Η Welldoc είναι εταιρεία τεχνολογίας υγείας που αναπτύσσει ψηφιακά εργαλεία με τεχνητή νοημοσύνη για τη διαχείριση χρόνιων παθήσεων. Η πλατφόρμα της παρέχει εξατομικευμένες πληροφορίες και υποστήριξη για τον διαβήτη, την υπέρταση, την καρδιακή ανεπάρκεια, τη διαχείριση βάρους, τον προδιαβήτη και την ψυχική ευεξία. Το κορυφαίο προϊόν της εταιρείας, BlueStar, έχει εγκριθεί από τον FDA για την αυτοδιαχείριση του διαβήτη και συνδέεται με περισσότερες από 400 συσκευές. Η Welldoc συνεργάζεται με ασφαλιστικά προγράμματα υγείας, συστήματα υγειονομικής περίθαλψης και εργοδότες, υποστηρίζοντας αποτελεσματικότερες παρεμβάσεις, καλύτερα αποτελέσματα για την υγεία του πληθυσμού και αποδοτικότερη φροντίδα.
Αναπληρωτής Διευθυντής Δεδομένων και Τεχνητής Νοημοσύνης – Welldoc, Μπανγκαλόρ με υβριδική εργασία
Ηγεσία σε πλατφόρμες δεδομένων υγείας και προϊόντα παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένων συστημάτων RAG και ροών εργασίας αυτόνομων πρακτόρων. Ανάπτυξη λύσεων συμμόρφωσης σε Databricks και Azure, σύμφωνα με τα αμερικανικά πρότυπα υγειονομικής περίθαλψης.
Περιγραφή
- Ανάληψη της στρατηγικής, του οδικού χάρτη και της ολοκληρωμένης παράδοσης εταιρικών πλατφορμών δεδομένων και προϊόντων τεχνητής νοημοσύνης και μεγάλων γλωσσικών μοντέλων.
- Συνεργασία με επιχειρηματικούς ενδιαφερόμενους για τον εντοπισμό αναγκών και τη μετατροπή ροών εργασίας σε επεκτάσιμες λύσεις δεδομένων και τεχνητής νοημοσύνης.
- Διατήρηση της συμμόρφωσης με τα ισχύοντα αμερικανικά πρότυπα και κανονισμούς υγειονομικής περίθαλψης σε όλα τα προϊόντα δεδομένων και τεχνητής νοημοσύνης.
- Σχεδιασμός και καθοδήγηση εφαρμογών παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης, αγωγών RAG και ροών εργασίας αυτόνομων πρακτόρων.
- Δημιουργία αρχιτεκτονικών ενορχήστρωσης με πλαίσια όπως τα LangChain και LangGraph.
- Αξιολόγηση και ενσωμάτωση θεμελιωδών μοντέλων, συμπεριλαμβανομένων των Anthropic Claude, Azure OpenAI και λύσεων ανοικτού κώδικα.
- Ανάπτυξη δικλίδων ασφαλείας για την ασφάλεια περιεχομένου, τον εντοπισμό παραισθήσεων και την προστασία από έγχυση προτροπών.
- Ηγεσία στην αρχιτεκτονική δεδομένων σε Databricks και στο οικοσύστημα Microsoft Azure.
- Επίβλεψη επεκτάσιμων αγωγών ETL/ELT, μοντέλων δεδομένων και ενοποιήσεων υγειονομικής περίθαλψης με χρήση FHIR, HL7 και δεδομένων ηλεκτρονικών ιατρικών φακέλων.
- Βελτίωση της απόδοσης του lakehouse, των χρόνων απόκρισης ερωτημάτων και της αποδοτικότητας αποθήκευσης σε συνεργασία με ομάδες μηχανικής δεδομένων.
- Καθορισμός εταιρικών πρακτικών διακυβέρνησης δεδομένων και τεχνητής νοημοσύνης που καλύπτουν την προέλευση δεδομένων, την καταλογογράφηση, τους ελέγχους πρόσβασης και την επεξηγησιμότητα μοντέλων.
- Ανάπτυξη και επέκταση δυνατοτήτων AIOps και MLOps για παρακολούθηση, καταγραφή προτροπών, εντοπισμό μετατόπισης, αξιολόγηση μοντέλων και έλεγχο κόστους.
- Συνεργασία με τις ομάδες ασφάλειας πληροφοριών και κανονιστικής συμμόρφωσης για την υποστήριξη των απαιτήσεων συμμόρφωσης.
- Πρωτοτυποποίηση, ανάπτυξη και κλιμάκωση προϊόντων με προτεραιότητα στην τεχνητή νοημοσύνη, σε συνεργασία με εταίρους προϊόντος, δεδομένων και μηχανικής.
- Περιοδική επικοινωνία με πελάτες και επεξήγηση σύνθετων τεχνικών θεμάτων σε επιχειρηματικούς ηγέτες.
Απαιτήσεις
- Τουλάχιστον 15 έτη επαγγελματικής εμπειρίας.
- Προχωρημένη πρακτική εξειδίκευση σε αγωγούς Retrieval-Augmented Generation.
- Πρακτική γνώση προηγμένων μοντέλων όπως τα GPT-4, Claude και LLaMA.
- Εμπειρία με εργαλεία ενορχήστρωσης, συμπεριλαμβανομένων των CrewAI, LangGraph, AutoGen ή OpenAI SDK.
- Ισχυρές ικανότητες επικοινωνίας και διαχείρισης ενδιαφερόμενων μερών.
- Αποδεδειγμένη εμπειρία στη μετάβαση εταιρικών πλατφορμών δεδομένων και προϊόντων τεχνητής νοημοσύνης και μεγάλων γλωσσικών μοντέλων από τη σύλληψη στην παραγωγή.
- Εμπειρία στην εφαρμογή αμερικανικών προτύπων και κανονισμών υγειονομικής περίθαλψης, συμπεριλαμβανομένων των HIPAA, HITRUST, SOC 2 και ελέγχων PHI/PII.
- Πρακτική εμπειρία με πλαίσια ενορχήστρωσης μεγάλων γλωσσικών μοντέλων όπως τα LangChain και LangGraph.
- Άμεση εμπειρία στη χρήση προηγμένων θεμελιωδών μοντέλων, συμπεριλαμβανομένων των Anthropic Claude και GPT-4, μέσω API ή αναπτύξεων στο cloud.
- Ισχυρή κατανόηση των δικλίδων ασφαλείας τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένων των NVIDIA NeMo Guardrails, Llama Guard, Guardrails AI ή προσαρμοσμένων αγωγών επικύρωσης.
- Εμπειρία στην επιχειρησιακή αξιοποίηση συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης μέσω παρακολούθησης, αξιολόγησης RAGAS ή TruLens, παρατηρησιμότητας και εκδόσεων προτροπών.
- Εμπειρία με πρότυπα διαλειτουργικότητας υγειονομικής περίθαλψης όπως τα FHIR και HL7 θεωρείται επιθυμητή.
- Πρακτική εμπειρία με διανυσματικές βάσεις δεδομένων όπως οι Pinecone, Qdrant, Azure AI Search και Databricks Vector Search θεωρείται επιθυμητή.
- Πιστοποιήσεις όπως Azure Solutions Architect, Databricks Certified Data Engineer ή Machine Learning Professional ή Scrum Product Owner θεωρούνται επιθυμητές.
Παροχές
- Υβριδικό μοντέλο εργασίας.
- Εργασία από το γραφείο τέσσερις ημέρες την εβδομάδα.