Welldoc — медико-технологічна компанія, що розробляє цифрові інструменти на основі штучного інтелекту для контролю хронічних захворювань. Її платформа надає персоналізовані рекомендації та підтримку в таких сферах, як діабет, гіпертонія, серцева недостатність, контроль ваги, предіабет і психічне благополуччя. Флагманський продукт компанії BlueStar схвалений FDA для самостійного контролю діабету та підключається до понад 400 пристроїв. Welldoc співпрацює зі страховими планами, медичними системами та роботодавцями, допомагаючи покращувати медичні втручання, показники здоров’я населення та ефективність надання медичної допомоги.
Заступник директора з даних та ШІ — Welldoc, Бангалор, гібридний формат
Керуйте платформами медичних даних і продуктами генеративного ШІ, зокрема системами RAG та агентними робочими процесами. Створюйте відповідні вимогам рішення на базі Databricks, Azure і стандартів охорони здоров’я США.
Опис
- Відповідайте за стратегію, дорожню карту та повний цикл постачання корпоративних платформ даних і продуктів на базі ШІ/LLM.
- Співпрацюйте з бізнес-стейкхолдерами, виявляйте потреби та перетворюйте робочі процеси на масштабовані рішення для даних і ШІ.
- Забезпечуйте дотримання застосовних стандартів і нормативних вимог охорони здоров’я США для продуктів на базі даних і ШІ.
- Проєктуйте та координуйте додатки генеративного ШІ, конвеєри RAG і робочі процеси автономних агентів.
- Створюйте архітектури оркестрації з використанням таких фреймворків, як LangChain і LangGraph.
- Оцінюйте та інтегруйте базові моделі, зокрема Anthropic Claude, Azure OpenAI і рішення з відкритим кодом.
- Розробляйте засоби захисту контенту, виявлення галюцинацій і захисту від ін’єкцій промптів.
- Керуйте архітектурою даних в екосистемах Databricks і Microsoft Azure.
- Координуйте масштабовані конвеєри ETL/ELT, моделі даних та інтеграції з медичними системами з використанням FHIR, HL7 і даних EHR.
- Покращуйте продуктивність lakehouse, час відповіді на запити та ефективність зберігання спільно з командами розробки даних.
- Визначайте корпоративні практики управління даними та ШІ, що охоплюють походження даних, каталогізацію, контроль доступу й пояснюваність моделей.
- Створюйте та розширюйте можливості AIOps і MLOps для моніторингу, журналювання промптів, виявлення дрейфу, оцінювання моделей і контролю витрат.
- Працюйте з командами інформаційної безпеки та регуляторного контролю для підтримки вимог відповідності.
- Створюйте прототипи, розробляйте й масштабуйте продукти, орієнтовані на ШІ, спільно з командами продукту, даних і розробки.
- Періодично взаємодійте з клієнтами та пояснюйте складні технічні теми бізнес-керівникам.
Вимоги
- Щонайменше 15 років професійного досвіду.
- Поглиблена практична експертиза у створенні конвеєрів Retrieval-Augmented Generation.
- Робоче знання передових моделей, таких як GPT-4, Claude і LLaMA.
- Досвід роботи з інструментами оркестрації, зокрема CrewAI, LangGraph, AutoGen або OpenAI SDK.
- Сильні навички комунікації та управління стейкхолдерами.
- Підтверджений досвід доведення корпоративних платформ даних і продуктів на базі ШІ/LLM від концепції до промислової експлуатації.
- Досвід застосування стандартів і нормативних вимог охорони здоров’я США, зокрема HIPAA, HITRUST, SOC 2 і засобів контролю PHI/PII.
- Практичний досвід роботи з фреймворками оркестрації LLM, такими як LangChain і LangGraph.
- Безпосередній досвід використання передових базових моделей, зокрема Anthropic Claude і GPT-4, через API або хмарні розгортання.
- Глибоке розуміння засобів захисту ШІ, зокрема NVIDIA NeMo Guardrails, Llama Guard, Guardrails AI або власних конвеєрів валідації.
- Досвід введення ШІ-систем в експлуатацію за допомогою моніторингу, оцінювання RAGAS або TruLens, спостережуваності та версіювання промптів.
- Досвід роботи зі стандартами сумісності медичних систем, такими як FHIR і HL7, буде перевагою.
- Практичний досвід роботи з векторними базами даних, такими як Pinecone, Qdrant, Azure AI Search і Databricks Vector Search, буде перевагою.
- Сертифікати Azure Solutions Architect, Databricks Certified Data Engineer або Machine Learning Professional чи Scrum Product Owner будуть перевагою.
Переваги
- Гібридний формат роботи.
- Робота з офісу чотири дні на тиждень.