Welldoc, kronik hastalıkların yönetimi için yapay zekâ destekli dijital araçlar geliştiren bir sağlık teknolojisi şirketidir. Platformu diyabet, hipertansiyon, kalp yetmezliği, kilo yönetimi, prediyabet ve ruhsal iyilik hâli alanlarında kişiselleştirilmiş içgörüler ve destek sunar. Şirketin amiral gemisi ürünü BlueStar, diyabette öz yönetim için FDA onayına sahiptir ve 400'den fazla cihazla bağlantı kurar. Welldoc; daha etkili müdahaleleri, toplum sağlığı sonuçlarını iyileştirmeyi ve daha verimli sağlık hizmeti sunumunu desteklemek için sağlık planları, sağlık sistemleri ve işverenlerle birlikte çalışır.
Veri ve Yapay Zekâ Direktör Yardımcısı – Welldoc, Bangalore Hibrit
RAG sistemleri ve aracı tabanlı iş akışları dâhil olmak üzere sağlık hizmetleri veri platformlarına ve üretken yapay zekâ ürünlerine liderlik edin. Databricks, Azure ve ABD sağlık standartları genelinde mevzuata uyumlu çözümler geliştirin.
Açıklama
- Kurumsal veri platformlarının ve yapay zekâ/LLM ürünlerinin stratejisinden, yol haritasından ve uçtan uca tesliminden sorumlu olun.
- İş paydaşlarıyla birlikte ihtiyaçları ortaya çıkarın ve iş akışlarını ölçeklenebilir veri ve yapay zekâ çözümlerine dönüştürün.
- Veri ve yapay zekâ ürünlerinde geçerli ABD sağlık standartları ve düzenlemelerine uyumu sürdürün.
- Üretken yapay zekâ uygulamalarını, RAG işlem hatlarını ve otonom aracı iş akışlarını tasarlayın ve yönlendirin.
- LangChain ve LangGraph gibi çerçevelerle orkestrasyon mimarileri oluşturun.
- Anthropic Claude, Azure OpenAI ve açık kaynak seçenekleri dâhil temel modelleri değerlendirin ve entegre edin.
- İçerik güvenliği, halüsinasyon tespiti ve istem enjeksiyonuna karşı koruma için güvenlik önlemleri geliştirin.
- Databricks ve Microsoft Azure ekosistemi genelinde veri mimarisine liderlik edin.
- FHIR, HL7 ve EHR verilerini kullanarak ölçeklenebilir ETL/ELT işlem hatlarını, veri modellerini ve sağlık hizmetleri entegrasyonlarını denetleyin.
- Veri mühendisliği ekipleriyle iş birliği içinde lakehouse performansını, sorgu yanıt sürelerini ve depolama verimliliğini iyileştirin.
- Köken takibi, kataloglama, erişim denetimleri ve model açıklanabilirliğini kapsayan kurumsal Veri ve Yapay Zekâ Yönetişimi uygulamalarını tanımlayın.
- İzleme, istem günlüğü, sapma tespiti, model değerlendirmesi ve maliyet kontrolü için AIOps ve MLOps yetkinlikleri oluşturun ve genişletin.
- Uyumluluk gerekliliklerini desteklemek üzere Bilgi Güvenliği ve Düzenleyici ekiplerle çalışın.
- Ürün, veri ve mühendislik ortaklarıyla yapay zekâ öncelikli ürünlerin prototipini oluşturun, geliştirin ve ölçeklendirin.
- Müşterilerle düzenli aralıklarla iletişim kurun ve karmaşık teknik konuları iş liderlerine açıklayın.
Gereksinimler
- En az 15 yıllık profesyonel deneyim.
- Getirimle Zenginleştirilmiş Üretim (RAG) işlem hatlarında ileri düzey uygulamalı uzmanlık.
- GPT-4, Claude ve LLaMA gibi öncü modeller hakkında çalışma bilgisi.
- CrewAI, LangGraph, AutoGen veya OpenAI SDK dâhil orkestrasyon araçlarıyla deneyim.
- Güçlü iletişim ve paydaş yönetimi becerileri.
- Kurumsal veri platformlarını ve yapay zekâ/LLM ürünlerini kavram aşamasından üretime kadar taşıma deneyimi.
- HIPAA, HITRUST, SOC 2 ve PHI/PII denetimleri dâhil ABD sağlık standartlarını ve düzenlemelerini uygulama deneyimi.
- LangChain ve LangGraph gibi LLM orkestrasyon çerçeveleriyle uygulamalı deneyim.
- Anthropic Claude ve GPT-4 dâhil gelişmiş temel modelleri API'ler veya bulut dağıtımları üzerinden doğrudan kullanma deneyimi.
- NVIDIA NeMo Guardrails, Llama Guard, Guardrails AI veya özel doğrulama işlem hatları dâhil yapay zekâ güvenlik önlemleri hakkında güçlü bilgi.
- Yapay zekâ sistemlerini izleme, RAGAS veya TruLens değerlendirmesi, gözlemlenebilirlik ve istem sürümleme yoluyla operasyonel hâle getirme deneyimi.
- FHIR ve HL7 gibi sağlık hizmetleri birlikte çalışabilirlik standartlarıyla deneyim tercih edilir.
- Pinecone, Qdrant, Azure AI Search ve Databricks Vector Search gibi vektör veritabanlarıyla uygulamalı deneyim tercih edilir.
- Azure Solutions Architect, Databricks Certified Data Engineer veya Machine Learning Professional ya da Scrum Product Owner gibi sertifikalar tercih edilir.
Yan Haklar
- Hibrit çalışma düzeni.
- Haftada dört gün ofisten çalışma.