Welldoc е технологична компания в сферата на здравеопазването, която разработва дигитални инструменти, базирани на изкуствен интелект, за управление на хронични заболявания. Нейната платформа предоставя персонализирани насоки и подкрепа при диабет, хипертония, сърдечна недостатъчност, управление на теглото, предиабет и психично благополучие. Основният продукт на компанията, BlueStar, е одобрен от FDA за самостоятелно управление на диабета и се свързва с повече от 400 устройства. Welldoc работи със здравни планове, здравни системи и работодатели, за да подпомага по-добри интервенции, по-добри резултати за общественото здраве и по-ефективни грижи.
Заместник-директор, данни и изкуствен интелект – Welldoc, Бангалор, хибридно
Ръководете платформи за здравни данни и продукти с генеративен изкуствен интелект, включително RAG системи и агентни работни процеси. Изграждайте съвместими с изискванията решения в Databricks, Azure и според американските здравни стандарти.
Описание
- Отговаряйте за стратегията, пътната карта и цялостната реализация на корпоративни платформи за данни и продукти с AI/LLM.
- Партнирайте си с бизнес заинтересованите страни, за да откривате потребности и да превръщате работните процеси в мащабируеми решения за данни и изкуствен интелект.
- Поддържайте съответствието на продуктите за данни и изкуствен интелект с приложимите американски здравни стандарти и разпоредби.
- Проектирайте и ръководете приложения с генеративен изкуствен интелект, RAG конвейери и автономни агентни работни процеси.
- Създавайте архитектури за оркестрация с рамки като LangChain и LangGraph.
- Оценявайте и интегрирайте базови модели, включително Anthropic Claude, Azure OpenAI и решения с отворен код.
- Разработвайте защити за безопасност на съдържанието, откриване на халюцинации и защита срещу инжектиране на промпти.
- Ръководете архитектурата на данните в екосистемата на Databricks и Microsoft Azure.
- Наблюдавайте мащабируеми ETL/ELT конвейери, модели на данни и здравни интеграции, използващи данни от FHIR, HL7 и EHR.
- Подобрявайте производителността на lakehouse, времето за отговор на заявки и ефективността на съхранението в партньорство с екипите по инженеринг на данни.
- Определяйте корпоративни практики за управление на данни и изкуствен интелект, обхващащи проследимост, каталогизация, контрол на достъпа и обяснимост на моделите.
- Изграждайте и разширявайте възможностите на AIOps и MLOps за наблюдение, регистриране на промпти, откриване на отклонения, оценка на модели и контрол на разходите.
- Работете с екипите по информационна сигурност и регулаторни въпроси в подкрепа на изискванията за съответствие.
- Създавайте прототипи, разработвайте и мащабирайте продукти, ориентирани към изкуствения интелект, с партньори от продуктовите, инженерните и екипите по данни.
- Периодично общувайте с клиенти и обяснявайте сложни технически теми на бизнес ръководители.
Изисквания
- Най-малко 15 години професионален опит.
- Напреднали практически познания за конвейери Retrieval-Augmented Generation.
- Работни познания за водещи модели като GPT-4, Claude и LLaMA.
- Опит с инструменти за оркестрация, включително CrewAI, LangGraph, AutoGen или OpenAI SDK.
- Силни комуникационни умения и умения за управление на заинтересовани страни.
- Доказан опит в извеждането на корпоративни платформи за данни и продукти с AI/LLM от концепция до продукция.
- Опит с прилагането на американски здравни стандарти и разпоредби, включително HIPAA, HITRUST, SOC 2 и контроли за PHI/PII.
- Практически опит с рамки за оркестрация на LLM като LangChain и LangGraph.
- Пряк опит с усъвършенствани базови модели, включително Anthropic Claude и GPT-4, чрез API или облачни внедрявания.
- Добро разбиране на защитите за изкуствен интелект, включително NVIDIA NeMo Guardrails, Llama Guard, Guardrails AI или персонализирани конвейери за валидиране.
- Опит с въвеждането на AI системи в експлоатация чрез наблюдение, оценяване с RAGAS или TruLens, наблюдаемост и версиониране на промпти.
- Опитът със стандарти за оперативна съвместимост в здравеопазването като FHIR и HL7 е предимство.
- Практическият опит с векторни бази данни като Pinecone, Qdrant, Azure AI Search и Databricks Vector Search е предимство.
- Сертификати като Azure Solutions Architect, Databricks Certified Data Engineer или Machine Learning Professional, или Scrum Product Owner, са предимство.
Придобивки
- Хибриден режим на работа.
- Работа от офиса четири дни седмично.