháp can thiệp hiệu quả hơn, cải thiện kết quả sức khỏe cộng đồng và nâng cao hiệu quả chăm sóc.
Phó Giám đốc, Dữ liệu và AI – Welldoc, Bangalore làm việc kết hợp
Dẫn dắt các nền tảng dữ liệu y tế và sản phẩm AI tạo sinh, bao gồm hệ thống RAG và quy trình tác tử tự chủ. Xây dựng các giải pháp tuân thủ trên Databricks, Azure và các tiêu chuẩn y tế của Hoa Kỳ.
Mô tả
- Chịu trách nhiệm về chiến lược, lộ trình và triển khai đầu cuối các nền tảng dữ liệu doanh nghiệp cùng sản phẩm AI/LLM.
- Phối hợp với các bên liên quan trong kinh doanh để xác định nhu cầu và chuyển đổi quy trình thành các giải pháp dữ liệu và AI có khả năng mở rộng.
- Duy trì việc tuân thủ các tiêu chuẩn và quy định y tế hiện hành của Hoa Kỳ đối với các sản phẩm dữ liệu và AI.
- Thiết kế kiến trúc và chỉ đạo các ứng dụng AI tạo sinh, quy trình RAG và quy trình tác tử tự chủ.
- Xây dựng kiến trúc điều phối bằng các framework như LangChain và LangGraph.
- Đánh giá và tích hợp các mô hình nền tảng, bao gồm Anthropic Claude, Azure OpenAI và các lựa chọn mã nguồn mở.
- Phát triển các biện pháp bảo vệ an toàn nội dung, phát hiện hiện tượng bịa đặt và chống tấn công chèn prompt.
- Dẫn dắt kiến trúc dữ liệu trên Databricks và hệ sinh thái Microsoft Azure.
- Giám sát các pipeline ETL/ELT có khả năng mở rộng, mô hình dữ liệu và hoạt động tích hợp y tế sử dụng dữ liệu FHIR, HL7 và EHR.
- Cải thiện hiệu suất lakehouse, thời gian phản hồi truy vấn và hiệu quả lưu trữ phối hợp với các nhóm kỹ thuật dữ liệu.
- Xác định các thực hành Quản trị Dữ liệu và AI cấp doanh nghiệp, bao gồm truy xuất nguồn gốc, lập danh mục, kiểm soát truy cập và khả năng giải thích của mô hình.
- Xây dựng và mở rộng năng lực AIOps và MLOps để giám sát, ghi nhật ký prompt, phát hiện độ lệch, đánh giá mô hình và kiểm soát chi phí.
- Phối hợp với các nhóm An ninh Thông tin và Tuân thủ Quy định để hỗ trợ các yêu cầu tuân thủ.
- Tạo nguyên mẫu, phát triển và mở rộng các sản phẩm ưu tiên AI cùng các đối tác phụ trách sản phẩm, dữ liệu và kỹ thuật.
- Định kỳ làm việc với khách hàng và giải thích các chủ đề kỹ thuật phức tạp cho lãnh đạo doanh nghiệp.
Yêu cầu
- Có ít nhất 15 năm kinh nghiệm chuyên môn.
- Có chuyên môn thực hành nâng cao về các pipeline Retrieval-Augmented Generation.
- Có kiến thức làm việc về các mô hình tiên tiến như GPT-4, Claude và LLaMA.
- Có kinh nghiệm với các công cụ điều phối như CrewAI, LangGraph, AutoGen hoặc OpenAI SDK.
- Có năng lực giao tiếp và quản lý các bên liên quan tốt.
- Có thành tích đưa các nền tảng dữ liệu doanh nghiệp và sản phẩm AI/LLM từ ý tưởng đến môi trường sản xuất.
- Có kinh nghiệm áp dụng các tiêu chuẩn và quy định y tế của Hoa Kỳ, bao gồm HIPAA, HITRUST, SOC 2 và các biện pháp kiểm soát PHI/PII.
- Có kinh nghiệm thực hành với các framework điều phối LLM như LangChain và LangGraph.
- Có kinh nghiệm trực tiếp sử dụng các mô hình nền tảng tiên tiến, bao gồm Anthropic Claude và GPT-4, thông qua API hoặc triển khai trên đám mây.
- Hiểu rõ về các cơ chế bảo vệ AI, bao gồm NVIDIA NeMo Guardrails, Llama Guard, Guardrails AI hoặc các pipeline xác thực tùy chỉnh.
- Có kinh nghiệm đưa các hệ thống AI vào vận hành thông qua giám sát, đánh giá bằng RAGAS hoặc TruLens, khả năng quan sát và lập phiên bản prompt.
- Ưu tiên có kinh nghiệm với các tiêu chuẩn liên thông y tế như FHIR và HL7.
- Ưu tiên có kinh nghiệm thực hành với các cơ sở dữ liệu vector như Pinecone, Qdrant, Azure AI Search và Databricks Vector Search.
- Ưu tiên có các chứng chỉ như Azure Solutions Architect, Databricks Certified Data Engineer hoặc Machine Learning Professional, hoặc Scrum Product Owner.
Phúc lợi
- Hình thức làm việc kết hợp.
- Làm việc tại văn phòng bốn ngày mỗi tuần.