Welldoc je zdravstvenotehnološko podjetje, ki razvija digitalna orodja, temelječa na umetni inteligenci, za obvladovanje kroničnih bolezni. Njegova platforma zagotavlja prilagojene vpoglede in podporo pri sladkorni bolezni, hipertenziji, srčnem popuščanju, uravnavanju telesne teže, prediabetesu in duševnem blagostanju. Vodilni izdelek podjetja, BlueStar, je odobren s strani FDA za samostojno obvladovanje sladkorne bolezni in se povezuje z več kot 400 napravami. Welldoc sodeluje z zdravstvenimi načrti, zdravstvenimi sistemi in delodajalci, da bi podprl učinkovitejše ukrepe, boljše zdravstvene izide prebivalstva in učinkovitejšo oskrbo.
Namestnik direktorja za podatke in umetno inteligenco – Welldoc, Bangalore, hibridno
Vodite zdravstvene podatkovne platforme in izdelke generativne umetne inteligence, vključno s sistemi RAG in agentskimi poteki dela. Gradite skladne rešitve v okoljih Databricks in Azure ter v skladu z ameriškimi zdravstvenimi standardi.
Opis
- Prevzemite odgovornost za strategijo, načrt razvoja in celovito izvedbo poslovnih podatkovnih platform ter izdelkov AI/LLM.
- Sodelujte s poslovnimi deležniki pri odkrivanju potreb in prevajanju potekov dela v razširljive podatkovne rešitve in rešitve umetne inteligence.
- Zagotavljajte skladnost podatkovnih izdelkov in izdelkov umetne inteligence z veljavnimi ameriškimi zdravstvenimi standardi in predpisi.
- Načrtujte in vodite aplikacije generativne umetne inteligence, cevovode RAG in avtonomne agentske poteke dela.
- Ustvarjajte arhitekture orkestracije z ogrodji, kot sta LangChain in LangGraph.
- Ocenjujte in integrirajte temeljne modele, vključno z modeli Anthropic Claude, Azure OpenAI in odprtokodnimi možnostmi.
- Razvijajte zaščitne mehanizme za varnost vsebine, zaznavanje halucinacij in zaščito pred vbrizgavanjem pozivov.
- Vodite podatkovno arhitekturo v ekosistemu Databricks in Microsoft Azure.
- Nadzirajte razširljive cevovode ETL/ELT, podatkovne modele in zdravstvene integracije z uporabo podatkov FHIR, HL7 in EHR.
- V sodelovanju z ekipami podatkovnega inženiringa izboljšujte zmogljivost lakehousea, odzivni čas poizvedb in učinkovitost shranjevanja.
- Opredeljujte poslovne prakse upravljanja podatkov in umetne inteligence, ki vključujejo izvor podatkov, katalogizacijo, nadzor dostopa in razložljivost modelov.
- Vzpostavljajte in širiti zmogljivosti AIOps in MLOps za spremljanje, beleženje pozivov, zaznavanje odmikov, vrednotenje modelov in nadzor stroškov.
- Sodelujte z ekipami za informacijsko varnost in regulativo pri zagotavljanju skladnosti z zahtevami.
- Izdelujte prototipe, razvijajte in povečujte izdelke, zasnovane na umetni inteligenci, skupaj s produktnimi, podatkovnimi in inženirskimi partnerji.
- Občasno sodelujte s strankami in poslovnim vodjem pojasnjujte zapletene tehnične teme.
Zahteve
- Vsaj 15 let poklicnih izkušenj.
- Napredno praktično znanje cevovodov Retrieval-Augmented Generation.
- Delovno znanje vodilnih modelov, kot so GPT-4, Claude in LLaMA.
- Izkušnje z orodji za orkestracijo, vključno s CrewAI, LangGraph, AutoGen ali OpenAI SDK.
- Odlične komunikacijske sposobnosti in sposobnosti upravljanja deležnikov.
- Dokazane izkušnje pri uvedbi poslovnih podatkovnih platform in izdelkov AI/LLM od zasnove do produkcije.
- Izkušnje z uporabo ameriških zdravstvenih standardov in predpisov, vključno s HIPAA, HITRUST, SOC 2 ter kontrolami PHI/PII.
- Praktične izkušnje z ogrodji za orkestracijo LLM, kot sta LangChain in LangGraph.
- Neposredne izkušnje z naprednimi temeljnimi modeli, vključno z Anthropic Claude in GPT-4, prek API-jev ali uvedb v oblaku.
- Dobro razumevanje zaščitnih mehanizmov umetne inteligence, vključno z NVIDIA NeMo Guardrails, Llama Guard, Guardrails AI ali prilagojenimi validacijskimi cevovodi.
- Izkušnje z operacionalizacijo sistemov umetne inteligence s spremljanjem, vrednotenjem RAGAS ali TruLens, opazljivostjo in različicami pozivov.
- Izkušnje s standardi zdravstvene interoperabilnosti, kot sta FHIR in HL7, so prednost.
- Praktične izkušnje z vektorskimi podatkovnimi bazami, kot so Pinecone, Qdrant, Azure AI Search in Databricks Vector Search, so prednost.
- Certifikati, kot so Azure Solutions Architect, Databricks Certified Data Engineer ali Machine Learning Professional oziroma Scrum Product Owner, so prednost.
Ugodnosti
- Hibridna ureditev dela.
- Delo iz pisarne štiri dni na teden.