Welldoc yra sveikatos technologijų įmonė, kurianti dirbtiniu intelektu pagrįstus skaitmeninius įrankius lėtinėms ligoms valdyti. Jos platforma teikia individualizuotas įžvalgas ir pagalbą diabeto, hipertenzijos, širdies nepakankamumo, svorio valdymo, prediabeto ir psichinės gerovės srityse. Pagrindinis įmonės produktas „BlueStar“ yra FDA patvirtintas diabeto savivaldai ir yra suderinamas su daugiau nei 400 įrenginių. Welldoc bendradarbiauja su sveikatos planais, sveikatos priežiūros sistemomis ir darbdaviais, siekdama padėti užtikrinti veiksmingesnes intervencijas, geresnius gyventojų sveikatos rezultatus ir efektyvesnę priežiūrą.
Duomenų ir dirbtinio intelekto asocijuotasis direktorius – Welldoc, Bengalūras, hibridinis darbas
Vadovauk sveikatos priežiūros duomenų platformoms ir generatyvinio dirbtinio intelekto produktams, įskaitant RAG sistemas ir agentines darbo eigas. Kurk reikalavimus atitinkančius sprendimus naudodamas Databricks, Azure ir JAV sveikatos priežiūros standartus.
Aprašymas
- Būsi atsakingas už įmonės duomenų platformų ir DI / LLM produktų strategiją, veiksmų planą ir įgyvendinimą nuo pradžios iki pabaigos.
- Bendradarbiausi su verslo suinteresuotosiomis šalimis, kad nustatytum poreikius ir paverstum darbo eigas keičiamo masto duomenų ir DI sprendimais.
- Užtikrinsi taikomų JAV sveikatos priežiūros standartų ir teisės aktų laikymąsi duomenų ir DI produktuose.
- Projektuosi ir vadovausi generatyvinio DI taikomųjų programų, RAG konvejerių ir autonominių agentų darbo eigų kūrimui.
- Kursi orkestravimo architektūras naudodamas tokias sistemas kaip LangChain ir LangGraph.
- Vertinsi ir integruosi bazinius modelius, įskaitant Anthropic Claude, Azure OpenAI ir atvirojo kodo sprendimus.
- Kursi apsaugos priemones turinio saugai, haliucinacijų aptikimui ir promptų injekcijų prevencijai.
- Vadovausi duomenų architektūrai Databricks ir Microsoft Azure ekosistemoje.
- Prižiūrėsi keičiamo masto ETL/ELT konvejerius, duomenų modelius ir sveikatos priežiūros integracijas naudodamas FHIR, HL7 ir EHR duomenis.
- Kartu su duomenų inžinerijos komandomis gerinsi lakehouse našumą, užklausų atsako laiką ir saugyklos efektyvumą.
- Apibrėši įmonės duomenų ir DI valdymo praktiką, apimančią kilmės sekimą, katalogavimą, prieigos kontrolę ir modelių paaiškinamumą.
- Kursi ir plėsi AIOps bei MLOps galimybes stebėsenai, promptų registravimui, pokyčių aptikimui, modelių vertinimui ir sąnaudų kontrolei.
- Bendradarbiausi su informacijos saugos ir reguliavimo komandomis, kad būtų laikomasi reikalavimų.
- Kursi prototipus, tobulinsi ir didinsi DI pagrindu veikiančių produktų mastą kartu su produktų, duomenų ir inžinerijos partneriais.
- Periodiškai bendrausi su klientais ir verslo vadovams aiškinsi sudėtingas technines temas.
Reikalavimai
- Ne mažesnė kaip 15 metų profesinė patirtis.
- Pažangios praktinės Retrieval-Augmented Generation konvejerių žinios.
- Darbo su pažangiausiais modeliais, tokiais kaip GPT-4, Claude ir LLaMA, patirtis.
- Orkestravimo įrankių, įskaitant CrewAI, LangGraph, AutoGen arba OpenAI SDK, naudojimo patirtis.
- Puikūs komunikacijos ir suinteresuotųjų šalių valdymo gebėjimai.
- Sėkminga patirtis įmonės duomenų platformas ir DI / LLM produktus perkeliant nuo koncepcijos iki gamybinio naudojimo.
- JAV sveikatos priežiūros standartų ir teisės aktų, įskaitant HIPAA, HITRUST, SOC 2 bei PHI/PII kontrolės priemones, taikymo patirtis.
- Praktinė darbo su LLM orkestravimo sistemomis, tokiomis kaip LangChain ir LangGraph, patirtis.
- Tiesioginė pažangių bazinių modelių, įskaitant Anthropic Claude ir GPT-4, naudojimo per API arba debesijos diegimus patirtis.
- Gilus DI apsaugos priemonių supratimas, įskaitant NVIDIA NeMo Guardrails, Llama Guard, Guardrails AI arba pasirinktinius validavimo konvejerius.
- Patirtis diegiant DI sistemas į eksploataciją naudojant stebėseną, RAGAS arba TruLens vertinimą, stebimumą ir promptų versijavimą.
- Sveikatos priežiūros sąveikumo standartų, tokių kaip FHIR ir HL7, išmanymas būtų privalumas.
- Praktinė darbo su vektorinėmis duomenų bazėmis, tokiomis kaip Pinecone, Qdrant, Azure AI Search ir Databricks Vector Search, patirtis būtų privalumas.
- Tokie sertifikatai kaip Azure Solutions Architect, Databricks Certified Data Engineer arba Machine Learning Professional ar Scrum Product Owner būtų privalumas.
Privalumai
- Hibridinis darbo modelis.
- Darbas biure keturias dienas per savaitę.