Welldoc — медицинско-технологическая компания, разрабатывающая цифровые инструменты на основе искусственного интеллекта для управления хроническими заболеваниями. Ее платформа предоставляет персонализированные рекомендации и поддержку в таких областях, как диабет, гипертония, сердечная недостаточность, контроль веса, преддиабет и психическое благополучие. Флагманский продукт компании BlueStar одобрен FDA для самостоятельного контроля диабета и подключается более чем к 400 устройствам. Welldoc сотрудничает со страховыми планами, медицинскими системами и работодателями, помогая улучшать медицинские вмешательства, показатели здоровья населения и эффективность оказания медицинской помощи.
Заместитель директора по данным и ИИ — Welldoc, Бангалор, гибридный формат
Руководите платформами медицинских данных и продуктами генеративного ИИ, включая системы RAG и агентские рабочие процессы. Создавайте соответствующие требованиям решения на базе Databricks, Azure и стандартов здравоохранения США.
Описание
- Отвечайте за стратегию, дорожную карту и полный цикл поставки корпоративных платформ данных и продуктов на базе ИИ/LLM.
- Сотрудничайте с бизнес-заинтересованными сторонами, выявляйте потребности и преобразуйте рабочие процессы в масштабируемые решения для данных и ИИ.
- Обеспечивайте соблюдение применимых стандартов и нормативных требований здравоохранения США для продуктов на базе данных и ИИ.
- Проектируйте и курируйте приложения генеративного ИИ, конвейеры RAG и рабочие процессы автономных агентов.
- Создавайте архитектуры оркестрации с использованием таких фреймворков, как LangChain и LangGraph.
- Оценивайте и интегрируйте базовые модели, включая Anthropic Claude, Azure OpenAI и решения с открытым исходным кодом.
- Разрабатывайте средства защиты контента, обнаружения галлюцинаций и защиты от внедрения промптов.
- Руководите архитектурой данных в экосистемах Databricks и Microsoft Azure.
- Курируйте масштабируемые конвейеры ETL/ELT, модели данных и интеграции с медицинскими системами с использованием FHIR, HL7 и данных EHR.
- Повышайте производительность lakehouse, сокращайте время ответа на запросы и оптимизируйте использование хранилища совместно с командами разработки данных.
- Определяйте корпоративные практики управления данными и ИИ, охватывающие происхождение данных, каталогизацию, контроль доступа и объяснимость моделей.
- Создавайте и расширяйте возможности AIOps и MLOps для мониторинга, журналирования промптов, обнаружения дрейфа, оценки моделей и контроля затрат.
- Работайте с командами информационной безопасности и регулирования для поддержки требований соответствия.
- Создавайте прототипы, разрабатывайте и масштабируйте продукты, ориентированные на ИИ, совместно с командами продукта, данных и разработки.
- Периодически взаимодействуйте с клиентами и объясняйте сложные технические темы руководителям бизнеса.
Требования
- Не менее 15 лет профессионального опыта.
- Продвинутая практическая экспертиза в создании конвейеров Retrieval-Augmented Generation.
- Рабочее знание передовых моделей, таких как GPT-4, Claude и LLaMA.
- Опыт работы с инструментами оркестрации, включая CrewAI, LangGraph, AutoGen или OpenAI SDK.
- Сильные навыки коммуникации и управления заинтересованными сторонами.
- Подтвержденный опыт доведения корпоративных платформ данных и продуктов на базе ИИ/LLM от концепции до промышленной эксплуатации.
- Опыт применения стандартов и нормативных требований здравоохранения США, включая HIPAA, HITRUST, SOC 2 и средства контроля PHI/PII.
- Практический опыт работы с фреймворками оркестрации LLM, такими как LangChain и LangGraph.
- Непосредственный опыт использования продвинутых базовых моделей, включая Anthropic Claude и GPT-4, через API или облачные развертывания.
- Глубокое понимание средств защиты ИИ, включая NVIDIA NeMo Guardrails, Llama Guard, Guardrails AI или собственные конвейеры валидации.
- Опыт внедрения ИИ-систем в эксплуатацию с помощью мониторинга, оценки RAGAS или TruLens, наблюдаемости и версионирования промптов.
- Опыт работы со стандартами совместимости медицинских систем, такими как FHIR и HL7, будет преимуществом.
- Практический опыт работы с векторными базами данных, такими как Pinecone, Qdrant, Azure AI Search и Databricks Vector Search, будет преимуществом.
- Сертификаты Azure Solutions Architect, Databricks Certified Data Engineer или Machine Learning Professional либо Scrum Product Owner будут преимуществом.
Преимущества
- Гибридный формат работы.
- Работа из офиса четыре дня в неделю.